Keeawayt
- Uudet sovellukset voivat tunnistaa oppilaiden tunteet.
- Intel ja luokkahuoneohjelmistojen valmistaja Class kehittävät tietoisesti ohjelmistoja, jotka valvovat digitaalisten oppilaiden kasvoja ja kehon kieltä.
- Jotkut asiantuntijat ovat huolissaan siitä, että tekoälyn käyttäminen opiskelijoiden valvontaan voi johtaa yksityisyyden loukkaamiseen.
Koulut voivat pian käyttää tekoälyä oppilaiden tunnetilojen seuraamiseen.
Intel ja luokkahuoneohjelmistojen valmistaja Class kehittävät ohjelmistoja, jotka valvovat digitaalisten oppilaiden kasvoja ja kehon kieltä. Järjestelmän kerrotaan pystyvän havaitsemaan, ovatko opiskelijat tylsiä, hajamielisiä tai hämmentyneitä, mutta jotkut asiantuntijat ovat huolissaan siitä, että ohjelmisto voi johtaa yksityisyyden loukkaamiseen.
"Tällaisten tekoälypohjaisten seurantatuotteiden tulee olla läpinäkyviä sen suhteen, miten näitä tietoja käytetään", Michael Huth, Xayn-yrityksen perustaja ja Imperial College Londonin tietojenkäsittelyosaston johtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostissa. haastatella. "Jos sillä seurataan sitoutumista opiskelijakohortissa, jossa yksilötasolla sitoutumista ei kirjata, tämä on hieman vähemmän ongelmallista yksityisyyden näkökulmasta. Jos jotakin näistä tiedoista kuitenkin käytettäisiin opiskelijan arviointiin vaikuttamiseen, voi nähdä kaikenlaisia ongelmia ilmaantuvan."
Opiskelijoiden katseleminen
Class ja Intel ovat tehneet yhteistyötä integroidakseen tekoälypohjaisen teknologian, joka toimii yhdessä videoneuvotteluohjelmiston Zoom kanssa, Protocol raportoi. Ohjelmistoa voidaan käyttää opiskelijoiden seurantaan, raportissa sanotaan.
"Yhteistyömme Intelin kanssa pystymme tuomaan Classin ohjelmistoon uusia, mukaansatempaavia ominaisuuksia, jotka perustuvat tutkimukseen perustuviin toimintoihin", yhtiön verkkosivuston mukaan. "Teemme myös yhteistyötä Intelin kanssa hyödyntääksemme resursseja ja tarjotaksemme opettajille ja opiskelijoille arvokkaita oivalluksia, yhteisiä tapaustutkimuksia, valkoisia kirjoja, webinaareja ja paljon muuta."
Intel kertoi Protocolille, että luokkahuoneohjelmisto on alkuvaiheessa, eikä tuotetta ole tarkoitus lähettää markkinoille.
Kumppanuus Classin kanssa ei ole ainoa mahdollinen yhteistyö Intelin tunteidenlukuohjelmiston ja muiden valmistajien välillä. Intelin online-esite esittelee kouluille suunnattua uutta sähköistä taulua nimeltä Viewboard. Intel-ohjelmisto "mahdollistaa myViewboardin arvioimaan ja näyttämään oppilaiden tunnetiloja välittömänä palautteena opettajille", esitteen mukaan.
Class on yksi monista ohjelmistotuotteista, joiden tarkoituksena on seurata oppilaiden tunteita tekoälyn avulla. Siellä on myös 4Little Trees, tunteiden havaitsemisen oppimisalusta, joka on "virtuaalinen opetusapulainen, [joka] auttaisi valitsemaan sinulle sopivimmat kysymykset tai haastaa sinut tarvittaessa", yrityksen verkkosivuston mukaan.
Ashish Fernando, tekoälyyrityksen iSchoolConnectin toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa, että tekoäly voidaan kouluttaa arvioimaan ihmisten käyttäytymistä ja ominaisuuksia ilman yksilöiden subjektiivisten ennakkoluulojen vaikutusta.
"Tekoäly pystyy arvioimaan huomattavasti suuremman määrän ihmisen käyttäytymistä, mukaan lukien helposti huomaamatta jäävät mikroilmaisut, paljon nopeammin kuin ihminen", Fernando sanoi. "Jos palaute olisi voinut kestää tunteja, tekoäly voi nyt tarjota saman muutamassa minuutissa."
Yksityisyyteen liittyvät huolenaiheet
Tekoälyn käyttö ihmisten seurantaan lisääntyy. Snapchatissa on tekoälytekniikka, joka arvioi ihmisryhmän tunnetason live-tapahtumassa. Mad Street Den käyttää tietokonenäköälyä auttaakseen jälleenmyyjiä tunnistamaan mahdollisten ostajien ilmeet ja tunteet. BrainQ hyödyntää tekoälyä ymmärtääkseen, kuinka matkustajat ovat vuorovaikutuksessa käyttämiensä autonomisten ajoneuvojen kanssa. Yritykset käyttävät tekoälyä kuljettajien väsymisen seuraamiseen.
"Tämä on hyvä käyttötapa liikenneturvallisuuden kann alta, mutta se herättää kysymyksiä kuljettajien yksityisyyden suojaan liittyvistä oikeuksista heidän henkilökohtaisissa ajoneuvoissaan", Huth sanoi. "Jaetaanko väsymystiedot vakuutusyhtiön tai autonvalmistajan kanssa? Vai varoittaako se vain kuljettajaa pysähtymään ja lepäämään? Tämä on vähemmän ongelma kaupallisissa autoissa, kuten kuorma-autoissa, pakettiautoissa tai ohjaamoissa."
Yksi ongelma on, että tekoälyn tiedot, kuten lihasten liikkeet tunnetilan päättelemiseksi, eivät ehkä ole luotettavia, Huth sanoi. "Tämä luo ongelman, koska luotettavampi tekoäly saattaa edellyttää pääsyä vieläkin arkaluontoisiin tietoihin, kuten EEG-signaaleihin", hän lisäsi.
Opiskelijoille tekoäly voi olla hyödyllinen valvottaessa vaatimustenmukaisuutta verkkokokeiden aikana, kun valvoja ei voi olla fyysisesti paikalla. Mutta tämä tekoälyn käyttö tähän on kiistanalaista, Huth sanoi, koska järjestelmä yrittää määrittää, aikooko opiskelija huijata vai huijaako, ja on olemassa todellinen mahdollisuus vääriin tuloksiin, jotka johtavat sellaisten opiskelijoiden perusteettomiin rankaisemiseen, jotka eivät ole tehneet mitään väärää..
"Kaikkien tähän tarkoitukseen käytettävän tekoälyn tulee olla riittävän vankka kestämään wc-taukoja, yksittäisten opiskelijoiden hermostuneita häiriöitä (kuten epäsäännöllisiä silmän liikkeitä) ja niin edelleen", Huth sanoi.
