Keeawayt
- Meta rakentaa sitä, mitä se väittää olevansa lajissaan suurin supertietokone.
- Supertietokone, nimeltään RSC, on jo toiminnassa.
- RSC auttaa kouluttamaan erilaisia tekoälymalleja metaversumien rakentamiseen.
Ei vaadi tietojenkäsittelytieteen tutkintoa ymmärtääkseen, että metaversumien luominen, kuten Mark Zukerberg kuvailee, vaatisi v altavaa laskentatehoa. Hyvä, että Meta sai tämän käsityksen.
Meta on kahden viime vuoden ajan rakentanut supertietokonetta, joka on nimetty AI Research SuperClusteriksi (RSC), jolla se sanoo olevan tärkeä rooli metaversumien herättämisessä henkiin. RSC on jo toiminnassa rajoitetulla kapasiteetilla, ja Meta väittää, että valmistuttuaan siitä tulee nopein supertietokone laatuaan. Asiantuntijat eivät m alta odottaa, että pääsevät valjastamaan sen metaversumien rakentamiseen.
"Meidän k altaiset yritykset, jotka kuvittelevat tekevänsä metaversumien kokemuksista rikastuttavampia, tunnepitoisempia ja merkityksellisempiä, saattavat pystyä hyödyntämään tällaista alustaa tehostaakseen vaikutustamme", Aaron Wisniewski, OVR Technologyn toimitusjohtaja ja toinen perustaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Yksi kaikille
Wisniewski, jonka yritys pyrkii tehostamaan virtuaalitodellisuutta (VR) lisäämällä hajuaistia, uskoo haju vaikuttaa syvästi ajatteluumme, tunteisiimme ja käyttäytymiseemme. "Kuvittele, että 7 miljardia ihmistä määrittelevät ja jakavat ihanteellisen aistimaailmansa reaaliajassa?"
Hän sanoi, että metaversumien "jaettu todellisuus" loisi uskomattomia mahdollisuuksia yhteydenpitoon, empatiaan, oppimiseen ja parempaan hyvinvointiin, mikä on jotain, mitä hän korosti "ei ole koskaan ollut mahdollista historiassa".
"Tämän suuruinen laskentateho voisi nopeuttaa sen mukaansatempaavan, laaja-alaisen ja kattavan metaversumien saapumista, jota me kaikki odotamme innokkaasti."
Meta toivoo voivansa käyttää RSC:tä tämän uuden kokemuksen luomiseen.
Blogiviestissään yritys kertoi tekevänsä yhteistyötä NVIDIAn kanssa RSC:n rakentamiseksi. Tällä hetkellä supertietokone käyttää laskentasolmuinaan 760 NVIDIA DGX A100 -järjestelmää, yhteensä 6080 NVIDIA A100 GPU:ta.
Yli 10 000 dollarin hintainen A100 GPU käyttää samaa Ampere-arkkitehtuuria, joka toimii kuluttajien RTX 3000 GPU -sarjan näytönohjaimissa. A100 on kuitenkin optimoitu koneoppimiseen (ML) pelaamisen sijaan, Meta lisäsi, että se aikoo nostaa grafiikkasuorittimien määrän 16 000:een, mikä ehdottaa lisäävän supertietokoneen tekoälyn harjoittelukykyä yli kahdella.5 kertaa.
"Tämän suuruinen laskentateho voisi nopeuttaa sen mukaansatempaavan, laaja-alaisen ja kattavan metaversumien saapumista, jota me kaikki odotamme innokkaasti", Wisniewski jakoi.
Silmä tekoälylle
RSC:tä esitellessä Mark Zuckerberg kirjoitti: "Metaversumia varten rakentamamme kokemukset vaativat v altavaa laskentatehoa (miljoonia operaatioita sekunnissa!), ja RSC mahdollistaa uusia tekoälymalleja, jotka voivat oppia biljoonista esimerkkejä, ymmärtää satoja kieliä ja paljon muuta."
Meta-tutkijat käyttävät jo RSC:tä kouluttaakseen laajamittaisia luonnollisen kielen prosessointeja (NLP) ja tietokonenäkömalleja. Varhaiset vertailuarvot paljastavat, että RSC käyttää jo NLP-malleja kolme kertaa nopeammin ja tietokonenäkötyönkulkua 20 kertaa nopeammin kuin sen nykyinen infrastruktuuri, mikä tasoittaa tietä edistyneempien mallien koulutukselle.
RSC:llä koulutetut edistyneemmät mallit saattavat parantaa VR-laitteiden seurantaa. Erittäin odotetun Project Cambria -kuulokkeiden lähestyvä julkaisu saattaa myös mahdollistaa uusia tietokonenäköominaisuuksia.
Uutta konetta käytetään v altavien uusien puheentunnistus-, kielenkäsittely- ja tietokonenäkömallien kouluttamiseen, jotka toimivat perustana yrityksen seuraavan sukupolven tekoälypohjaisille palveluille.
Keinotekoinen todellisuus
Abhishek Choudhary, tekoälyä tukevan edutech-alustan AyeAI perustaja, kertoi Lifewirelle LinkedInin kautta, että RSC mahdollistaa väestön tasapuolisemman pääsyn kognitiivisiin laskentatiloihin.
"Kun [RSC] on valmis, voimme odottaa saavamme paremman ja nopeamman diagnoosin lääketieteellisistä kuvista, parempaa kommunikaatiota eri kieliasetuksissa ja paljon odotettuja metaversumien parannuksia."
Meta sanoo, että RSC on rakennettu siten, että yksityisyys ja turvallisuus on säilytetty ensisijaisena painopistealueena. Ennen kuin tiedot tuodaan RSC:hen, se käy läpi tietosuojatarkistusprosessin varmistaakseen, että tiedot on anonymisoitu oikein. Sen jälkeen se salataan, ennen kuin sitä voidaan käyttää tekoälymallien harjoittelussa.
Jakaessaan visionsa RSC:stä Facebook sanoi toivovansa sen auttavan heitä rakentamaan täysin uusia tekoälyjärjestelmiä. He esimerkiksi haluaisivat RSC:n helpottavan reaaliaikaisia puhekäännöksiä suurille ihmisryhmille, joista jokainen puhuu eri kieltä, jotta he voivat tehdä saumattomasti yhteistyötä tutkimusprojektissa tai vain pelata peliä yhdessä.
Choudhury on innoissaan tulevasta. "Teknologina tuskin m altan odottaa metaversumielämystä, jossa voin nauttia elävästä musiikista ja teatteriesityksistä kielillä, joita en ymmärrä, ja puhua reaaliajassa ihmisten kanssa, joiden kanssa minulla ei ole yhteistä kieltä."
