Keeawayt
- Tutkijat käyttävät tekoälyä vähentääkseen liikakalastusta Afrikan Niilin altaalla.
- Projekti on osa suurempaa pyrkimystä valjastaa tekoäly parantamaan kestävyyttä useilla eri toimialoilla.
-
Mutta eräs asiantuntija sanoo, että tekoälylaitteiston ja -ohjelmiston käyttöönottoon tarvittava energian ja muiden resurssien määrä saattaa aiheuttaa omia ongelmia.
Tekoäly (AI) auttaa estämään liikakalastusta suojellakseen maailman nopeasti hupenevaa syötävien merieläinlajien tarjontaa.
Uusi projekti käyttää tekoälyä parantamaan kalalajien tunnistamista ja mittaamista Afrikan Niilin altaalla. Ohjelmisto voi auttaa tutkijoita ymmärtämään kalojen populaatiotiheyttä nopeammin kuin tarkkailijat. Se on osa suurempaa pyrkimystä valjastaa tekoäly parantamaan kestävyyttä useilla eri toimialoilla.
"Tekoälyssä lupaava asia on, että sen avulla voimme nyt tehdä aikaa vieviä tai mahdottoman monimutkaisia tehtäviä perinteisillä menetelmillä huomattavasti nopeammin ja tehokkaammin", Andrew Dunckelman, vaikutus- ja näkemysten johtaja Google.org, hakujätin hyväntekeväisyysjärjestö, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Jotain hämärää
YK:n elintarvike- ja maatalousjärjestö pyrkii parantamaan kalakantoja valvovan tekoälytekniikan saatavuutta. Lisätietojen saaminen kalalajeista voi auttaa rakentamaan algoritmeja lajien ja niiden sijainnin tunnistamiseksi ja mahdollisten muutosten tunnistamiseksi.
YK arvioi, että kolmasosa kaikista kalakannoista on nyt liikakalastettuja eivätkä ole enää kestäviä. Floridan yliopiston tutkijat käyttävät myös tekoälyä varmistaakseen, etteivät kalastajat pyydä uhanalaisia lajeja, jotta kalakannat pysyvät turvassa. Tekoälymallit arvioivat uhanalaisten lajien sijainnit, joissa kalastus toimii, mikä auttaa kaupallisia kalastajia välttämään kalastusta näillä alueilla.
"Tekoäly ei ole hopealuodi kaikille ongelmillemme", sovelluksen kehittänyt tiedemies Zachary Siders sanoi tiedotteessa. "Meidän on pidettävä mielessämme, että päätöksillä, jotka sallimme tekoälyjärjestelmän tehdä, on todellisia seurauksia kalastusalan toimeentulolle sekä korvaamattomille lajeille."
AI valvoo
Tekoäly ei pidä silmällä vain kaloja ympäristön suhteen. Climate TRACE, maailman lähes reaaliaikainen kasvihuonekaasujen (GHG) seuranta-alusta, auttaa tunnistamaan, mistä päästöt tulevat, ja paikantamaan, mihin hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen tähtäävät toimet tulisi keskittyä.
Siellä on myös Restor.eco, avoimen tiedon palauttamisalusta, jota isännöi Google Earth. Se tarjoaa tieteellistä dataa ja korkearesoluutioisia satelliittikuvia, joiden avulla tutkijat voivat analysoida minkä tahansa paikan palauttamispotentiaalia maapallolla. Pohjimmiltaan ohjelma voi kartoittaa maan ennustaakseen, missä puut voivat luonnollisesti kasvaa.
Dunckelman sanoi, että Google on havainnut, että ohjelmat saavuttavat tavoitteensa nopeammin tekoälyn avulla. Hän pani merkille BlueConduitin tapauksen, organisaation, joka nousi Flintin Michiganin vesikriisistä. Ryhmä rakensi koneoppimisalustan, joka käyttää tietoja kotien iästä, kaupunginosista ja tunnetuista johtopalvelulinjoista ennustaakseen, huolletaanko kotia lyijyputkilla.
"Aiemmin ainoa tapa tietää tämä oli kaivaa fyysisesti [jossakin paikassa] ja tarkastaa lyijyputket, mikä on kallista ja aikaa vievää", Dunckelman sanoi. "Koneoppimisen käyttöönoton ansiosta BlueConduit voi nyt nopeasti ennustaa entistä tarkemmin, huolletaanko kotia johtolinjoilla, mikä voi ohjata poliittisia päätöksiä, joilla on merkittävä vaikutus sekä kansanterveyteen että v altion resursseihin."
Mutta kaikki eivät ole samaa mieltä siitä, että suuret teknologiayritykset voivat välttämättä ratkaista planeetan ongelmat tekoälyn avulla. Guelphin yliopiston apulaisprofessori Eric Nost, joka tutkii, kuinka tietotekniikat vaikuttavat ympäristönhallintaan, sanoi, että viimeaikaiset tutkimukset ovat herättäneet huolta tekoälylaitteiston ja -ohjelmiston käyttöönotosta vaadittavasta energian ja muiden resurssien määrästä.
"Epäilen, että monien tutkijoiden on vaikea kääntää tekoälyyn perustuvia havaintoja todellisiksi politiikuiksi tai päätöksiksi, jos tekoälyä ei ole kehitetty politiikkaa ja päätöksentekijöitä ajatellen, varsinkin selittämiseen liittyvien haasteiden valossa. miten tekoäly saavuttaa tulokset", hän kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
AI ei ole hopealuodi kaikille ongelmillemme.
Myös kestävän kehityksen tekoäly on vielä lapsenkengissään, Dunckelman myönsi. Kentältä puuttuu edelleen riittävästi tietojoukkoja ja malleja, joita tarvitaan edistymisen edistämiseen.
"Esimerkiksi me kaikki tiedämme, että maailmassa tapahtuu päästöjä, mutta emme todellakaan tiedä mistä ne tulevat", Dunckelman lisäsi. "Meillä on vain se, mitä säteilijät itse sanovat tekevänsä, mikä on epätäydellistä."
