Keeawayt
- Tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, jonka tarkoituksena on havaita ja ilmoittaa valeuutisia.
- Malli tutkii julkisia valeuutisia, varoittaa käyttäjiä ja ohjaa heidät vahvistettuihin tietolähteisiin.
-
Tekoälymenetelmiä verkossa on yhä enemmän vääriä uutisia vastaan.
Tekoäly (AI) auttaa hillitsemään disinformaation nopeaa leviämistä verkossa, asiantuntijat sanovat.
Tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, jonka tarkoituksena on havaita ja ilmoittaa valeuutisia. Malli tutkii julkisen tietojoukon vääriä uutisia, varoittaa käyttäjiä ja ohjaa heidät vahvistettuihin tietolähteisiin. Se on osa kasvavaa määrää tekoälymenetelmiä väärien uutisten torjumiseksi.
"Internetin, varsinkin sosiaalisten verkostojen, virtaavan tiedon määrä on v altava, eikä sitä voida käsitellä manuaalisesti, etenkään suurella tarkkuudella", Wael AbdAlmageed, Etelä-Kalifornian yliopiston tietokonetekniikan professori, joka on kehittänyt Tekoälyalgoritmit visuaalisen väärän tiedon havaitsemiseen, kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa.
"On tärkeää valvoa ja ilmoittaa väärää tietoa reaaliajassa, koska kun väärää tietoa alkaa levitä, on vaikea vakuuttaa ihmiset siitä, että tiedot ovat vääriä, varsinkin kun väärä tieto vahvistaa ennakkoluulojamme", hän lisäsi.
Pidä se todellisena
Australialaisen Macquarien yliopiston tiimin kehittämä tekoälytekniikka voi auttaa vähentämään valeuutisten leviämistä. Malli voidaan sisällyttää sovellukseen tai verkkoohjelmistoon, ja se tarjoaa linkkejä asiaankuuluviin "oikeisiin" tietoihin, jotka vastaavat kunkin käyttäjän etuja.
"Kun luet tai katsot uutisia verkossa, sinulle usein ehdotetaan uutisia samanlaisista tapahtumista tai aiheista käyttämällä suositusmallia", tutkimuksessa työskennellyt Macquarien yliopiston datatieteilijä Shoujin Wang sanoi. lehdistötiedote.
Wang sanoo, että saman tapahtuman tarkat uutiset ja valeuutiset käyttävät usein erilaisia sisältötyylejä, mikä hämmentää tietokonemalleja käsittelemään niitä uutisuutena eri tapahtumista.
Macquarie Universityn malli "irrottaa" kunkin uutisen tiedot kahteen osaan: merkit, jotka osoittavat, onko uutinen väärennetty, ja tapahtumakohtaiset tiedot, jotka osoittavat aiheen tai tapahtuman, josta uutinen kertoo. Malli etsii sitten malleja siitä, miten käyttäjät siirtyvät eri uutisten välillä ennustaakseen, minkä uutistapahtuman käyttäjä saattaa olla kiinnostunut lukemaan seuraavaksi.
Tutkijaryhmä koulutti mallin GitHubissa julkaistusta valeuutisten julkisesta tietojoukosta nimeltä FakeNewsNet, joka tallentaa valeuutisia PolitiFactilta ja GossipCopilta sekä uutissisältöä, sosiaalista kontekstia ja käyttäjien lukuhistoriaa.
Valeuutisten kasvu
Valeuutiset ovat kasvava ongelma, tutkimukset viittaavat. NewsGuard on havainnut, että merkittävä osa sosiaalisen median kasvusta tuli epäluotettavista verkkosivustoista. Vuonna 2020 17 prosenttia 100 suurimman uutislähteen joukosta tuli punaisilta (yleensä epäluotettavilta) sivustoilta, kun se vuonna 2019 oli noin 8 prosenttia.
Subramaniam Vincent, Santa Claran yliopiston Markkulan soveltavan etiikan keskuksen journalismin ja median etiikan johtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa, että tekoäly voi auttaa torjumaan disinformaatiota.
Teknologiaa voidaan käyttää "seuraamaan tilien käyttäytymistä organisoidun jakamisen yhteydessä, joka korreloi vihapuheen tai jo hylättyjen väitteiden kanssa tai kun faktantarkistajat tai tunnetut propagandistiset v altionyhteisöt tai nousevat ryhmät, joiden jäsenmäärä kasvaa nopeasti", hylkäävät, Vincent selitti. "Tekoälyä voidaan käyttää suunnittelun lisäksi myös tietyntyyppisen sisällön merkitsemiseen kitkan lisäämiseksi ennen niiden jakamista."
AbdAlmageed sanoi, että sosiaalisten verkostojen on integroitava valeuutisten havaitsemisalgoritmeja osaksi suositusalgoritmejaan. Hänen mukaansa tavoitteena on "ilmoittaa valeuutiset väärennetyiksi tai epätarkiksi, jos he eivät halua kokonaan estää valeuutisten jakamista".
Vaikka tekoäly saattaa olla hyödyllinen valeuutisten torjunnassa, lähestymistavalla on huonot puolensa, Vincent sanoi. Ongelmana on, että tekoälyjärjestelmät eivät ymmärrä ihmisen puheen ja kirjoittamisen merkitystä, joten ne ovat aina käyrän takana.
"Mitä tarkempaa tekoälyä voi saada tietyillä avoimen vihapuheen ja disinformaation muodoilla, sitä enemmän ihmiskulttuuri siirtyy uudempaan koodiin ja maanalaiseen merkitysten siirtoon organisoidakseen", Vincent sanoi.
Wasim Khaled, disinformaation seurantayrityksen Blackbird. AI:n toimitusjohtaja, sanoi Lifewirelle lähettämässään sähköpostissa, että verkossa leviävä disinformaatio on kehittyvä uhka. Uusien tekoälyjärjestelmien on pystyttävä ennustamaan, missä valeuutiset ilmestyvät seuraavaksi.
"Useimmissa tapauksissa tekoälytuotetta ei voi rakentaa ja kutsua sitä valmiiksi", Khaled sanoi. "Käyttäytymismallit muuttuvat ajan myötä, ja on tärkeää, että tekoälymallisi pysyvät näiden muutosten mukana."
