Keeawayt
- Tekoälyllä toimivat kamerat antavat Gabonin luonnonvartijoille uuden työkalun salametsästyksen torjuntaan.
- Uusi järjestelmä käyttää koneoppimista analysoimaan laitteella olevia kuvia reaaliajassa eläinten ja ihmisten havaitsemiseksi.
- Teknologia auttaa parantamaan salametsästystä ja siihen liittyviä laittomia verkkoja koskevia tietoja ja auttaa viranomaisia torjumaan laitonta villieläinkauppaa.
Tekoälyllä (AI) toimivat kamerat auttavat suojelemaan eläimiä laajalla Afrikan alueella.
Kamerat antavat Gabonin luonnonvartijoille uuden työkalun salametsästyksen torjuntaan ottamalla kuvia tunkeilijoista. Järjestelmät voivat myös seurata biologisen monimuotoisuuden vähenemistä laskemalla alueen eläinten lukumäärän.
"Tavalliset kamerat voivat aktivoitua "mekaanisesti", kun jokin laukaisee ne, esimerkiksi liike tai ääni", tekoälyasiantuntija James Caton kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "Kameraan upotettu tekoäly voi aktivoitua älykkäämmin, kun kiinnostavat kohteet kulkevat kehyksen sisällä – esimerkiksi henkilö tai salametsästäjä vastaan hirvi. Tekoäly pystyy erottamaan ihmishahmot eläinhahmoista esimerkiksi asennon tai koon perusteella."
Computing on Edge
Tekoälyn ansiosta Hack the Planet -ryhmän kehittämät uudet kameraloukut ovat älykkäämpiä kuin aiemmat mallit. Järjestelmä käyttää koneoppimista analysoidakseen valokuvia reaaliajassa laitteella eläinten ja ihmisten havaitsemiseksi.
Ansat varoittavat metsänvartijat, jos norsu, sarvikuono tai ihmisen liike havaitaan. Satelliittiyhteydellä varustettu järjestelmä voi toimia missä tahansa maailmanlaajuisesti ilman GSM- tai Wifi-verkkoa.
Stirlingin yliopiston tutkija Robin Whytock ja tutkijaryhmä testasivat tekoälymallia kameran ansatietojen analysoimiseksi. Tapaustutkimuksessa he käyttivät luokiteltuja Keski-Afrikan metsänisäkäs- ja lintulajeja. Ja jopa suhteellisen pienellä 300 000 kuvan datajoukolla, jota käytettiin mallin harjoittamiseen, tulos oli vahva, tutkijat raportoivat julkaisussa.
Tutkijat sanoivat, että konealgoritmi oli 90-prosenttisesti tarkka ja pystyy luokittelemaan noin 4 000 kuvaa tunnissa puistonvartijoiden ja ekologien käyttämillä pöytäkoneilla ilman tehokkaiden pilvilaskentaresurssien käyttöä. Tekoälyjärjestelmä vähentää tuhansien ansakuvien analysointiin tarvittavaa aikaa useista viikoista yhteen päivään.
Vartioi polkuja
Toista TrailGuard AI -nimistä järjestelmää käytetään kansallispuistojen turvajärjestelmänä salametsästäjien havaitsemiseksi, pysäyttämiseksi ja pidättämiseksi. Tekniikka auttaa parantamaan salametsästystä ja siihen liittyviä laittomia verkkoja koskevia tietoja ja auttaa viranomaisia torjumaan laitonta villieläinkauppaa.
TrailGuard AI:n kamerapää on tarpeeksi pieni piilottaakseen polkujen varrella, ja se käyttää tekoälyä ihmisten havaitsemiseen kuvista ja välittää ihmisiä sisältäviä kuvia takaisin puiston päämajaan GSM-, pitkän kantaman radio- tai satelliittiverkkojen kautta. TrailGuard AI -tekniikkaa testattiin kentällä Itä-Afrikan suojelualueella, jossa se auttoi pidättämään 30 salametsästäjää ja takavarikoimaan yli 1 300 paunaa bushmeat.
"Kameraan upotettu tekoäly voi aktivoitua älykkäämmin, kun kiinnostavat kohteet kulkevat kehyksen sisällä…"
Suojelijat hyötyvät tekoälystä, joka toimii kamerassa pilven sijaan, koska suurin akun käyttöiän kuluminen ei ole päätelmien suorittaminen kameran tietokonenäkösirun avulla, vaan kuvan siirto GSM- tai satelliittimodeemin kautta, Eric Dinerstein, WildTechin johtaja villieläinten suojeluryhmästä RESOLVE, kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
Dinerstein sanoi, että järjestelmä karsii tarkasti pois väärät positiiviset tulokset, kun kameran aktivoi jokin muu kuin salametsästäjä.
"TrailGuardin käyttöönotoissamme kentällä jopa 95 % liiketunnistimen laukaisuista johtuu vääristä laukaisuista tai vääristä positiivisista tuloksista", Dinerstein lisäsi. "Vain 5 % on todellisia salametsästäjiä."
TrailGuard voi säästää akun käyttöikää. Tuhansien väärien positiivisten kuvien lähettäminen useiden viikkojen aikana kuluttaa akkuja. Suodattamalla väärät positiiviset reunasta ja lähettämällä vain todellisia positiivisia tai vain vähän vääriä positiivisia, akut voivat kestää vuosia.
"Lisäksi käyttämämme siru on erittäin pienitehoinen, ja laitteemme on lepotilassa tai sammutettuna suurimman osan elämästään", Dinerstein sanoi. "Syrjäisten alueiden antureiden paristojen kesto on kriittinen."
Villieläinten seuranta voi pian muuttua entistä älykkäämmäksi. Tutkijat työskentelevät ohjelmoitavan tekoälyn parissa, joka on upotettu kameroihin.
Tällä hetkellä kuvat on haettava kamerasta ja käsiteltävä pilvessä. Mutta uusien ominaisuuksien ansiosta käyttäjät voivat luoda mukautettuja tekoälyagentteja ja ottaa ne käyttöön kameroissa.
"Jos esimerkiksi salametsästäjät tietävät heidän matkustavan valkoisella autolla tai jollakin heistä on aina keltainen lippalakki, voit mahdollisesti päivittää kamerat kaukaa näillä uusilla tiedoilla", Caton sanoi.
