Miten tekoälykuvan muokkaus voi vaikuttaa valokuvaukseen

Sisällysluettelo:

Miten tekoälykuvan muokkaus voi vaikuttaa valokuvaukseen
Miten tekoälykuvan muokkaus voi vaikuttaa valokuvaukseen
Anonim

Keeawayt

  • Koneoppiminen ja tekoäly ovat kuin huippukehittyneitä suodattimia, jotka mukautuvat kuviisi.
  • Muotokuvien automaattinen "korjaus" johtaa epätodellisiin kehonkuvaan liittyviin odotuksiin.
  • Emme ole vielä löytäneet tekoälynpoistotyökalua.
Image
Image

Tekoäly on tällä hetkellä valokuvauksen kuumin asia. Se tarkoittaa, että valokuvasovelluksesi muokkaa puolestasi, rajaa, värjää, kaunistaa ja jopa muuttaa ihmisten ilmeitä. Se tekee valokuvaamisesta uskomatonta, ja se myös pilaa sen.

Tekoäly ja koneoppiminen ovat jo muuttaneet valokuvaamisen, ja pian julkaistavan uuden iPhone 12 Pro Maxin, Pixelmator Photo 2:n ja Skylumin Luminar AI:n myötä siitä tulee entistä huonompi/parempi. Oletko huomannut, että puhelimella ottamissasi muotokuvissa ei ole silmänräpäyksiä ja kaikki hymyilevät? Vai onko tausta kauniisti hämärtynyt? Vai onko kaikki valokuvasi täydellisesti valotettuja? Mutta AI-muokkauksen seuraava a alto on täällä, ja se lupaa saada valokuvasi näyttämään upeilta. Mutta saako se myös näyttämään kaikkien muiden kuvilta?

"Kukaan ei enää välitä syvyydestä, sielusta tai merkityksestä", kirjoittaa valokuvaaja Chris Gouge Petapixalissa. "Kyse on estetiikasta ja toivosta, että sama toisen maailman näköinen maisema tai auringonlasku saa paljon digitaalisia sydämiä tai peukaloita - Internetissä."

Mitä tekoäly voi tehdä?

Kuvankäsittelyssä koneoppiminen tarkoittaa, että sovellukselle on syötetty miljoonia esimerkkikuvia ja käsketty miettimään itse, miten ne kootaan. Sitten se käyttää tätä koulutusta valokuvissasi. Puhelinkameroissa, joihin on liitetty tietokone, osa tästä tapahtuu ennen kuin edes painat suljinmaista hymyntunnistusta, esimerkiksi.

"Kuvien editoinnissa ihmiset käyttävät yleensä 74 % ajastaan toistuviin rutiinitehtäviin, joita kutsumme rutiinityöksi", Skylumin globaali viestintäpäällikkö Maria Gordienko kertoi Lifewirelle sähköpostitse. "Tämän röyhkeän työn tylsän luonteen vuoksi ihmiset ajattelevat kuvien muokkaamista vaikeampana ja vähemmän tyydyttävänä prosessina kuin se todellisuudessa on."

Image
Image

Sitten on automaattinen rajaus ja muita perusmuokkauksia. Esimerkiksi Pixelmator Photo 2.0:ssa on koneoppimiseen perustuva "parannus"-työkalu. "Monet tärkeimmistä säädöistä voidaan tehdä automaattisesti käyttämällä koneoppimisalgoritmia, joka on koulutettu 20 miljoonalle valokuvalle", sanoo tuotesivu.

Mutta sitten asiat muuttuvat hämärämmiksi.

AI:n pimeä puoli

Syvät väärennökset ovat yksi selvästi vaarallinen tekoälykuvankäsittelyn käyttötapa, mutta mahdollisuudet ovat vähemmän ilmeiset. Esimerkiksi Skylumin tuleva Luminar AI voi analysoida muotokuvan ja retusoida sitä automaattisesti. Se voi muotoilla huulia, kaventaa kasvoja, muuttaa iiriksiä ja poistaa ihovirheet yhdellä napsautuksella.

Yksin otettuna nämä näyttävät pieniltä ongelmilta. Tai ehkä pidät automaattisen kauneussuodattimen äänestä. Mutta mitä tapahtuu, kun melkein kaikki kuvat on viritetty tällä tavalla? Olemme huolissamme "photoshoppingista" kaupallisessa valokuvauksessa. Mainoksia, joissa on ohut vartalo ja täydellinen iho, johon voimme pyrkiä, mutta joita emme koskaan saavuta. Instagram on luultavasti paikka, jossa jaetaan eniten kuvia. Mitä tapahtuu, kun tekoälyllä tehostetut selfie-kuvamme ottavat sen vallan?

Luulen, että sitä ihmiset haluavat. Niin monet ihmiset näyttävät epätoivoisesti näyttävänsä toisiltaan – ilmeisesti kalankasvot inspiroivat.

"En todellakaan välitä siitä, mitä ihmiset tekevät kuvilleen, kun se ei vaikuta minuun/yhteiskuntaan", valokuvaaja ja kirjailija Hamish Gill, valokuvablogin 35mmc perustaja, kertoi Lifewirelle Twitterin kautta."Ihmiset ovat editoineet käytännössä valokuvaamisen alusta lähtien. Tämä tekee siitä helpompaa, sitten hienoa."

Ja entä tämä: muotokuvien virittäminen saadakseen kohteet näyttämään houkuttelevilta kuulostaa hyvältä, mutta tekoälyn muokkaukset, jotka tekevät ihmisistä houkuttelevia, perustuvat selvästi seksuaalisiin vihjeisiin. Sitä me loppujen lopuksi tarkoitamme "houkuttelevalla". Aikuisille tämä on riittävän ongelmallista, mutta entä lasten kuvat, jotka läpäisevät näiden suodattimien?

Homogenointi

Se ei ole vain moraalista raivoa ja kehon imagoongelmia. AI-valokuvien parannuksella on toinenkin haittapuoli: se saa kaikki valokuvat näyttämään sam alta. Näin se vain toimii. Nyt Instagram-vaikuttajat ovat jo kopioita kliseitä, mutta silti tekoäly vie tämän uudelle tasolle. Se ei ole vain minä-to-aihe, vaan minä-to-muokkaukset. Ehkä tämä on kuitenkin juuri se pointti.

"Luulen, että sitä ihmiset haluavat", Gill sanoo. "Niin monet ihmiset näyttävät epätoivoisesti näyttävän toisiltaan - ilmeisesti kalankasvot inspiroivat."

Image
Image

AI for Good

AI voi myös olla erittäin hyödyllinen työkalu. Jos sinun tehtäväsi on poistaa yllätysnäppylä tuhansista valokuvauskuvista, tekisitkö sen mieluummin manuaalisesti, yksi näppylä kerrallaan vai annatko ohjelmiston huolehtia siitä puolestasi? Voidaan väittää, että tekoäly on vain hieman hienompi suodatin, joka itsessään on vain kokoelma esiasetukseen tallennettuja muokkauksia.

Minulla on esiasetus, joka jäljittelee Kodakin B&W Tri-X -elokuvan ulkoasua ja käyttää sitten rakeita. Yleensä joudun säätämään kuvan vaaleutta manuaalisesti. Mitä jos tekoälytyökalu voisi oppia käyttämään näitä muokkauksia ja tekemään sen puolestani. Onko se kelvollinen ajansäästö, vai saako se kaikki tulevat valokuvani näyttämään edellisiltä?

Kuvia muokattaessa ihmiset käyttävät yleensä 74 % ajastaan toistuviin rutiinitehtäviin, joita kutsumme rutiinityöksi.

Luminar AI:ssa Gordienko sanoo: "Aloittavat toimittajat voivat saada inspiraatiota valokuvien muokkaussuosituksista. Kokeneet toimittajat hallitsevat enemmän ja käyttävät valikoivasti tekoälytyökaluja muokkaaessaan kuviaan."

Kuten millä tahansa työkalulla, on hyviä tai huonoja puolia, mutta tekoälyn valokuvien muokkauksessa näyttää siltä, että mahdolliset vaarat kasvavat huomattavasti valokuvaajille koituvia etuja suuremmiksi. Ja mitä varten, oikeasti? Et tee kuvistasi parempia. Teet niistä samank altaisia.

Luminar AI:n demovideon kuvatekstit kertovat sen parhaiten: "Valokuvien muokkaaminen on työlästä, stressaavaa ja monimutkaista." Miksi tehdä mitään luovaa työtä, kun voit antaa tietokoneen väärentää luovuuden puolestasi?

Suositeltava: