Keeawayt
- Uusi MIT-tutkimus osoittaa, kuinka robotit voivat olla sosiaalisessa vuorovaikutuksessa toistensa kanssa ja ymmärtää näiden vuorovaikutusten väliset erot.
- Lopulta MIT-tutkijat toivovat mallin toimivan robottien ja ihmisten vuorovaikutuksessa.
-
Tutkijat sanovat, että sosiaalisen vuorovaikutuksen kvantifiointi ei auta vain robotiikkaa, vaan myös autoteollisuutta, terveydenhuoltoa ja muuta.
Kun ajattelemme robotteja, ajattelemme kylmiä koneita, jotka eivät ymmärrä ihmisluonnosta paljoakaan, mutta tilanne voi pian muuttua.
Massachusetts Institute of Technologyn tutkijoiden ryhmän julkaisemassa uudessa tutkimuksessa tarkastellaan, kuinka roboteista voi tulla sosiaalisempia ja kuinka määrittelemme sosiaalisen vuorovaikutuksen kokonaisuutena. Tutkimuksen tulokset mahdollistavat tulevaisuuden, jossa robotit ovat auttavaisempia ja ymmärtävät ihmisiä, mikä osoittautuu ratkaisevan tärkeäksi, koska roboteilla on suurempi rooli jokapäiväisessä elämässämme.
"Roboteista tulee yhä enemmän osa elämäämme, ja vaikka ne ovat robotteja, niiden on ymmärrettävä kieltämme", Boris Katz, johtava tutkija ja InfoLab Groupin johtaja MIT:n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratoriossa (CSAIL) ja Center for Brains, Minds and Machines (CBMM) jäsen kertoivat Lifewirelle videopuhelussa.
"Mutta mikä vielä tärkeämpää, heidän on myös ymmärrettävä ihmisten vuorovaikutustapa."
Mitä tutkimus havaitsi
Sosiaalinen vuorovaikutus rekursiivisena MDPS:nä otsikkona oleva tutkimus sai alkunsa tekijöiden kiinnostuksesta sosiaalisten vuorovaikutusten kvantifiointiin.
Andrei Barbu, CSAIL:n ja CBMM:n tutkija ja tutkimuksen toinen kirjoittaja, kertoi Lifewirelle, että lähes mikään tietoaineisto ja malli ei käsittele sosiaalista vuorovaikutusta tietojenkäsittelytieteen sisällä.
"Sosiaalisen vuorovaikutuksen luokat ovat tuntemattomia; ei tiedetä, missä määrin sosiaalinen vuorovaikutus tapahtuu tai ei tapahdu", hän sanoi videopuhelun aikana. "Ja siksi ajattelimme todella, että tämä on sellainen ongelma, joka voidaan ratkaista eräänlaisella nykyaikaisemmalla koneoppimisella."
Tutkijat loivat kolme erityyppistä robottia, joilla oli erilaiset fyysiset ja sosiaaliset tavoitteet, ja antoivat ne olla vuorovaikutuksessa keskenään. Barbu sanoi, että nollatason robotilla oli vain fyysinen tavoite mielessään; tason yksi robotilla oli fyysisiä ja sosiaalisia tavoitteita auttaa muita robotteja, mutta oletti, että kaikilla muilla roboteilla oli vain fyysisiä tavoitteita. Lopuksi tason kaksi robotti oletti, että kaikilla roboteilla oli sekä sosiaalisia että fyysisiä tavoitteita.
Malli testattiin sijoittamalla robotit yksinkertaiseen ympäristöön olemaan vuorovaikutuksessa toistensa kanssa tasonsa perusteella. Sitten koehenkilöille näytettiin videoleikkeitä näistä robottien vuorovaikutuksista heidän fyysisten ja sosiaalisten tavoitteidensa määrittämiseksi.
Tulokset osoittivat, että useimmissa tapauksissa tutkimuksen malli sopi ihmisten kanssa siitä, esiintyikö/mitä sosiaalisia vuorovaikutuksia eri leikkeissä. Tämä tarkoittaa, että sosiaalisen vuorovaikutuksen havaitsemistekniikka paranee ja sitä voidaan soveltaa robotteihin ja kaikenlaisiin muihin sovelluksiin.
Sosiaalisempi korkean teknologian tulevaisuus
Barbu sanoi laajentavansa tätä tutkimusta testatakseen robottien välistä sosiaalista vuorovaikutusta, mutta myös sitä, miten robotit voivat olla vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa sosiaalisella tasolla, jota tarvitaan rajusti robotiikassa.
"Yksi osa tulevaisuutta ovat robotit, jotka ymmärtävät meitä paremmin", hän sanoi. "Tällä hetkellä robotit eivät ole enimmäkseen erityisen ystävällisiä. He eivät ole monissa tapauksissa erityisen turvallisia olla lähellä, ja tämä johtuu siitä, että he voivat helposti tehdä jotain vaarallista tai arvaamatonta meille. Joten robotti, joka voi todella auttaa sinua tekemään jotain, on erittäin tärkeää."
Ajattele sitä niin, että keskustelet Alexan tai Sirin kanssa ja että nämä avustajat auttavat sinua tarkasti sen sijaan, että ymmärtäisit sinua jatkuvasti väärin. Tutkimuksen tekijät ovat myös julkaisseet jatkotutkimuspaperin, joka laajensi puitteita rikkaammille robottien välisille sosiaalisille vuorovaikutuksille, kuten yhteistyölle, konfliktille, pakottamiselle, kilpailulle ja vaihdolle.
Ja vaikka maailma, jossa robotit ymmärtävät meitä paremmin, on hyödyllinen, Barbu sanoi, että on monia paikkoja, joissa koneiden sosiaaliset taidot vaikuttavat.
"Teemme esimerkiksi yhteistyötä Toyota Research Instituten kanssa, ja itseohjautuvilla autoilla on itse asiassa oltava tietty määrä sosiaalisia taitoja, kun pääsee johonkin risteykseen", Barbu selitti."Tässä skenaariossa kyse ei ole vain siitä, kenellä on [etuoikeus], vaan usein kyse on kahden auton välisestä sosiaalisesta vuorovaikutuksesta."
Barbu sanoi kuitenkin, että vielä tärkeämpää on, että kyky kvantifioida sosiaalinen vuorovaikutus tämän mallin avulla avaisi ovet auttamaan seuraamaan sosiaalista vuorovaikutusta sairauksien ja häiriöiden, kuten autismin, masennuksen, Alzheimerin ja muiden var alta.
"Tällaisilla asioilla on todella merkitystä kognitiivisessa tieteessä, koska sosiaalista vuorovaikutusta ei tutkita - ne ovat tavallaan iso musta laatikko", hän sanoi. "Ja niiden kvantifiointi on v altava ero."
