Keeawayt
- Uusi kehittäjäryhmä rakentaa avoimen lähdekoodin tekoälymalleja.
- Ryhmä käyttää v altavia kielikoulutusmalleja, jotka se julkaisee avoimilla lisensseillä.
- Avoimen lähdekoodin tekoäly voisi auttaa vähentämään uuden tekniikan mahdollisia pelinmuutoksia.
Suuryritykset (AI) tutkivat paljon tekoälyä, mutta yksi verkkoryhmä haluaa demokratisoida prosessin.
EleutherAI on hiljattain perustettu vapaaehtoisten tutkijoiden, insinöörien ja kehittäjien ryhmä, joka keskittyy avoimen lähdekoodin tekoälytutkimukseen. Organisaatio käyttää GPT-Neo- ja GPT-NeoX-koodikantoja kouluttaakseen massiivisia kielimalleja, jotka se aikoo julkaista avoimilla lisensseillä.
"Avoimen lähdekoodin data hyödyttää tutkijoita, koska tutkijoilla on enemmän vapaita resursseja mallien kouluttamiseen ja tutkimuksen loppuun saattamiseen", sanoi tekoälyyrityksen Gravitin toimitusjohtaja Edward Cui Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Hänen yrityksensä ei ole mukana EueutherAI:ssa. "Tiedämme, että lukuisia tekoälyprojekteja kesti yleinen korkealaatuisten tietojen puute todellisista käyttötapauksista, joten on erittäin tärkeää laatia opastusta, joka varmistaa tietojen laadun osallistuvan yhteisön avulla."
Tämä on tie
EleutherAI:n alku oli vaatimatonta. Viime vuonna riippumaton tekoälytutkija nimeltä Connor Leahy julkaisi seuraavan viestin Discord-palvelimelle: "Hei kaverit, anna [SIC] antaa OpenAI:lle juosta rahojaan hyvinä aikoina."
Ja niin, ryhmä muodostettiin. Sillä on nyt satoja avustajia, jotka julkaisevat koodinsa GitHubin online-ohjelmistovarastoon.
Avoimen lähdekoodin tekoälytyöt eivät ole uusia. Itse asiassa Airbnb:n Airflow-työnkulun hallintaalusta ja Lyftin tiedonhakumoottori ovat seurausta avoimen lähdekoodin työkalujen käytöstä, jotta dataryhmät voivat tehdä parempaa työtä tietojen kanssa, huomautti ohjelmistoyrityksen CloudiTwinsin projektipäällikkö Ali Rehman Lifewiren sähköpostihaastattelussa..
"Avoimen lähdekoodin vallankumous on johtanut ohjelmistokehityksen muutokseen, samoin se on johtanut tietotieteen ja tekoälyn kehitystä ja demokratisoitumista", Rehman sanoi. "Avoimesta lähdekoodista on tullut yritystietotieteen ratkaisujen kriittinen mahdollistaja, ja suurin osa datatieteilijöistä käyttää avoimen lähdekoodin työkaluja."
Oven avaaminen
Avoimen lähdekoodin tekoälyn kehittäminen voisi auttaa vähentämään uuden tekniikan mahdollista pelinmuutosta, joka on vähemmän altis harhalle ja virheille, jotkut tarkkailijat väittävät.
Tekoälytutkimus tapahtuu nyt ensisijaisesti avoimesti, ja lähes kaikki yritykset, tutkimuslaboratoriot ja yliopistot esittelevät tulokset välittömästi tieteellisissä julkaisuissa, IBM:n tekoälytutkija Kush Varshney kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
"Tämä avoin yhteisö on välttämätön, koska se tarjoaa paremmat tarkastukset ja tasapainot varmistaakseen, että tekoälyä tutkitaan, luodaan, otetaan käyttöön ja sovelletaan vastuullisesti", Varshney lisäsi. "Tämä on erityisen tärkeää tilanteissa, joissa nämä järjestelmät voivat vaikuttaa yhteiskunnan haavoittuvimpien jäsentemme elämään. Tämä avoimuus ei koske vain yleistä koneoppimista ja syväoppimisalgoritmeja, vaan myös luotettavan tekoälyn elementtejä."
Rehman sanoi, että yksi tärkeimmistä eroista patentoitujen ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen välillä on joustavuus ja mukauttaminen. Tekoälytutkimuksessa on ongelmia turvallisuuden, päivitysten ja optimoinnin kanssa.
"Tämä johtuu siitä, että avoimen lähdekoodin yhteisöpohjainen lähestymistapa saa arvokasta palautetta tuhansilta alan asiantuntijoilta, jotka tunnistavat mahdolliset tietoturva-aukkoja, jotka sitten korjataan nopeammin", Rehman lisäsi."Yhteisön yksimielisyys tarkoittaa, että laatu on taattu ja uudet mahdollisuudet tunnistetaan helpommin."
Toinen ongelma on, että patentoitu tekoälytutkimus ei ole yhteentoimiva, mikä tarkoittaa, että se ei voi toimia useiden tietomuotojen kanssa ja sillä on todennäköisesti toimittajan lukitus, mikä estää yrityksiä testaamasta ja kokeilemasta ohjelmistoa ennen ratkaisuun sitoutumista. Rehman sanoi.
Mutta kaikkien tekoälytutkimuksen näkökohtien ei tarvitse olla avoimen lähdekoodin lähdekoodia, Chris Kent, lääketieteellinen tekoälyyrityksen Reveal Surgicalin toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "On tärkeää suojella taloudellisia kannustimia, jotka ohjaavat tekoälyn keskeisten sovellusten kaupallista kehitystä", hän sanoi.
Tekoälytutkimus tarvitsee kuitenkin vankan avoimen lähdekoodin komponentin, Kent sanoi. Hän lisäsi, että avoimen lähdekoodin tehtävänä on rakentaa luottamusta ja käyttää tietojoukkoja, jotka eivät ole yksittäisten instituutioiden tai yritysten hallinnassa tai joiden ei pitäisi olla niiden hallinnassa.
"Avoimen lähdekoodin lähestymistapa on paras tapa tunnistaa ja kompensoida taustalla oleva harha, joka saattaa esiintyä harjoitussarjoissa ja johtaa kokonaisv altaisempiin, luovampiin ja luotettavampiin tekoälysovelluksiin", Kent sanoi.
