Keeawayt
- Tutkijat ovat kehittäneet tavan jakaa ihmisen sydämenlyönti ominaisuuksiin, joita usein käytetään musiikin kuvaamiseen.
- Sydämen lyöntimusiikki on jokaiselle yksilöllistä ja se voi auttaa tunnistamaan ihmiset, joilla on vaikeuksia tunnistautua perinteisillä biometrisilla järjestelmillä.
- Asiantuntijat eivät ole vakuuttuneita tutkimuksen todellisesta käytöstä, mikä viittaa täytäntöönpanoongelmiin ja tietosuojaongelmiin.
Pian et ehkä vain kuule sydämesi laulavan, vaan käytät myös melodiaa tunnistaaksesi sinut yksilöllisesti.
Espanjalaiset ja iranilaiset tutkijat ovat ehdottaneet sydämenlyöntien käyttöä biometrisenä työkaluna tallentamalla sen musiikillisia ominaisuuksia, kuten rytmiä ja sävelkorkeutta, ihmisten yksilöimiseksi. Testeissä järjestelmä onnistui saavuttamaan 99,6 prosentin tarkkuuden.
"Saamme käyttää tätä ratkaisua rakennuksen kulunvalvontajärjestelmässä, jossa ennakkoon rekisteröityneet käyttäjät antavat mallin (lyhyen EKG-tallenteen) päästäkseen tiloihin", tutkijat kirjoittavat paperissaan, jossa havainnollistetaan heidän käyttötapansa. sykepohjainen biometrinen järjestelmä.
Inside Out
Tutkijat myöntävät, että sydän- ja jopa aivosignaalien tutkimus tehokkaina biometrisinä tunnisteina ei ole ainutlaatuista. Sydämen sykkeen tiettyihin ainutlaatuisiin ominaisuuksiin perustuvaa tunnistamista ei kuitenkaan ole yritetty aiemmin.
Tämän helpottamiseksi tutkijat analysoivat viisi musiikin ominaisuutta henkilön EKG-tallenteista: dynamiikka, rytmi, sointi, sävelkorkeus ja tonaliteetti.
Dynamiikka määrää, kuinka voimakkaita tai pehmeitä äänet ovat, kun taas rytmi mittaa äänen pitkän ja lyhyen liikkeen, selittävät tutkijat lehdessä. Samoin sointi on tietty ominaisuus, joka tietyllä instrumentilla tai äänellä on, sävelkorkeus luokittelee äänet niiden värähtelytaajuuden mukaan, ja tonaliteetti liittyy ajatukseen, että sävellykset järjestetään keskeisen sävelen ympärille.
Yhdistettynä nämä ominaisuudet paljastavat musiikillisen mallin, joka on jokaiselle yksilöllinen, väittävät tutkijat.
Yksi tutkimuksen suurimmista eduista on ehdotetun EKG-pohjaisen biometrisen tunnistamisen laaja-alainen soveltaminen. Huolimatta perinteisten biometristen tietojen, kuten sormenjälkien ja verkkokalvoskannausten, laajasta käytöstä, ne eivät silti tunnista eri kykyisiä ihmisiä tai henkilöitä, joilla on vammoja tai terveysongelmia, kuten diabetes.
“[Tutkimuksemme] universaalisuus on taattu, koska jokaisella elossa olevalla on sykkivä sydän ja voimme tallentaa heidän EKG-käyränsä. Lisäksi signaali on tallennettavissa milloin tahansa”, tutkijat huomauttavat lehdessä.
Toteutusongelmat
Tutkijat ovat tietoisia siitä, että ennen kuin heidän työtään voidaan ottaa käyttöön todellisessa maailmassa, se vaatii lisätestausta mahdollisten mutkien korjaamiseksi.
Tämä tuntuu häiritsevältä – monet ihmiset pysähtyvät ennen kuin antaisivat EKG-tietojensa jakamisen.
Yksi asia, jonka he huomauttavat, on iän vaikutus sydämenlyöntiin. "Ihmisen ikääntyessä sydämemme signaali muuttuu hieman vuosien varrella, ja saatamme ajatella, että EKG-tietueet eivät ole kelvollisia biometrisille tiedoille niiden pysyvyyden vuoksi", tunnustavat tutkijat ja lisäävät, että tämän vuoksi sydämenlyöntibiometriikka on päivitettävä. vähintään viiden vuoden välein.
Willy Leichter, kyberturvallisuusyhtiö LogicHubin markkinajohtaja, pitää tutkimuksessa esiteltyä biometristä todennusmallia sydämenlyöntien äänentunnistusjärjestelmänä.
"Vaikka tämä on järkevää ja tarkkuutta voidaan luultavasti parantaa nykyisen ei-hyväksyttävän 96 %:n alueen yli, on epäselvää, mikä etu tällä on puheentunnistukseen tai muihin käyttäytymismalleihin verrattuna", Leichter kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
Lisäksi Leichter suhtautuu myös skeptisesti tutkimuksen todelliseen soveltamiseen. Hän ilmaisi huolensa ja huomautti, että biometrisiä tietoja ei usein jarruta niiden tarkkuus, vaan pikemminkin se, kuinka häiritsevästi ne tuntevat ihmisiä. "Tämä tuntuu häiritsevältä – monet ihmiset pysähtyvät ennen kuin sallivat EKG-tietojensa jakamisen", Leichter sanoi.
Tutkijat ovat kuitenkin varmoja, että kannettavat laitteet, kuten Apple Watch tai Withings Move EKG, joiden EKG-jäljet ovat lääketieteellisesti validoituja, ovat totuttaneet ihmiset ei-invasiivisiin EKG-tallentimiin. He ehdottavat, että järjestelmää voidaan tarjota todennussovelluksena, ja käyttäjät voivat tallentaa signaalinsa yksinkertaisesti koskettamalla älykästä EKG-kelloa toisella kädellään.
Leichter ei ole vieläkään täysin vakuuttunut. "Viimeisten 20 vuoden aikana olemme nähneet laajan valikoiman kokeellisia biometrisiä ratkaisuja sormenjäljistä verkkokalvon skannauksiin, kasvojentunnistukseen ja erilaisiin käyttäytymismalleihin", Leichter kertoi."Heikko lenkki ei yleensä ole tietty biometrinen tieto, vaan se, miten se on toteutettu ja kuinka toimittajat tasapainottavat yksityisyyden tunnistamisen."
