Miten dynaaminen tekoälyhinnoittelu voisi poistaa ruokahävikin kaupoista

Sisällysluettelo:

Miten dynaaminen tekoälyhinnoittelu voisi poistaa ruokahävikin kaupoista
Miten dynaaminen tekoälyhinnoittelu voisi poistaa ruokahävikin kaupoista
Anonim

Keeawayt

  • Yli 30 % ruoasta ei koskaan edes myydä Yhdysvalloissa jätteen ansiosta.
  • Puolalainen supermarket testaa tekoälyhinnoittelua laskeakseen hintoja automaattisesti ennen kuin ruoka pilaantuu.
  • Pelot siitä, että asiakkaat pelaavat järjestelmää saadakseen halpaa ruokaa, ovat perusteettomia.
Image
Image

Food tech startup Wasteless aikoo poistaa supermarketin ruokahävikin alentamalla tuotteiden hintoja automaattisesti ennen kuin ne menevät pois.

Pelasti pilaantuvien elintarvikkeiden hinnan pudottaminen ennen kuin se pilaantuu, on supermarketin strategian peruselementti. Voit hyödyntää järjestelmää - shoppailu myöhään lauantaisin voi tehdä löytöjä, jos myymälä sulkeutuu esimerkiksi sunnuntaisin. Wasteless käyttää tekoälyä muuttaakseen hintoja dynaamisesti automaattisesti varmistaakseen, että mahdollisimman monta tavaraa myydään ennen kuin ne pilaantuvat. Se on ikään kuin lentoyhtiön istuinhinnoittelu, vain päinvastoin.

Olemme kaikki nähneet erikoistarjouksia lyhytaikaisista tuotteista supermarketissa. Ongelmana on, että usein nämä vähennykset tulevat liian myöhään. Kukaan ei osta avokadoa edes 0,10 dollarilla, kun se on enemmän kuin haalea musta-vihreä avokado smoothie. Samoin jos lasket hintoja liian aikaisin, vaarana on, että ansaitset vähemmän rahaa kuin voisit ja myös jäät ilman varastoa.

Aika on siis kypsä paremmalle tielle.

"Koska lähes puolet kaikesta ruoasta menee hukkaan Yhdysvalloissa, tekoälyn käyttö on oikea-aikainen ratkaisu", tohtori Philip J Miller, tekoälyviestinnän asiantuntija, kertoi Lifewirelle sähköpostitse. "Se voi ennustaa sekä kysynnän että tarjonnan kehitystä, joten tilaaminen on tehokkaampaa. Se voi myös alentaa hintoja strategisesti siirtääkseen pian tuhoutuvia tuotteita."

Hasteeton

Supermarketin osakehallinta on jo vahvasti riippuvainen tekoälystä. Tietokoneaivot pystyvät seuraamaan trendejä ja ennakoimaan kausiluonteista kysyntää paljon paremmin kuin ihmiset. On siis järkevää, että tietokone soveltaa tekoälyään tavaroiden hinnoitteluun, optimoida myyntiä ja välttää tuhlausta.

Image
Image

Se on Wastelessin tavoite, joka on parhaillaan koekäytössä puolalaisessa ruokakaupassa. Ajatuksena on, että tietokone oppii ostajien tavat kyseisessä kaupassa ja yhdistää tämän tietoonsa siitä, kuinka kauan kaikkien näiden hedelmien ja vihannesten, lihan, juustojen ja muiden pilaantuvien tuotteiden tulisi kestää.

Se voi sitten automaattisesti vaihdella hintoja. Ihannetapauksessa ruokaa ei menisi hukkaan pilaantumisen vuoksi, ja myymälän omistaja voi Wasteless-verkkosivuston lupauksen mukaisesti saada "takaisin täyden arvon" kuihtuvista tuotteistaan.

Tämän yhtälön toinen osa on sähköiset hintalaput. Olet ehkä nähnyt näitä jo joissain myymälöissä. E-musteen hyllytarrat voidaan päivittää langattomasti keskustietokoneelta, mikä tekee koko prosessista saumattoman.

"Vaaditut tekoälyalgoritmit eivät ole monimutkaisia", Verma sanoo. "Haastavampaa on asiakkaiden käyttäytymisen alustava tutkimus, hinnoittelun toistuva muutos, joka vaatii investointeja sähköisiin hinnoittelun näyttöihin ja hintojen toteuttamiseen, ja lopuksi pakkausten ikääntymistietojen tarkkuuden lisääminen."

Esteet ovat siis vain toteutuskustannuksissa. Tekniikka on sekä saatavilla että kypsää. Se on vain otettava käyttöön. Se on helpompi myydä suurille supermarketeille, jotka voivat helpommin kuolettaa sijoituksensa. Itse asiassa näille suurille ketjuille ruokahävikki ei ole kestävyyden tai ympäristön ongelma. Se on vain suurta rahan tuhlausta. Onneksi yhden ratkaiseminen ratkaisee toisen.

Ruokahävikki

Vuonna 2019 ruokahävikki Yhdysvalloissa maksoi yli 400 miljardia dollaria. Se on kolmannes kaikesta tuotetusta ruoasta, jota ei myydä. Ja se on ennen kuin pääset edes ruokaan, jonka tuhlaamme kotona ja niin edelleen.

Koska melkein puolet kaikesta ruoasta menee hukkaan Yhdysvalloissa, tekoälyn käyttö on oikea-aikainen ratkaisu.

"Supermarketit tuhlaavat yli 25 % myymistään ruoasta", Sushil Verma, Austin Data Labsin toimitusjohtaja ja teknologiajohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostitse.

"Tästä huolimatta supermarketit ovat välttäneet vanhenevien tuotteiden suuria alennuksia kahdesta syystä: pelko siitä, että asiakkaat viivyttelevät ostoa tarkoituksella odottaakseen alennusta, ja siitä mahdollisesti aiheutuvat elintarviketurvallisuusongelmat."

Todellisuudessa näin ei ole tapahtunut. Vaikka jotkut ihmiset saattavat järjestää ostosmatkansa alennusten ympärille, useimmat meistä tekevät ostoksia tarvittaessa tai silloin, kun se meille sopii.

"Äskettäin on tehty tutkimuksia, jotka viittaavat siihen, että nämä pelot ovat liioiteltuja", Verma sanoo."Näyttää yhä enemmän siltä, että ikäperusteinen hinnoittelu on jälleenmyyjille suuri mahdollisuus, tapa segmentoida markkinat, veloittaa enemmän tuoreemmista tuotteista, kasvattaa keskimääräistä marginaalia ja vähentää jätettä samaan aikaan."

Suositeltava: