Keeawayt
- Tutkijat etsivät tapoja, joilla tietokoneet voivat ymmärtää ihmisten ajatuksia.
- Tekoäly voi selvittää, keneen olet kiinnostunut tutkimalla aivoskannauksia, tutkijat väittävät.
- Nykyinen tekoälytekniikka voi ottaa oppia siitä, miten kauppiaat käyttäytyvät rahoitusmarkkinoilla, ja nähdä, mitkä merkit osoittavat, että osake on houkutteleva sijoittajille.
Tietokoneet voisivat jonain päivänä lukea ajatuksesi, mikä tekee kaikesta nettitreffailusta videopeleihin paljon helpompaa, asiantuntijat sanovat.
Tekoäly (AI) voi selvittää, keneen olet kiinnostunut. Tietokoneohjelma voisi luoda kuvia kasvoista, joiden se tiesi tiettyjen käyttäjien pitävän houkuttelevina tutkimalla aivoskannauksia. Se on osa kasvavaa pyrkimystä rakentaa tietokoneita, jotka ymmärtävät ajatuksemme.
"Tällaista järjestelmää voidaan käyttää tietylle käyttäjälle tarjottavan sisällön valitsemiseen", sanoi tekoälyn käyttöönottoon ja konsultointiin keskittyvän yrityksen nexocoden toimitusjohtaja Radek Kamiński sähköpostihaastattelussa. "Näemme esimerkiksi todennäköisesti räätälöityjä mainoksia, joiden sisältö ja esitys on optimoitu sinulta kerättyjen implisiittisten ja eksplisiittisten signaalien perusteella."
Julkkikset houkuttelevat aivoja
Helsingin ja Kööpenhaminan yliopiston tiimin kehittämä tekoäly on suunniteltu luomaan pilavalokuvia kasvoista. Tutkijat kouluttivat järjestelmää 200 000 julkkiskuvalla, jotka näytettiin 30 tutkimuksen osallistujalle, joiden aivotoimintaa seurattiin käyttämällä elektroenkefalografiaa, tapaa mitata sähköisiä signaaleja aivoissa. Aivojen aktiivisuus lisääntyi, kun osallistujille näytettiin kuva heidän mielestään houkuttelevista kasvoista.
Jotkin jo saatavilla olevat tekoälyjärjestelmät yrittävät ennustaa ajatuksemme mittaamatta aivoja. Tekoälyteknologiat voivat esimerkiksi oppia tavasta, jolla kauppiaat käyttäytyvät rahoitusmarkkinoilla, ja nähdä, mitkä merkit osoittavat, että osakkeet ovat houkuttelevia sijoittajille.
"Samaan tapaan nykypäivän tekoälyteknologiat voivat määrittää, onko yritys houkutteleva nykyisille työntekijöilleen", Jacob Sever, Sumsubin, startupin, joka tarjoaa yrityksille tekoälypohjaisia henkilöllisyyden todentamistyökaluja, perustaja, sanoi sähköpostissa. haastatella. "Se voi arvioida henkilön toimia toimistossa nähdäkseen, onko hän valmis lopettamaan."
Facebookilla ja Googlella on jo tekoäly, joka voi mitata vetovoimaa sitoutumisesi perusteella, totesi Matthew Armstrong, tekoälyyn perustuvan syväväärennösten generaattorisovelluksen Deepfakesin operatiivinen johtaja sähköpostihaastattelussa.
"Esimerkiksi Facebook tietää, kenen profiileja katsot, ja alkaa näyttää syötteessäsi enemmän ihmisiä, jotka näyttävät samanlaisilta tietokonenäön tekoälynsä perusteella", hän lisäsi.
Tällaista järjestelmää voidaan käyttää tietylle käyttäjälle tarjottavan sisällön valitsemiseen.
Jos se tulee saataville, aivoskannauksia käyttävää tekoälyä käytettäisiin todennäköisesti voittoon, Armstrong sanoi.
"Lisäämällä ihmisten houkuttelevuutta mainoksissa suuret mainosyritykset, kuten Google ja Facebook, voivat odottaa korkeampia napsautussuhteita ja enemmän sitoutumista alustoihinsa", hän lisäsi. "On myös todennäköistä, että ilkeät toimijat voivat käyttää tätä tekniikkaa ihmisten hyväksikäyttöön esittämällä sinulle erittäin houkuttelevat kasvot ja pyytämällä sitten rahaa tai muuta arvokasta tietoa."
AI joka ajattelee kuten me
Sen sijaan, että tietokoneet lukisivat ajatuksemme, tekoäly voisi muuttua enemmän ihmisen aivoiksi, Manjeet Rege, St. Thomasin yliopiston soveltavan tekoälyn keskuksen johtaja, sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Aivojen tiettyjen osien ja hermoverkon välillä on rakenteellisia yhtäläisyyksiä", Rege sanoi. Esimerkiksi Rege totesi, että ihmisen visuaaliset ja hermoverkot käsittelevät kuvia eri kerrosten läpi. Ja silti, tästä samank altaisuudesta huolimatta, emme vieläkään todella tiedä kuinka ihmisen aivot toimivat.
Mutta tekoälyn saaminen toimimaan kuten aivot on uskomattoman monimutkaista, asiantuntijat sanovat. Aivojen, mukaan lukien miljardien aivosolujen, tutkiminen on verrattavissa taivaalla olevien miljardien tähtien tutkimiseen, tekoälyorganisaation Mindfiren puheenjohtaja Pascal Kaufmann sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Jos olet liian lähellä, aivosolut näyttävät kaoottisilta laitteilta", Kaufmann sanoi. "Jos olet liian kaukana, aivokudos on pelottava, koska se on monimutkaisin tuntemamme rakenne."
Vuosikymmeniä jatkuneesta hitaasta edistymisestä huolimatta tutkijat ovat alkamassa ymmärtää aivojen toimintaa, ja tulokset voisivat maksaa paremmissa tietokoneissa.
"Älykkyyden periaatteiden ymmärtäminen voi olla äärimmäinen sysäys ihmisen kehitykselle", Kaufmann sanoi. "Ja se voi avata täysin uusien sovellusten aikakauden."
