Keeawayt
- Suositut tekoälyllä toimivat ääniavustajat ovat hyviä keräämään faktoja, mutta he eivät pysty keskustelemaan mielekkäästi.
- Rajoitus johtuu nykyisen tekoälysukupolven suunnittelusta, joka saa älykkyytensä harjoittelemalla suurta datajoukkoa, selittävät asiantuntijat.
- Tämä estää myös tekoälyä poimimasta kielen vivahteita, mikä tekee todellisista keskusteluista toistaiseksi mahdotonta.
Virtuaaliset avustajat ovat ihania noudattamaan käskyjäsi, mutta aivan kauheita antamaan elämänohjeita. Kuka olisi uskonut?
Tidion toimittaja Kazimierz Rajnerowicz käytti yli 30 tuntia kysyen puolen tusinaa suositulta tekoälyllä (AI) toimivalla puheavustajalla ja chatbotilla kaikenlaisia kysymyksiä ja päätteli, että vaikka virtuaaliassistentit ovatkin mahtavia faktojen hakemisessa, he eivät ole edistyneet. tarpeeksi keskustelemaan.
"Tekoäly on nykyään hahmontunnistus", selitti Liziana Carter, keskustelua edistävän tekoälyn startup-yrityksen Grow AI perustaja Lifewirelle sähköpostissa. "Odottaa sen neuvovan, onko pankin ryöstäminen oikein vai väärin, odottaa siltä luovaa ajattelua, joka tunnetaan myös nimellä AI General Intelligence, josta olemme tällä hetkellä kaukana."
Puhua hölynpölyä
Rajnerowicz ajatteli kokeen vastauksena Juniper Researchin ennusteisiin, jotka ennustavat, että käytössä olevien tekoälyapulaitteiden määrä ylittää ihmisten määrän vuoteen 2024 mennessä.
… parempi lähestymistapa voi olla käyttää tätä voimaa saadaksesi takaisin aikaa, jonka voit käyttää asioihin, jotka tekevät meistä ainutlaatuisia ihmisinä.
Arvioidakseen chatbottien älykkyyttä hän kysyi suosituilta, kuten OpenAI:lta, Cortan alta, Replik alta, Alex alta, Jasperilta ja Kukilta, neuvoja ja sai naurettavia vastauksia. Vastaukset osoittivat terveen järjen puutetta, kun annettiin lupa käyttää hiustenkuivaajaa suihkussa vodkan nauttimiseen aamiaiseksi.
"Yksi virtuaaliassistenteista ei ollut varma, oliko oikein ryöstää pankkia", Rajnerowicz kirjoitti. "Mutta kun muokkasin kysymystäni ja selvensin, että aion lahjoittaa rahat orpokodille, sain vihreää valoa."
Kokeesta Rajnerowicz sai tietää, että virtuaaliset avustajat ja chatbotit tekevät hyvää työtä syötetietojen analysoinnissa ja luokittelemisessa, mikä tekee niistä täydellisen asiakaspalveluun, jossa on kyse kysymyksen ymmärtämisestä ja suoran vastauksen antamisesta.
Tekoälyllä toimivat kommunikaattorit eivät kuitenkaan oikeastaan "ymmärrä" mitään, Rajnerowicz päätti, koska ne voivat vain nimetä kysymyksiä ja ketjuttaa vastauksia tilastollisiin malleihin, joihin ne on koulutettu.
Pidä tämä ajatus
Hans Hansen, Brand3D:n toimitusjohtaja, uskoo, toisin kuin Star Trek's Datan k altaiset hahmot, nykypäivän tekoälyjärjestelmistä ei koskaan tule ihmisen k altaisia. "Mutta se ei tarkoita, että he eivät voisi keskustella mielekkäällä tavalla", Hansen kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
Hansen sanoi, että on olemassa kaksi päätekijää, jotka rajoittavat sitä, kuinka pitkälle tekoäly voi matkia ihmisten keskusteluja ja vuorovaikutusta yleensä. Ensinnäkin nämä syväoppimisjärjestelmät toimivat analysoimalla suuria tietomääriä ja sitten soveltamalla tätä "tietoa" uuden tiedon käsittelyyn ja päätösten tekemiseen. Toiseksi ihmisen aivot oppivat ja sopeutuvat sellaiseen tahtiin, jota mikään tunnettu tekoälyjärjestelmä ei voi matkia millään mielekkäällä tasolla.
"Yleinen väärinkäsitys nykypäivän tekoälyjärjestelmistä on, että ne mallintavat ihmisen aivojen toimintaa ja voivat "oppia" käyttäytymään ihmisten tavoin", Hansen selitti. "Vaikka tekoälyjärjestelmät todellakin koostuvat ihmisen aivosolujen primitiivisistä malleista (hermoverkoista), järjestelmien oppimistapa on hyvin kaukana ihmisen oppimisesta, ja siksi niillä on vaikeuksia ihmisen k altaisen päättelyn kanssa."
Hansen sanoi, että jos keskustelu pysyy faktaan perustuvissa aiheissa, tekoäly pärjäisi hyvin, jos sen harjoittamiseen käytetään riittävästi aikaa ja vaivaa. Seuraava vaikeustaso on keskustelut subjektiivisista mielipiteistä ja tunteista tietyissä asioissa. Olettaen, että nämä mielipiteet ja tunteet ovat tyypillisiä, riittävällä harjoittelulla tämä saattaa olla mahdollista ainakin teoriassa, koska teknisesti se on suuruusluokkaa vaikeampi toteuttaa.
Tekoälyn olisi todella mahdotonta koskaan saavuttaa, on poimia vivahteita ja piilotettuja merkityksiä äänen sävyyn, ottaen huomioon erilaiset kulttuuriset näkökohdat.
"Tekoälyjärjestelmät ovat yhä parempia oppimaan uskomattoman vaikeita tehtäviä edellyttäen, että dataa on tarpeeksi ja tiedot voidaan esittää tavalla, joka on helppo syöttää tekoälyjärjestelmän oppimisprosesseihin", Hansen vakuutti. "Ihmiskeskustelu ei ole sellainen tehtävä."
Carterin mielestä mielekkäiden keskustelujen etsiminen tekoälyn kanssa on täysin väärä lähestymistapa.
"Se on [kone], joka oppii suorittamaan tiettyjä tehtäviä, joten parempi lähestymistapa voisi olla käyttää tätä voimaa saadakseen takaisin aikaa, jonka voi käyttää asioihin, jotka tekevät meistä ainutlaatuisia ihmisinä", neuvoi Carter.
