Keeawayt
- Tutkijat kääntyvät yhä enemmän tekoälyn puoleen yrittääkseen ennustaa kaikenlaisia vaarallisia tapahtumia.
- MIT-tutkijat sanovat kehittäneensä tavan ennustaa auto-onnettomuuksia tekoälyn avulla.
- Tekoäly voi myös ennustaa kyberturvallisuusuhkia ja luonnonilmiöitä, kuten metsäpaloja, tulvia ja hurrikaaneja.
Kutsu sitä autojen vähemmistöraportiksi.
Tutkijat sanovat kehittäneensä tavan ennustaa auto-onnettomuuksia tekoälyn (AI) avulla uuden tutkimuspaperin mukaan. Syväoppimismalli tuottaa erittäin korkearesoluutioisia törmäysriskikarttoja. Se on osa kasvavaa liikettä, joka käyttää tekoälyä riskien ennustamiseen ja onnettomuuksien ehkäisyyn.
"Tekoälyteknologia hyödyntää luonnostaan historiallisia tietoja ennustaakseen oivalluksia", FuseMachinesin toimitusjohtaja Sameer Maskey kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "Tekoälyn avulla on mahdollista arvioida ja tutkia historiallisia ja käyttäytymistietoja kaikesta luonnonilmiöistä, kuten maastopaloista, ja ihmisen aiheuttamista tilanteista, kuten auto-onnettomuuksista ja kyberhyökkäyksistä."
Precog AI?
Elokuvassa Minority Report, näyttelijä Tom Cruise näytteli etsivänä, joka käytti "prerogeja" saadakseen välähdyksiä tulevaisuudesta ja ehkäistäkseen rikoksia. Samoin Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tutkijoiden kehittämä tekoälyteknologia on tarkoitettu ennakoimaan mahdollisia auto-onnettomuuksia.
Tekoälystä on hyötyä vaarallisten tapahtumien ennustamisessa, koska se pystyy näkemään kauemmas ja päättelemään nopeammin kuin ihmiset.
Tekoälymalliin syötetään yhdistelmä historiallisia kolaritietoja, tiekarttoja, satelliittikuvia ja GPS:ää. Numeroiden murskattuaan tekoäly kuvaa odotetun törmäysmäärän jonkin ajan kuluessa tulevaisuudessa tunnistaakseen korkean riskin alueita ja ennustaakseen tulevia vaikutuksia.
"Kappaamalla taustalla olevan riskijakauman, joka määrittää tulevien kolarien todennäköisyyden kaikissa paikoissa, ja ilman historiallisia tietoja, voimme löytää turvallisempia reittejä ja antaa autovakuutusyhtiöille mahdollisuuden tarjota räätälöityjä vakuutussuunnitelmia asiakkaiden ajoratojen perusteella, auttaa kaupunkisuunnittelijoita suunnittelemaan turvallisempia teitä ja jopa ennustamaan tulevia onnettomuuksia", MIT Ph. D. opiskelija Songtao He, pääkirjoittaja uudesta tutkimuksesta kertovassa artikkelissa, sanoi lehdistötiedotteessa.
Autonominen ajoajoneuvoteollisuudessa tekoälyllä on merkittävä rooli suunnittelussa ja ohjauksessa, Maxwell Zhou, DeepRoute.ai:n, autonomisen ajoratkaisun kehittäjän, toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Anturit keräävät kaikki tiedot ympäristöstään ja välittävät ne tietokoneelle käsitelläkseen syväoppimismalleja ja koneoppimisalgoritmeja hyödyntäen.
"Suunnittelimme ihmisaivojen k altaisia hermoverkkoja, joten se saa koulutusta massiivisten tietietojen kautta, mikä syventää sen ymmärrystä ympäristöstä ja lopulta muodostaa täydellisen havaintojärjestelmän", Zhou sanoi.
Katso piipalloon
Tutkijat käyttävät yhä enemmän tekoälyä yrittääkseen ennustaa kaikenlaisia tapahtumia. Joihinkin tekoälyn käyttöön kuuluu kyberturvallisuusuhkien ennustaminen ja videoiden seuranta luonnonilmiöiden, kuten metsäpalojen, tulvien ja hurrikaanien, ennustamiseksi.
"Tekoäly on hyödyllinen vaarallisten tapahtumien ennustamisessa, koska se pystyy näkemään kauemmas ja päättelemään nopeammin kuin ihmiset", Zhou sanoi.
AI perustuu hahmontunnistukseen, Mike Betzer, tekoälyyrityksen Hypergiantin toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Tämä tarkoittaa, että koneoppimismallit voivat laskea suuria tietomääriä ja antaa sitten suosituksia odotettavissa olevasta tuloksesta.
"Malli tekee riskiennusteen ja auttaa ihmisiä ymmärtämään katastrofi alttiuden", Betzer sanoi. "Näemme tämän jo säämallinnus, onnettomuusmallinnus ja muut vaaralliset tapahtumat."
AI todennäköisesti integroituu syvästi tulevaisuuden autonomisiin ajoneuvoihin, Zhou ennusti. Tulevaisuudessa autoissa ja kuorma-autoissa, takseissa ja linja-autoissa on ominaisuuksia, kuten kaistanvaihtojärjestelmä, törmäysten välttämiseen tarkoitettu sensorisarja ja laskenta-alusta reaaliaikaisten tietojen käsittelemiseksi.
"Tämä tarkoittaa, että törmäystiedot kerätään ja analysoidaan reaaliajassa, onnettomuuden jälkeisen reagoinnin tehokkuutta lisätään ja muita turvallisuusongelmia voidaan vähentää", hän sanoi.
Yksi lupaava nykyisen tutkimuksen alue, joka voisi auttaa estämään liikennekuolemia, on tekoälyn käyttö lähes piti -tilanteiden ja vaarallisen käytöksen havaitsemiseen, tekoälyn tieturvallisuusasiantuntija Sohaib Ahmad Khan kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
"Jokaiselle risteykselle voidaan antaa turvallisuusluokitus niiden läheltä piti -pisteiden perusteella, ja kaupungin resurssit voidaan ohjata vaarallisempiin", hän lisäsi. "Tällä kyvyllä mitata määrällisesti turvallisuuskysymyksiä on paljon vaikutusta tulevaisuudessa."
