Miten Facebookin tekoäly voisi auttaa sosiaalisen median käyttäjiä

Sisällysluettelo:

Miten Facebookin tekoäly voisi auttaa sosiaalisen median käyttäjiä
Miten Facebookin tekoäly voisi auttaa sosiaalisen median käyttäjiä
Anonim

Keeawayt

  • Facebook on luonut tekoälyteknologian, joka "näkee" Instagramissa katsomiaan valokuvia.
  • Tämä tekoälyprojekti käyttää raakadataa antaakseen mallin harjoitella itseään katsoessaan lisää kuvia.
  • Asiantuntijat sanovat, että tällainen tekoäly voisi hyödyttää näkövammaisia käyttäjiä sosiaalisessa mediassa ja havaita haitallisia kuvia tai videoita paremmin kuin ihmisen moderaattori.
Image
Image

Facebook on upottanut varpaansa tekoälyn maailmaan luomalla oman teknologiansa, mutta asiantuntijoiden mukaan siitä voi olla hyötyä sekä käyttäjille että yritykselle.

Uusi tekoälyprojekti, jota Facebook kutsuu SEERiksi, pystyi näkemään ja tunnistamaan yli miljardi julkista kuvaa Instagramissa. Vaikka SEER on tällä hetkellä vain tutkimusprojekti, tällaiselle tekoälylle on monia käyttökohteita sosiaalisessa mediassa saavutettavuudesta sisällön moderointiin.

"Facebook voisi käyttää tätä mallia rakentaakseen käyttäjille suunnattuja tekoälyllä toimivia tuotteita käyttötapauksiin", kirjoitti Zypen tuotehallinnan varatoimitusjohtaja Matt Moore Lifewire-sähköpostissa.

SeER-tekniikka

Facebook sanoi, että SEER (joka on peräisin SELf-supERvisedistä) pystyi ylittämään olemassa olevat tekoälymallit objektintunnistustestissä. Sosiaalisen median yrityksen mukaan SEER onnistui saavuttamaan 84,2 % tarkkuuden kuvatesteissä.

Facebook sanoi, että se keskittyy eräänlaiseen tekoälytekniikkaan, joka voi oppia itsenäisesti ilman algoritmin apua.

"Tekoälyn tulevaisuus on sellaisten järjestelmien luomisessa, jotka voivat oppia suoraan mistä tahansa tiedosta, joka niille annetaan – olipa kyse tekstistä, kuvista tai muun tyyppisestä tiedosta – ilman, että niiden opettaminen on turvattu huolellisesti kuratoituihin ja merkittyihin tietokokonaisuuksiin. kuinka tunnistaa valokuvassa olevat esineet, tulkita tekstilohkoa tai suorittaa mitä tahansa niistä lukemattomista muista tehtävistä, joita pyydämme sitä", Facebookin tutkijat kirjoittivat blogikirjoituksessaan.

Kuvien ja tietojen käyttäminen paremman ohjelmiston rakentamiseen on yksi parhaista asioista, joita Facebook voi tehdä tiedoillasi.

Moore kertoi edelleen, kuinka SEER eroaa AI-tekniikasta, johon olemme tyypillisesti tottuneet.

"Tämän uuden SEER-mallin suurin eroava tekijä on se, että Facebook käyttää erittäin suurta määrää raakadataa ja antaa mallin harjoitella itseään toisin kuin manuaalisen mallien kuratoinnin rajallisilla tietojoukoilla", Moore sanoi.

Hän lisäsi, että raakatietojoukon käyttäminen voisi antaa tarkempia tunnistusennusteita todellisessa maailmassa. "Raakatietojoukot voivat myös auttaa vähentämään rajallisista tietojoukoista rakennettuihin tunnistusmalleihin sisältyviä harhoja", Moore lisäsi.

Kuinka SEERiä voidaan käyttää

SEEER on toistaiseksi vain tutkimusprojekti. Asiantuntijat kuitenkin sanovat, että SEER:n kehitys voisi tasoittaa tietä monipuolisemmille, tarkemmille ja mukautetuille tietokonenäkömalleille ja tuoda samalla parempia haku- ja esteettömyystyökaluja sosiaalisen median käyttäjille.

Erityisesti yksi työkalu, joka voisi hyötyä suuresti tästä tekniikasta, on luotu teksti kuvien kuvaamiseksi näkövammaisille.

"Vaihtoehtoinen teksti on kuvan metatiedon kenttä, joka selittää sen sisällön: "Keho seisoo pellolla elefantin kanssa" tai "koira veneessä", kirjoitti Signaturelyn toimitusjohtaja Will Cannon., sähköpostissa Lifewirelle.

"Parannellun järjestelmän pitäisi olla näköalavaurioituneiden käyttäjien juhla, ja se voi auttaa sinua löytämään kuvat nopeammin tulevaisuudessa."

Muita tämän tekniikan hyödyllisiä sovelluksia voivat olla Facebook Marketplacessa myytävien tuotteiden parempi automaattinen luokittelu ja tarkemmat järjestelmät haitallisten kuvien tunnistamiseksi.

Image
Image

"Facebookin tekoäly voi automaattisesti tunnistaa ja poistaa arkaluontoisen videosisällön, joka rikkoo alustan käyttöehtoja, mikä luo terveellisemmän yhteisön", Moore lisäsi.

Vaikka Facebook on aiemminkin käyttänyt kasvojentunnistustekniikkaansa ilman joidenkin käyttäjiensä suostumusta (erityisesti sen valokuvien merkitsemisominaisuuden os alta), asiantuntijat sanovat, että tämä tekoäly ei juurikaan uhkaa sinua. yksityisyys.

"Tämän mallin voimalla Facebook on julkistanut avoimen lähdekoodin kirjaston yleisön tarkastettavaksi, mutta tekoälyn edistämiseen käytettyjä Instagram-käyttäjien kuvatietoja ei paljasteta yleisölle", David Clark kirjoitti., asianajaja Clark Law Officesta, sähköpostissa Lifewirelle.

"Tämä säilyttää käyttäjätietojen käytön hyödyttääkseen vain hankkeita, jotka yritys on hyväksynyt."

Clark lisäsi, että viime kädessä, kun kirjaudut Facebookiin ja Instagramiin, annat lataamillesi kuville olla yrityksen v altuuksia. Hän sanoi, että kuviesi ja tietojen käyttäminen paremman ohjelmiston rakentamiseen on yksi parhaista asioista, joita Facebook voi tehdä tiedoillasi.

"Tämä projekti tarkoittaa vain sitä, että kuvatietokantojen meri avataan suuremmalle tietokonenäköyhteisölle, jotta voidaan edistää kehitystä, joka synnyttää parempia ohjelmistoja ja ohjelmia", Clark sanoi.

Suositeltava: