Keeawayt
- AI on auttanut viimeistelemään Beethovenin keskeneräisen sinfonian.
- Tekoälylle piti opettaa Beethovenin prosessi erilaisten musiikillisten muotojen kehittämiseen.
-
Tekoälyteknologiat ovat alkaneet täydentää ihmisen luovaa työtä viime vuosina.
Tekoäly (AI) auttaa viimeistelemään tunnettujen säveltäjien musiikkia.
Ludwig van Beethovenin keskeneräinen sinfonia on viimeisin tekoälyn auttava käsi. Startup opetti tekoäly Beethovenin työn ja hänen luovan prosessinsa musiikin viimeistelyyn, mutta siirto herättää kysymyksen siitä, mihin ihmisen työ loppuu ja tietokoneen käsityö alkaa.
"Uskon, että tekoälyn todellinen lyhyen ja keskipitkän aikavälin potentiaali on juuri siinä, että se täydentää omia luovia ponnistelujamme, ei välttämättä korvaa omaa luovaa tuotantoamme ihmisinä", Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekaani College of Arts and Lettersistä ja musiikin ja tekniikan professori Stevens Institute of Technologysta kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "Tekoälytyökalut saattavat tunnistaa, mitä yritämme ratkaista, ja ehdottaa useita mielenkiintoisia ratkaisuja, joista voisimme valita."
Musikaalinen AI
Beethovenin keskeneräinen sinfonia on pitkään turhautunut musiikin ystäville, mutta Playform AI otti haasteen vastaan käyttämällä tietokoneita työn viimeistelyyn.
Tekoälylle oli opetettava Beethovenin prosessi erilaisten musiikillisten muotojen, mukaan lukien scherzo, trio tai fuuga, kehittämiseen, kirjoitti Ahmed Elgammal, Rutgersin yliopiston Art & AI Labin johtaja ja ryhmän johtaja.
"Meidän piti opettaa tekoäly ottamaan melodinen linja ja harmonisoimaan sitä", hän lisäsi. "Tekoälyn täytyi oppia yhdistämään kaksi musiikin osaa. Ja ymmärsimme, että tekoälyn oli kyettävä säveltämään coda, joka on segmentti, joka tuo osan musiikkikappaleesta loppuun."
Beethovenin 10. sinfonian täysi äänitys julkaistiin syyskuussa Playformin yli kaksivuotisen työn huipentumana.
Tekoälyvallankumous
Tekoälyteknologiat ovat alkaneet täydentää ihmisen luovaa työtä viime vuosina. Esimerkiksi valokuvaajat käyttävät Adobe Photoshopissa tekoälytyökalua, jota kutsutaan sisältötietoiseksi täytteeksi, jonka avulla he voivat korvata valokuvan osia digitaalisesti syntetisoimalla täysin uutta valokuvarealistista sisältöä tyhjästä.
"Tämän saman tehtävän suorittaminen olisi vaatinut korkeasti koulutettua digitaalista taiteilijaa vain muutama vuosi sitten", tekoälyasiantuntija Matthew Renze kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa."Voimme myös synteettisesti luoda kasvoja, muuttaa kasvojen ominaisuuksia, tyylitellä kuvia jne."
Mutta kun tekoäly tuottaa kuvia tai musiikkia, onko se todella luovuutta?
"Se riippuu siitä, miten luovuus määritellään", Thomas sanoi. "Jos luulet luovuuden olevan vain ihmisen kyky, tekoäly ei voi olla luova."
Uskon, että tekoälyn todellinen lyhyen ja keskipitkän aikavälin potentiaali on juuri siinä, että se täydentää omia luovia ponnistelujamme.
Ihmisen luovuuteen liittyy kuitenkin paljon enemmän röyhkeää työtä kuin usein kuvittelemme, Thomas huomautti. Keksiminen koostuu yleensä mahdollisten ratkaisujen tarkastelusta ja seuraavan vaiheen valitsemisesta, joka sopii sekä ongelman rajoituksiin että jota pidämme mielenkiintoisena.
"Tekoälypohjaiset luovat työkalut pystyvät erittäin hyvin kulkemaan v altavien hakualueiden läpi ja valitsemaan sopivat seuraavat vaiheet, jotka sopivat annettuihin rajoituksiin", Thomas lisäsi."Ja tekoälyohjelmat voivat usein keksiä ratkaisuja, jotka vaikuttavat ihmisistä mielenkiintoisilta käyttämällä etukäteen tarjoamiamme kriteerejä tai heuristiikkaa."
Tulevaisuus tuo todennäköisesti tekoälyn yhteistyötä ihmisten kanssa sen sijaan, että se korvaisi heidät, asiantuntijat sanoivat. Thomas viittaa tuoreeseen esimerkkiin Codexista, uudesta tekniikasta, jolla voidaan kirjoittaa tietokoneohjelmia, saatuaan käyttäjän luonnollisen kielen ohjeita.
"Kun tällainen tekniikka kehittyy, ajattele jotain Codexia elokuvamusiikkiin tai videopelin rakentamiseen luonnollisella kielellä", hän lisäsi. "Tällainen tekniikka voi vahvistaa ihmisen luovuutta, mutta se riippuu silti meistä, luommeko ideat ja tarkastelemme tuloksia."
Renze sanoi, että tekoäly on hyvä suorittamaan yksinkertaisia, toistuvia, tarkkoja ja kapeasti määriteltyjä tehtäviä rajoitetussa ympäristössä.
"Ihmiset voivat kuitenkin joustavasti ja mukautuvasti ratkaista ongelmia uusilla ja luovilla tavoilla", hän lisäsi."Tämä tarkoittaa, että olemme molemmat ainutlaatuisen taitavia suorittamaan hyvin erilaisia tehtäviä. Kuitenkin, kun ihmiset ja tekoäly tekevät yhteistyötä yhdessä, he voivat suorittaa täysin uusia tehtäviä, joita kumpikaan ei voisi tehdä yksin."
Ihmisen ja tekoälyn yhteistyö tulevaisuudessa antaa ryhmille mahdollisuuden diagnosoida sairauksia, suositella hoitomenetelmiä ja löytää uusia lääkkeitä, Renze ehdotti.
"Suunnittelemme myös yhteistyössä uusia lentokoneita, luomme uusia rakennusarkkitehtuureja ja keksimme uusia tuotteita", hän lisäsi. "Teemme myös yhteistyötä luodaksemme uutta musiikkia, uusia maalauksia, uusia kirjoja, uusia elokuvia, uusia videopelejä ja muita uusia taideteoksia."
Korjaus – 15. lokakuuta 2021: Keeland Thomasin otsikko on korjattu aiemmasta versiosta kappaleessa 3.
