Miten tekoäly voisi seurata ja käyttää tunteitasi

Sisällysluettelo:

Miten tekoäly voisi seurata ja käyttää tunteitasi
Miten tekoäly voisi seurata ja käyttää tunteitasi
Anonim

Keeawayt

  • Tekoälyjärjestelmät seuraavat yhä enemmän ihmisten tunteita.
  • Tunteitasi voidaan mahdollisesti seurata Wi-Fi-reitittimelläsi Lontoon Queen Mary -yliopiston uuden tutkimuksen mukaan.
  • Yli 60 % yhdysv altalaisista yrityksistä käyttää tekoälyä markkinoinnissaan, yksi asiantuntija sanoi.
Image
Image

Tekoäly voi nyt mitata ihmisten tunteita, ja sitä käytetään kaikessa koulutuksesta markkinointiin, asiantuntijat sanovat.

Tunteitasi voidaan mahdollisesti seurata Wi-Fi-reitittimelläsi ja analysoida tekoälyllä Lontoon Queen Mary -yliopiston uuden tutkimuksen mukaan. Tutkijat käyttivät radioa altoja, kuten Wi-Fi:ssä käytettyjä, mittaamaan sydämen ja hengitystiheyssignaaleja, jotka saattoivat määrittää ihmisen tunteen. Tutkimus osoittaa, kuinka laajaa tunteiden seuranta voi olla.

"Koulutuksessa tekoälyä voitaisiin käyttää sisällön mukauttamiseen palvelemaan parhaiten jokaisen lapsen tarpeita", Kamilė Jokubaitė, Attention Insightin toimitusjohtaja ja perustaja, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, sanoi sähköpostihaastattelussa. "Esimerkiksi kun lapsi on turhautunut, koska tehtävä on liian vaikea, ohjelma säätää tehtävän vähemmän haastavaksi."

Wi-Fi paljastaa kaiken

Äskettäiseen tutkimukseen osallistujia pyydettiin katsomaan video, jonka tutkijat valitsivat sen kyvystä herättää yksi neljästä perustunteesta: viha, suru, ilo ja mielihyvä. Kun henkilö katsoi videota, tutkijat lähettivät radiosignaaleja, kuten mistä tahansa Wi-Fi-järjestelmästä lähetettyjä signaaleja, henkilöä kohti ja mittasivat heistä pomppineita signaaleja.

Tutkijat pystyivät paljastamaan tietoa yksilön sydämestä ja hengitystiheydestä analysoimalla näiden signaalien muutoksia, jotka johtuvat lievistä kehon liikkeistä. Sen jälkeen signaalit analysoitiin AI:lla.

Tunteita on mahdotonta mitata tekstin avulla, mutta tunteita on mahdollista mitata esimerkiksi aiemman käyttäytymisen ja sisällön perusteella.

"Tutkimien havaitseminen langattomien järjestelmien avulla kiinnostaa yhä enemmän tutkijoita, sillä se tarjoaa vaihtoehdon isoille antureille ja sitä voidaan soveltaa suoraan tulevaisuuden "älykkäisiin" koti- ja rakennusympäristöihin", Noor Khan sanoi., yksi lehden kirjoittajista, lehdistötiedotteessa. "Tässä tutkimuksessa olemme hyödyntäneet olemassa olevaa työtä radioa altojen avulla tunnistaaksemme tunteita ja osoittavan, että syväoppimistekniikoiden käyttö voi parantaa tulostemme tarkkuutta."

Perinteisesti tunteiden havaitseminen on perustunut näkyvien signaalien, kuten ilmeiden, puheen, kehon eleiden tai silmien liikkeiden, arviointiin, tutkimuksen tekijät kertovat artikkelissaan. Mutta nämä menetelmät voivat olla epäluotettavia, koska ne eivät aina vangitse yksilön sisäisiä tunteita. Tutkijat etsivät yhä enemmän "näkymättömiä" signaaleja, kuten EKG:tä, ymmärtääkseen tunteita. Tekoälyn ja radiosignaalin yhdistelmän käyttäminen voisi olla vielä tehokkaampaa, tutkijat sanoivat.

Yritykset käyttävät tekoälyä tunteidesi seuraamiseen

Tarkkailijoiden mukaan tekoäly ennustaa jo ihmisten käyttäytymistä. Yli 60 prosenttia yhdysv altalaisista yrityksistä käyttää tekoälyä markkinoinnissaan, Matt Bertram, EWR Digitalin toimitusjohtaja, sanoi sähköpostihaastattelussa. "Tekoälyn avulla markkinoijat luottavat vähemmän oletuksiin ja menevät enemmän eteenpäin", hän sanoi, "sosiaalista mediasta kerätty asiakasmielitieto voi tunnistaa malleja, joiden avulla asiakkaiden käyttäytymistä voidaan ennustaa kuukausia etukäteen."

Tunteiden havaitseminen langattomien järjestelmien avulla kiinnostaa yhä enemmän tutkijoita.

Tekoälyllä toimivia kasvojen tunteiden tunnistusjärjestelmiä käytetään autoteollisuudessa arvioimaan kuljettajien tunteita ja antamaan tarvittavaa apua, Jokubaitė sanoi.

Ihmisen huomion ennustaminen on jo mahdollista ennakoivalla katseenseurannalla. Tekoälypohjainen katseenseurantaanalytiikka, jonka avulla kehittäjät voivat arvioida suunnitteluelementtien näkyvyyttä verkkosivuston tai mainoksen kehitysprosessin aikana, Jokubaitė lisäsi. "Täten brändit voivat helposti saada syvempää näkemystä yleisönsä katselutavoista ja helposti testata ja optimoida erilaisia luovia konsepteja maksimaalisen sitoutumisen saavuttamiseksi."

Image
Image

AI todennäköisesti seuraa tunteitamme entistä enemmän tulevaisuudessa, asiantuntijat sanovat.

"Kun astumme yhä ennakoivampaan talouteen, tekoäly luo uudenlaista kuuntelemista, ennakointia, ennustamista ja reagointia", Aaron Kwittken, tekoälyohjelmistoyrityksen PROphetin perustaja ja toimitusjohtaja, sanoi sähköpostissa. haastatella. "Tunteita on mahdotonta mitata tekstin avulla, mutta tunteita on mahdollista mitata esimerkiksi aiemman käyttäytymisen ja sisällön perusteella."

Mutta Kwittken varoitti, että vaikka tekoälyn tunteiden lukutekniikka voi olla hyödyllinen, hän lisäsi, että "se ei korvaa ihmisen vaistoa ja arvostelukykyä."

Suositeltava: