Keeawayt
- Tutkijat sanovat pystyneensä käyttämään tekoälyä sian murisemiseen.
- Tutkimuksen tarkoituksena oli luoda pohja järjestelmille, jotka voivat parantaa tuotantoeläinten hyvinvointia.
- Koiran ja kissan äänien "kääntämiseen" saatavilla olevia sovelluksia ei ole kehitetty tieteellisten tosiasioiden perusteella, yksi asiantuntija sanoi.
Sian huuto voi olla tuhat sanaa arvoinen.
Kansainvälinen tutkijaryhmä on tuoreessa tutkimuksessa käyttänyt tekoälyä (AI) muuntaakseen sian murinaa tunteiksi. Yli 7 000 sikojen äänitallenteen avulla tutkijat suunnittelivat algoritmin, joka pystyy purkamaan, kokeeko yksittäinen sika positiivisen, negatiivisen vai jossain siltä väliltä.
"Erittäin suurella tietojoukolla, kuten meillä oli tunnetuissa yhteyksissä tuotetuista puheluista, voisimme näin kouluttaa tällaisen verkon ja saavuttaa korkean tarkkuuden, joka voi sitten kertoa meille sikojen tunteista (niin "käännä" sika kutsuu ihmisiä, jos haluat), apulaisprofessori Elodie Floriane Mandel-Briefer Kööpenhaminan yliopiston biologian laitokselta, joka johti tutkimusta, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
A Silicon Dr. Doolittle?
Tutkijat tallensivat sian ääniä sekä kaupallisissa että kokeellisissa olosuhteissa, jotka sikojen käyttäytymisen perusteella liittyvät joko positiivisiin tai negatiivisiin tunteisiin. Positiivisia tilanteita olivat esimerkiksi tilanteet, joissa porsaat imevät emostaan tai kun ne yhdistyvät perheeseensä eron jälkeen. Emotionaalisesti negatiivisia tilanteita olivat muun muassa erottelu, porsaiden väliset tappelut, kastraatio ja teurastus.
Kokeellisissa tallissa tutkijat loivat sioille myös valeskenaarioita, jotka on suunniteltu herättämään vivahteikkaampia tunteita spektrin keskellä. Näitä olivat areena, jossa oli leluja tai ruokaa, ja vastaava areena ilman ärsykkeitä. Tutkijat sijoittivat myös uusia ja tuntemattomia esineitä alueelle, jonka kanssa siat voivat olla vuorovaikutuksessa, ja heidän kutsujaan, käyttäytymistään ja sykettä seurattiin ja kirjattiin, kun mahdollista.
Tutkijat analysoivat äänitallenteita nähdäkseen, oliko äänissä kuvioita, jotka välittävät tunteita ja erottavat positiiviset tilanteet ja tunteet negatiivisista. Negatiivisissa tapauksissa tutkijat keräsivät enemmän korkeataajuisia puheluita (kuten huutoja ja kiljuuksia). Samaan aikaan matalataajuisia kutsuja (kuten haukkumista ja murinaa) esiintyi tilanteissa, joissa siat kokivat positiivisia tai negatiivisia tunteita.
Tutkimuksessa tutkijat vertasivat neljään ääniparametriin perustuvaa valvottua automatisoitua menetelmää (permutoidut Discriminant Function Analysis, pDFA) ja valvomatonta menetelmää, äänten kuviin (spektrogrammeihin) perustuvaa hermoverkkoa.
"PDFA pystyi luokittelemaan kutsut oikeaan tunnevalenssiin (positiivinen tai negatiivinen), jonka sian koki äänen tuotannon aikana 62 % ajasta, kun taas hermoverkko saavutti 92 % tarkkuuden", Mandel-Briefer sanoi.
Eläinten tunteiden kääntäminen
Tutkimuksen tarkoituksena oli luoda pohja järjestelmille, jotka voivat parantaa tuotantoeläinten hyvinvointia. Mutta Mandel-Briefer sanoi, että sama tutkimus voisi koskea myös muita eläimiä.
"Jos tutkijat keräävät samanlaisia suuria tietokantoja tietyissä yhteyksissä ja tunteissa tuotettuista äänistä, voisimme kehittää samanlaisia algoritmeja myös muille lajeille, ja se olisi objektiivisempaa kuin olemassa olevat sovellukset", hän sanoi.
Saatavilla on joitain sovelluksia, jotka voivat "kääntää" koiran ja kissan ääniä, kuten MeowTalk Cat Translator tai Human-to Dog Translator, mutta niitä ei ole kehitetty tieteellisten tosiasioiden ja tunnettujen tunteiden kontekstien perusteella, Mandel -Briefer sanoi.
"Tutkijat ovat nyt luoneet puitteet ja menetelmät eläinten tunteiden tutkimiseksi objektiivisella tavalla (esim. käyttämällä käyttäytymis-, neurofysiologisia ja kognitiivisia indikaattoreita), ja tätä käytimme artikkelissamme", hän lisäsi.
Älä aio vielä keskustella lemmikkisi kanssa. Jopa ihmisten kielten välillä kääntäminen on edelleen haaste tekoälylle. On olemassa monia tekoälyllä varustettuja kieltenkäännöspalveluita, mukaan lukien Google Translate ja Microsoft Text Translation API. Tekoälypohjaisten käännöspalvelujen etuna on, että ne ovat edullisempia kuin ihmisen kääntäjän palkkaaminen.
"Vaikka tekoälyllä toimivat käännöspalvelut ovat käteviä, niiden käännöskapasiteetti on silti rajallinen", Kavita Ganesan, tekoälyasiantuntija ja Opinosis Analyticsin perustaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa."Heillä on esimerkiksi vaikeuksia ymmärtää kielikohtaisia idioomeja ja sarkasmia, ja he usein kääntävät ne kirjaimellisesti."
