Biometriikka hyödyntää ihmisen ominaisuuksia, jotka ovat yksilöllisiä ihmisestä toiseen, jotta omasta minästämme tulee tunnistamis-/todennuskeino sen sijaan, että joutuisimme syöttämään vahvaa salasanaa tai pitkää PIN-koodia.
Tekoäly on lähentymässä biometristen tietojen kanssa parantaakseen tietoturvaa tietokoneissa ja älypuhelimissa.
Bottom Line
Biometria määritellään tieteellisten ja/tai teknisten menetelmien tutkimiseksi ja soveltamiseksi, jotka on suunniteltu mittaamaan, analysoimaan ja/tai tallentamaan ihmisen ainutlaatuisia fysiologisia tai käyttäytymisominaisuuksia. Itse asiassa monet meistä käyttävät jo nyt biometrisiä tietoja sormenjälkien ja kasvojen muodossa.
Miten biometriikkaa käytetään jokapäiväisessä elämässä
Vaikka biometrisiä tietoja on käytetty useilla teollisuudenaloilla vuosikymmeniä, moderni tekniikka on auttanut sitä saamaan enemmän yleisön tietoisuutta. Esimerkiksi monissa uusimmissa älypuhelimissa on sormenjälkitunnistin ja/tai kasvojentunnistus laitteiden lukituksen avaamiseksi.
Verrattuna ns. tunnuspohjaisiin (esim. avaimet, henkilökortit, ajokortit) ja tietopohjaisiin (esim. PIN-koodit, salasanat) kulunvalvontamenetelmiin, biometrisiä ominaisuuksia on paljon vaikeampi hakkeroida, varastaa tai varastaa. väärennös. Tämä on yksi syy siihen, miksi biometrisiä tietoja suositaan usein korkean tason suojatussa sisäänpääsyssä (esim. hallinto-/sotilaallisiin rakennuksiin), arkaluonteisten tietojen/tietojen saamiseen sekä petosten tai varkauksien estämiseen.
Biometrisen tunnistamisen/todennuksen käyttämät ominaisuudet ovat pääosin pysyviä, mikä tarjoaa mukavuutta – niitä ei voi yksinkertaisesti unohtaa tai jättää vahingossa jonnekin kotiin. Biometristen tietojen kerääminen, tallentaminen ja käsittely (erityisesti kuluttajateknologian os alta) herättää kuitenkin usein huolenaiheita henkilökohtaisesta yksityisyydestä, turvallisuudesta ja henkilöllisyyden suojasta.
Biometrisen seulonnan ominaisuudet
Tänä päivänä käytössä on useita biometrisiä ominaisuuksia, joista jokaisella on erilaiset keräys-, mittaus-, arviointi- ja soveltamiskeinot. Biometriassa käytetyt fysiologiset ominaisuudet liittyvät kehon muotoon ja/tai koostumukseen. Joitakin esimerkkejä ovat (mutta ei rajoittuen):
- DNA
- Sormenjäljet/kämmenjäljet
- Iris/verkkokalvo
- Kasvot
- Suonten geometria
- Tuoksu/haju
Biometriassa käytetyt käyttäytymisominaisuudet – joita joskus kutsutaan myös behaviometriikaksi – liittyvät ainutlaatuisiin toiminnan kautta ilmeneviin malleihin. Joitakin esimerkkejä ovat (mutta ei rajoittuen):
- Voice
- Käynti
- Allekirjoitus
- Näppäinpainallus
- Sydänlyönti
Ominaisuudet on valittu tiettyjen tekijöiden vuoksi, jotka tekevät niistä sopivia biometrisiin mittauksiin ja tunnistamiseen/todennukseen. Seitsemän tekijää ovat:
- Universaali – Jokaisella yksilöllä on oltava se.
- Ainutlaatuinen – Erot pitäisi olla tarpeeksi erottaakseen yksittäiset yksilöt toisistaan.
- Pysyvyys – Ajan myötä muuttuvien muutosten vastustuskyky (eli kuinka se kestää ikääntymistä).
- Kerättävyys – Hankinnan ja mittaamisen helppous.
- Suorituskyky – Vastaamisen nopeus ja tarkkuus.
- Kiertäminen – Kuinka helposti se voidaan väärentää tai jäljitellä.
- Hyväksyttävä – Ihmisten avoimuus tietylle biometriselle teknologialle/prosessille (eli helpommat ja vähemmän invasiiviset tekniikat, kuten älypuhelimien sormenjälkitunnistimet, hyväksytään yleensä laajemmin).
Nämä tekijät auttavat myös määrittämään, voiko jokin biometrinen ratkaisu olla parempi soveltaa tilanteessa kuin toinen. Mutta myös kustannukset ja yleinen keräysprosessi otetaan huomioon. Esimerkiksi sormenjälki- ja kasvotunnistimet ovat pieniä, edullisia, nopeita ja helppokäyttöisiä mobiililaitteisiin. Tästä syystä älypuhelimissa on ne laitteiston sijaan kehon hajun tai suonten geometrian analysointia varten!
Kuinka biometriikka toimii koko yhteiskunnassa
Biometrinen tunnistus/todennus alkaa keräysprosessista. Tämä edellyttää antureita, jotka on suunniteltu sieppaamaan tiettyjä biometrisiä tietoja. Monet iPhonen omistajat saattavat tuntea Touch ID:n määrityksen, jossa heidän on asetettava sormia Touch ID -sensorille yhä uudelleen ja uudelleen.
Keräämiseen käytettyjen laitteiden/tekniikan tarkkuus ja luotettavuus auttavat ylläpitämään parempaa suorituskykyä ja pienempiä virheprosentteja myöhemmissä vaiheissa (eli täsmäyttämisessä). Periaatteessa uusi tekniikka/löytö auttaa parantamaan prosessia paremmalla laitteistolla.
Jotkin biometriset anturityypit ja/tai keräysprosessit ovat yleisempiä ja yleisempiä kuin toiset jokapäiväisessä elämässä (vaikka ne eivät liity tunnistamiseen/todentamiseen). Harkitse:
- Oikeuslääketieteellinen tiede: Lainvalvontaviranomaiset keräävät säännöllisesti sormenjälkiä, DNA-näytteitä (hiukset, veri, sylki jne.), videovalvontaa (kasvojen/kävelyntunnistus), käsialaa/allekirjoituksia ja äänitallenteet (kaiuttimen tunnistus) rikospaikkojen määrittämiseksi ja henkilöiden tunnistamiseksi. Prosessia esitetään usein (eli dramatisoidaan vaihtelevalla todellisella realismilla) elokuvissa ja televisio-ohjelmissa. Voit jopa ostaa rikosteknisiä leluja etsiville.
- Tietokoneen suojaus: Sormenjälkitunnistimet ovat kasvava tietoturvaominaisuus, joka sisällytetään mobiililaitteisiin – nämä skannerit ovat olleet saatavilla (sekä integroituna että erillisenä yksikkönä) pöytäkoneille /kannettavia tietokoneita vuosia. Kasvojentunnistus, joka löytyy älypuhelimista, kuten Apple iPhone X:stä Face ID:llä tai missä tahansa Androidissa, jossa on Google Smart Lock, suorittaa turvatoimia (yleensä lukituksen avaaminen) joko sormenjälkitunnistimen sijasta tai sen lisäksi.
- Lääketiede: Monet vuosittaiset hyvinvointitarkastukset sisältävät verkkokalvon digitaalisen kuvantamisen (valinnaisena) lisänä kattaviin silmätutkimuksiin. Valokuvat silmän sisäpinnasta auttavat lääkäreitä seulomaan silmäsairauksia/sairauksia. Lääkärit käyttävät myös geneettistä testausta auttaakseen yksilöitä määrittämään perinnöllisen sairauden/sairauden riskit ja mahdollisuudet. Isyystestit ovat myös yleisiä (usein toistuva teema joissakin päiväsaikaan keskusteluohjelmissa).
- Kotiviihde/Automaatio: Puheentunnistus (eri kuin kaiuttimen tunnistus, jota rikostekniset tutkimukset käyttävät henkilöiden tunnistamiseen äänikuvioiden perusteella) on ollut saatavilla jo jonkin aikaa. Sitä käytetään enimmäkseen sanantunnistukseen, kuten puheesta tekstiksi, kielen kääntämiseen ja laiteohjaukseen. Jos olet keskustellut Applen Sirin, Amazonin Alexan, Androidin Google Now'n ja/tai Microsoftin Cortanan kanssa, olet kokenut puheentunnistuksen viihteen. Monet älykodin laitteet voidaan myös automatisoida puheaktivoinnin avulla.
- Ostokset/sopimukset: Jos olet koskaan maksanut luottokortilla ja/tai tehnyt sopimuksen (esim. henkilökortit, pankkisekit, sairaus-/vakuutus, arvopaperit/asiakirjat, testamentit, vuokraus jne.) henkilön/yhteisön kanssa, olet todennäköisesti joutunut allekirjoittamaan nimesi. Tällaisia allekirjoituksia voidaan tutkia identiteetin ja/tai väärennösten toteamiseksi – koulutetut ammattilaiset pystyvät erottamaan käsinkirjoituksen luonnolliset vaihtelut verrattuna eroihin, jotka viittaavat täysin eri kirjoittajaan.
Kun biometrinen näyte on otettu anturille (tai antureille), tiedot analysoidaan tietokonealgoritmeilla. Algoritmit on ohjelmoitu tunnistamaan ja poimimaan tiettyjä piirteitä ja/tai kuvioita (esim. sormenjälkien harjuja ja laaksoja, verisuoniverkostoja verkkokalvossa, monimutkaisia iiristen merkintöjä, äänenkorkeutta ja -tyyliä/taajuutta jne.), tyypillisesti muuntamalla tiedot digitaaliseen muotoon/malliin.
Digitaalinen muoto helpottaa tietojen analysointia/vertailua muihin. Hyvä turvallisuuskäytäntö sisältäisi kaikkien digitaalisten tietojen/mallien salauksen ja turvallisen tallennuksen.
Seuraavaksi käsitellyt tiedot siirtyvät täsmäysalgoritmiin, joka vertaa syötettä yhteen (eli todennus) tai useampaan (eli tunnistus) järjestelmän tietokantaan tallennettuun merkintään. Täsmäykseen kuuluu pisteytysprosessi, joka laskee samank altaisuusasteet, virheet (esim. keräysprosessin epätäydellisyydet), luonnolliset varianssit (eli jotkin ihmisen ominaisuudet voivat kokea hienoisia muutoksia ajan myötä) ja paljon muuta. Jos pistemäärä ylittää vastaavuuden vähimmäispisteen, järjestelmä onnistuu tunnistamaan/todentamaan henkilön.
Biometrinen tunnistus vs. todennus (vahvistus)
Biometristen tietojen os alta termit "tunnistus" ja "todennus" sekoitetaan usein toisiinsa. Jokainen kuitenkin kysyy hieman erilaista, mutta selkeää kysymystä.
Biometrinen tunnistus haluaa tietää, kuka olet – yksi-moneen täsmäytysprosessi vertaa biometristen tietojen syöttöä kaikkiin tietokannan muihin merkintöihin. Esimerkiksi rikospaik alta löydetty tuntematon sormenjälki käsitellään sen tunnistamiseksi.
Biometrinen todennus haluaa tietää, oletko se, joka väität olevasi – yksi-yhteen täsmäytysprosessi vertaa biometristen tietojen syöttämistä yhteen tietokannan tietoon (yleensä sinun tietosi, joka oli aiemmin rekisteröity viitteeksi). Kun esimerkiksi käytät sormenjälkitunnistinta älypuhelimen lukituksen avaamiseen, se tarkistaa, että olet todella laitteen v altuutettu omistaja.
UKK
Mikä on biometrinen seulonta?
Biometrinen seulonta tarkoittaa käytäntöä kliinisesti arvioida henkilön fyysisiä ominaisuuksia ja hyvinvointia ja tarjota tilannekuva hänen nykyisestä terveydentilastaan. Pituus, paino, BMI, verenpaine ja paljon muuta arvioidaan yleensä. Näitä tekevät useimmiten työnantajat tai koko maahanmuuttoprosessin ajan, vaikka niitä voidaan käyttää myös muissa yhteyksissä.
Kuinka kauan biometrisen seulonnan jälkeen yleensä kestää saada Yhdysv altain vihreä kortti?
Tämä prosessi vaihtelee, mutta sen jälkeen, kun biometrinen tapaamisesi on tehty ja mukana tulevat paperit on jätetty, kestää yleensä 6–10 kuukautta, ennen kuin saat vihreän kortin.
