Keeawayt
- Uusi menetelmä sirujen suunnittelemiseksi tekoälyä käyttämällä voi säästää tuhansia tunteja ihmisen vaivaa.
- Google ilmoitti äskettäin kehittäneensä tavan suunnitella tekoälyllä varustettuja siruja, joita käytetään kaupallisissa sovelluksissa.
- Jotkut tarkkailijat sanovat, että tekoälysuunnitteluprosessi merkitsee käyttäjille parempia siruja halvemmalla.
Tutkijat käyttävät tekoälyä rakentaakseen tietokonesiruja nopeammin. Alan sisäpiiriläiset sanovat, että pyrkimys johtaa todennäköisesti parempiin siruihin käyttäjille halvemmalla.
Google ilmoitti äskettäin käyttävänsä tekoälyä seuraavan sukupolven koneoppimissirujen suunnittelussa. Vuosien tutkimuksen jälkeen yrityksen tekoälytyöt ovat tuottaneet tulosta, ja niitä käytetään tulevassa tekoälylaskentaan tarkoitetussa sirussa Nature-lehdessä julkaistun artikkelin mukaan.
"Autonomisen sirusuunnittelun kauneus on, että se vähentää merkittävästi yritysten pääsyn esteitä tekoälysirujen tehoon, koska tarvitaan vähemmän suunnittelijoita korkealaatuisen ja sovellusoptimoidun suunnittelun tuottamiseen, " Stelios Diamantidis, Synopsys Artificial Intelligence Solutionsin vanhempi johtaja, joka tuottaa tekoälyohjelmistoja sirusuunnitteluun, sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Loppujen lopuksi se lisää käyttömukavuutta, turvallisuutta, automaatiota ja saumatonta viestintää lähes kaikilla elämämme osa-alueilla pienemmillä kustannuksilla ja laajemmassa valikoimassa sovelluksia."
Tietokoneita rakentavat tietokoneet
Google käyttää tekoälyä luodakseen parempia versioita tekoälystä suunnittelemalla sirun suunnittelun. Ohjelmisto löytää parhaan paikan komponenttien, kuten prosessorien ja muistin, sijoittamiseen, mikä on haastavaa tehdä niin pienessä mittakaavassa.
"Menetelmäämme on käytetty tuotannossa Googlen seuraavan sukupolven TPU:n suunnittelussa", kirjoittivat paperin kirjoittajat, joita johtavat Googlen järjestelmien koneoppimisen johtajat Azalia Mirhoseini ja Anna Goldie.
Loppujen lopuksi se lisää käyttömukavuutta, turvallisuutta, automaatiota ja saumatonta viestintää lähes kaikilla elämämme osa-alueilla.
Googlen tutkijat väittivät, että tekoälysuunnittelulla voi olla "merkittäviä vaikutuksia" siruteollisuuteen. Tiedemiesten mukaan Googlen uusi menetelmä voi tuottaa alle kuudessa tunnissa valmistettavat sirusuunnitelmat, jotka ovat vertailukelpoisia tai parempia kuin asiantuntijat kaikissa olennaisissa yksityiskohdissa, mukaan lukien suorituskyky, energiankulutus ja sirualue. Menetelmä voi säästää tuhansia työtunteja jokaista mikrosirujen sukupolvea kohden.
Facebookin johtava tekoälytutkija Yann LeCun kehui paperia "erittäin mukavaksi työksi" Twitterissä ja sanoi, että "tämä on juuri sellainen ympäristö, jossa RL loistaa".
Kuin shakkipeli
Sirun suunnittelu voi viedä ihmisiltä viikkoja kokeilun, Diamantidis sanoi. Hän vertasi prosessia shakkipeliin, alueeseen, jossa tekoäly on jo voittanut ihmiset.
"Jotta saat käsityksen tyypillisen modernin integroidun piirin (IC) suunnittelun monimutkaisuudesta, harkitse seuraavaa vertailua", hän lisäsi. "Shakkipelissä tilojen tai mahdollisten ratkaisujen lukumäärä on noin 10:stä 123:een; tämän päivän pelimerkkiä suunniteltaessa sijoitusprosessissa se on 10 - 90 000."
Autonomisen sirusuunnittelun kauneus on, että se vähentää merkittävästi yritysten pääsyn esteitä tekoälysirujen tehoon.
Diamantidis ennustaa, että tekoälymallit voivat nostaa sirun suorituskyvyn ja energiatehokkuuden yli 1 000-kertaiseksi nykyiselle tasolle.
"Tämän v altavan tilan etsiminen on erittäin työvoimav altaista työtä, joka vaatii tyypillisesti useiden viikkojen kokeilua ja ohjaa usein menneitä kokemuksia ja heimojen tietämystä", hän lisäsi. "Tekoälyä tukeva sirusuunnittelu esittelee uuden, generatiivisen optimoinnin paradigman, joka käyttää vahvistusoppimisteknologiaa (RL) teknologian avulla etsiäkseen itsenäisesti suunnittelutiloja optimaalisia ratkaisuja varten."
Sirujen AI-suunnittelu kasvaa nopeasti, Diamantidis sanoi. Synopsys on johtava tekoälyllä varustettujen sirusuunnittelutyökalujen toimittaja, ja sen asiakkaita ovat kaikki maailman suurimmat puolijohde- ja elektroniikkayritykset, hän väitti. Nämä yritykset joko toimittavat siruja tai kehittävät mobiililaitteita, korkean suorituskyvyn laskentajärjestelmiä ja datakeskuksia, tietoliikennelaitteita ja autosovelluksia.
"Emme voi nimetä tiettyjä asiakkaita, mutta vain muutaman viime kuukauden aikana tekoälytyökalujemme käyttäjät ovat pystyneet saavuttamaan suunnittelun tuottavuuden maailmanennätyksiä ja voittamaan ne välittömästi. yksi insinööri viikoissa, mikä ennen kesti kokonaisia asiantuntijaryhmiä kuukausia", Diamantidis sanoi.
Loppujen lopuksi käyttäjät hyötyvät paremmasta sirusuunnittelusta, Diamantidis sanoi. Hän lisäsi, että "kaiken tämän taustalla on halu käsitellä enemmän dataa, automatisoida enemmän toimintoja käyttämissämme tuotteissa ja integroida enemmän älykkyyttä melkein kaikkeen, mikä koskettaa elämäämme."
