Keeawayt
- Walmart tarjoaa tekoälyohjelmiston, jonka avulla voit kokeilla vaatteita kotona.
- Jälleenmyyjä on yksi monista, jotka ryntäävät parantamaan verkkokauppakokemusta sallimalla virtuaaliset pukuhuoneet.
-
Tekoäly voisi tulevaisuudessa toimia jopa online-myyjänä.
Tekoälyn edistyminen voi tehdä vaatteiden kokeilemisesta kaupoissa menneisyyttä ja tehdä enemmän kätevästä kotikokemuksesta.
Walmart julkaisee sovelluksen, joka käyttää tekoälyä, jonka avulla voit kokeilla vaatteita kotona. Se on osa kasvavaa pyrkimystä käyttää tietokoneita arvailujen poistamiseen vaatteiden verkkokaupassa.
"Vaikka virtuaalinen kokeilutrendi on kasvanut muodissa jo muutaman vuoden, alkeellisten ratkaisujen ansiosta asiakkaat näkivät hyvin karkeasti, miltä vaate näyttää heidän vartalollaan, mutta eivät miten se istuu", Vadim Rogovskiy, Virtuaalista kokeiluohjelmistoa valmistavan yrityksen 3DLOOKin toimitusjohtaja sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Nyt ratkaisut käyttävät tekoälyä asiakkaiden tarkan kehon mittojen laskemiseen, jotta asiakkaat voivat selvittää, sopiiko se todennäköisesti heidän ainutlaatuiseen vartaloonsa. Tämä tarjoaa kätevän, kustannustehokkaan ja ympäristöystävällisen tavan kokeilla vaatteita verkossa."
Virtuaaliset sovitushuoneet
Yksi turhautuneeksi vaatteiden verkkokaupassa on ymmärtää, miltä tuote näyttää sinussa ennen ostamista. Mutta Walmart sanoo, että sillä on vastaus tähän ongelmaan virtuaalisen sovitushuoneensa avulla.
Zeekit-niminen tekniikka on saatavilla Walmart-sovelluksessa ja Walmart.comissa. Aloitat Choose My Model -kokemuksella, jonka avulla voit valita 50 mallista, joiden korkeus on 5'2" - 6'0" ja koot XS - XXXL. Ymmärtääkseen, miltä tuote näyttää heidän päällänsä, asiakkaat voivat viitata malliin, joka parhaiten edustaa heidän pituuttaan, vartalon muotoaan ja ihonsävyään.
"Zeekit rakennettiin visiolla tarjota jokaiselle mahdollisuus nähdä itsensä missä tahansa verkosta löytyvässä vaatekappaleessa, ja tämä on meidän yhteinen visiomme", Denise Incandela, varatoimitusjohtaja vaatteista ja yksityisistä tuotemerkeistä Walmart US, kirjoitti lehdistötiedotteessa.
Tekoälyratkaisut voivat myös auttaa vähentämään jätettä. Verkkokaupan myynti on kasvanut keskimäärin 18,6 prosenttia vuodessa viimeisen viiden vuoden aikana, ja sen odotetaan nousevan vielä 33 prosenttia vuoteen 2025 mennessä. Tämä kasvu osuu samaan aikaan "haarukoinnin" lisääntymisen kanssa, jossa asiakkaat ostavat eri kokoisia, eri tyylejä, ja värit ennen kuin palautat ne, jotka eivät istu oikein tai näytä hyvältä, Rogovskiy sanoi.
"Pohjimmiltaan lähes kaksi kolmasosaa ostajista käyttää ilmaista palautuskäytäntöä muuttaakseen kotinsa henkilökohtaisiksi sovitushuoneiksi ilman mahdollisuutta kokeilla ennen ostamista", hän lisäsi.
AI vaatteille
Jälleenmyyjät käyttävät tekoälyohjelmistoa kehosi muodon ymmärtämiseen. Ohjelmisto yhdistää tyypillisesti monien ihmisten 3D-skannaukset profiilisi ennustamiseksi joko parin kuvan tai muutaman mittauksen perusteella, Jim Downing, virtuaalista sovitushuonetekniikkaa valmistavan muotiteknologiayrityksen Metailin toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa..
AI voi myös ennustaa, pidätkö todennäköisesti tietyn kokoisen vaatteen, Downing sanoi. "Tämä alue käyttää usein ennustettua vartalon muotoa ja istuvuusmieltymystäsi syötteinä ja tuo ne yhteen vähittäiskaupan historiallisten tapahtumatietojen ja tiettyjä vaatteita koskevien metatietojen kanssa ennustaakseen, minkä koon todennäköisimmin säilytät", hän lisäsi.
Tekoälyä käytetään myös sen määrittämisessä, miltä vaate näyttää päälläsi, Downing sanoi. Uusin lisätyn todellisuuden (AR) teknologia hyödyntää myös tekoälyä, joka seuraa kehoasi liikkuessasi ja muuttaa vaatteen mallia sen mukaan, joten näyttää siltä, että sinulla on vaatteet päällä.
Virtuaalisessa pukuhuoneessa on kuitenkin vielä parantamisen varaa. Suurin osa nykyisistä tekoälyratkaisuista manipuloi kuvia saadakseen näyttämään siltä, että vaatteissasi on avatarisi tai malli, joka on lähellä kehosi muotoa. Koska ne eivät perustu taustalla olevien vaatteiden leikkauskuvioihin ja kankaan ominaisuuksiin, ne eivät ole tarpeeksi tarkkoja osoittamaan tarkalleen, kuinka tietty vaatekokovaihtoehto sopii, Downing selitti.
…lähes kaksi kolmasosaa ostajista käyttää ilmaisia palautuskäytäntöjä muuttaakseen kotinsa henkilökohtaisiksi sovitushuoneiksi.
3D CAD -ohjelmiston yleistyminen muotimerkkien keskuudessa saattaa lopulta tehdä prosessista entistä tarkemman. Metail kehittää EcoShot-nimistä tekniikkaa, jonka avulla brändit voivat luoda kuviotarkkoja mallivalokuvia 3D-vaatteista oikeilla malleilla.
"Näitä käytetään tyypillisesti suunnitteluprosessin aikana, kun brändit tarkistavat ja valitsevat malleja, mutta niitä käytetään yhä enemmän sähköisessä kaupankäynnissä monipuolisen mallikuvauksen luomiseen skaalautuvalla tavalla", Downing sanoi.
Tulevaisuudessa tekoäly voisi jopa toimia online-myyjänä, Rogovskiy ehdotti, "tarjoamalla asiakkaille räätälöityjä tyylisuosituksia heidän virtuaalisessa sovitushuoneessa heidän ainutlaatuisen kehon koon ja muodon perusteella."
