Keeawayt
- Tekoälytekniikat voivat tehdä työmatkastasi helpompaa ja turvallisempaa.
- Saksalaiset tutkijat sanovat, että tekoälytekniikkaa käyttävät liikennevalot voivat pitää liikenteen sujuvana.
- Jotkut Yhdysv altain kaupungit käyttävät jo tekoälyjärjestelmiä liikenteen ohjaamiseen.
Paikasta toiseen pääseminen voi pian olla nopeampaa tekoälyn (AI) kehityksen ansiosta.
Uusi saksalainen tutkimus sanoo, että tekoälyteknologiaa käyttävät liikennevalot voivat pitää liikenteen sujuvana. Se on osa kasvavaa määrää tekoälypohjaisten kuljetusratkaisujen kehitystä.
"Jokapäiväiset käyttäjät voivat suunnitella matkansa välttääkseen intensiivisen liikenteen aikoja tai paikkoja", sanoo Bilin Aksun-Güvenç, Ohion osav altion yliopiston mekaanisen ja ilmailutekniikan laitoksen professori ja IEEE:n jäsen, joka opiskelee. älykkäät kuljetusjärjestelmät, kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa. "On helpompi löytää pysäköintipaikka, jonka sijainti optimoidaan niin, että se on mahdollisimman lähellä käyttäjän lopullista määränpäätä."
Tutustu viisaammin
Työmatkat töihin ja takaisin voi olla painajainen, sillä autot etenevät hitaasti pysähtyneenä liikenteessä. Saksalaisen Fraunhofer-instituutin tutkijat haluavat muuttaa tämän KI4LSA-projektillaan, joka käyttää tekoälyä älykkään, ennakoivan valonvaihdon mahdollistamiseen.
Perinteiset liikennevalot käyttävät sääntöihin perustuvia ohjaimia, mutta tämä jäykkä lähestymistapa ei toimi kaikissa liikennetilanteissa. Myös tien pintaan upotetut induktiosilmukan anturit antavat vain karkean kuvan todellisesta liikennetilanteesta.
Fraunhoferin tutkijat pyrkivät ratkaisemaan nämä ongelmat käyttämällä korkearesoluutioisia kameroita ja tutka-antureita tallentaakseen todellisen liikennetilanteen tarkemmin. Tutkijat väittävät, että tämä mahdollistaa risteyksessä odottavien ajoneuvojen määrän määrittämisen tarkasti reaaliajassa. Tekniikka tunnistaa myös autojen keskinopeuden ja odotusajat. Reaaliaikaiset anturit on yhdistetty tekoälyyn, joka korvaa tavalliset tiukat ohjaussäännöt.
"Käytimme risteystä Lemgossa, jossa testaamme, rakentaaksemme realistisen simulaation ja koulutimme tekoälyä lukemattomiin iteraatioihin tässä mallissa", Arthur Müller, projektin johtaja, sanoi tiedotteessa. "Ennen simulaation suorittamista lisäsimme malliin ruuhka-aikoina mitatun liikenteen määrän, jolloin tekoäly pystyi työskentelemään todellisen datan kanssa. Tämän tuloksena saatiin agentti, joka on koulutettu käyttämään syvää vahvistusoppimista: hermoverkkoa, joka edustaa valon ohjausta."
AI saattaa jo hallita työmatkaasi
AI saattaa jo hallita ajoasi sinun tietämättäsi.
Cubicin GRIDSMART-tunnistin ja sen mukautuva liikennevalojen ohjaustekniikka, SynchroGreen, asennetaan kaikkialle Yhdysv altoihin. Gridsmart käyttää reaaliaikaista tietokonenäkötekniikkaa ja syvää hermoverkkoluokitusta ajoneuvojen, pyöräilijöiden ja jalankulkijoiden jäljittämiseen ja erottamiseen heidän lähestyessään risteyksiä, saapuessaan niihin ja poistuessaan niistä.
Yhtiö väittää, että järjestelmä parantaa pyöräilijöiden ja jalankulkijoiden turvallisuutta ja pystyy kuljettamaan ajoneuvoja risteyksissä tehokkaammin.
"Sovelluksia, jotka on varustettu automaattisella vaaratilanteen havaitsemisjärjestelmällä tai pysähtyneen ajoneuvon havaitsemisjärjestelmällä, on saatavilla sekä edistyneitä sovelluksia, jotka integroivat reaaliaikaista dataa ja palautetta lähteistä, kuten pysäköintiohjeista ja tietojärjestelmistä tai säätiedoista, " Jeff Price, varapuheenjohtaja Cubic Transportation Systemsin johtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Tekoälyohjatun kuljetuksen merkittävin hyöty jokapäiväisille käyttäjille on lisääntynyt turvallisuus, Aksun-Güvenç sanoi. Liikenneonnettomuuksien määrä, erityisesti haavoittuvien tienkäyttäjien (jalankulkija, pyöräilijä, skootteri) aiheuttamien onnettomuuksien määrä vähenee merkittävästi, koska kaikkien tiellä olevien toimijoiden väliset yhteydet lisääntyvät ja turvallisuuden lieventämismenetelmät ovat käytettävissä tämän jaetun tiedon ja tekoälyn avulla. menetelmät.
"Näiden tekniikoiden avulla näkövammaiset jalankulkijat voivat esimerkiksi ylittää turvallisesti katuja", hän lisäsi.
AI:n suurin vaikutus saattaa lopulta kohdistua autonomisten ajoneuvojen käyttäjiin. Tekniikka voi auttaa törmäysten havaitsemisessa, dynaamisessa reitityksessä ja auton seuraamisessa, Stevens Institute of Technologyn tekoälyn apulaisprofessori ja kuljetusasiantuntija Yeganeh Hayeri sanoi sähköpostihaastattelussa. Tekoälyllä toimivat järjestelmät voivat myös auttaa ylinopeuden havaitsemisessa, rekisterikilven tunnistuksessa ja punaisen valon ohituksen havaitsemisessa.
"Muutaman vuoden sisällä päivittäiset työmatkat eivät ole vain turvallisempia ja nopeampia, vaan myös matkustajat voivat keskittyä muihin tehtäviin reitillä tai jopa nukkuessaan", Chris Hardee, Lumencin ohjelmistoteknologiaryhmän johtaja, sanoi. sähköpostihaastattelussa.
Korjaus 2022-07-02: Päivitetty Chris Hardeen otsikko viimeiseen kappaleeseen vastaamaan oikein hänen nykyistä asemaansa.
