Keeawayt
- Google käyttää tekoälyä liikennevalojen tehostamiseen osana pyrkimystä vähentää saastumista.
- Google-projekti on osa kiihtyvää suuntausta käyttää tekoälyä päästöjen ja ilmastonmuutoksen torjuntaan.
- Google väittää, että sen ratkaisu vähentää polttoaineenkulutusta ja viiveaikaa risteyksissä 10–20 %.
Päästöjen vähentämisessä teknologia voi auttaa pienillä askelilla saavuttamaan suuria tuloksia.
Google työskentelee projektin parissa, joka voisi käyttää tekoälyä tehostaakseen liikennevaloja saastumisen vähentämiseksi. Se on osa kasvavaa pyrkimystä valjastaa tekoälyn voima ilmastonmuutoksen torjuntaan.
"Tekoäly voi auttaa ilmastonmuutosta energia-alan kautta tekemällä sähköverkosta älykkäämpää", Yeganeh Hayeri, ympäristö- ja kuljetusasiantuntija Stevens Institute of Technologysta, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Tekoälyn käyttö "voi parantaa rahtiliikennettä, se voi muuttaa dramaattisesti toimitusketjumme malleja, se voi auttaa meitä energiatehokkaampien rakennusten suunnittelussa jne. Lista on pitkä", Hayeri lisäsi. "Tekoäly tarjoaa meille työkaluja, jotka voivat tehdä monimutkaisista järjestelmistämme kestävämpiä ja tehokkaampia."
Yksi valo kerrallaan
Google kertoi testaavansa tekoälytekniikkaa Israelissa optimoidakseen liikennevalojen tehokkuutta. Yhtiö väittää, että ratkaisu vähentää polttoaineen kulutusta ja viivettä risteyksissä 10–20 %.
Google on kokeillut tekoälyyn perustuvaa liikennevalojen optimointitekniikkaa neljässä paikassa Israelissa yhteistyössä Haifan kunnan ja Israel National Roads Companyn kanssa. Yhtiö ilmoitti aikovansa pilotoida ohjelmaa pian muissa maissa.
Kate Brandt, Googlen kestävän kehityksen johtaja, kertoi videoesityksessä, että yritys työskenteli liikenneolosuhteiden ja ajoituksen laskemiseksi eri puolilla maailmaa sijaitsevien kaupunkien risteyksissä ja aloitti sitten tekoälymallin kouluttamisen tehottoman risteyksen optimoimiseksi.
"Tehottomat liikennevalot ovat haitallisia ympäristölle ja kansanterveydelle, koska joutokäyntiautot aiheuttavat hukkaan polttoainetta ja lisää katutason ilmansaasteita", hän sanoi. "Tämä on tekoälylle mahdollisuus auttaa luomaan läpimurtomuutosta."
Ilmastokäsitykset
Joskus ilmastonmuutoksen torjunnassa on kyse aiheeseen liittyvien väärinkäsitysten torjumisesta, asiantuntijat sanovat. Blackbird.ai käyttää tekoälyyn perustuvia järjestelmiä torjuakseen ilmastovirhettä. Yhtiö väittää, että sen teknologia voi löytää ilmastonmuutoksen disinformaation kertomuksia sosiaalisen median alustoista ja ilmoittaa niistä organisaatioille ja hallituksille.
"Ilmastonmuutosta koskeva disinformaatio, jota levittävät pahantahtoiset toimijat kilpailijoiden, vastustavien kansallisv altioiden ja jopa reunaryhmien muodossa, on yleistä ja integroitunut syvästi siihen v altavaan joukkoon uutisia, joita meillä väestöllä on saatavilla 2000-luvulla. ", Wasim Khaled, Blackbird.ai:n toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
Viime vuonna Blackbird. AI:n tekniikka havaitsi suuren määrän keskusteluja "ilmastonmuutossulkujen" käsitteestä mahdollisena menetelmänä, jota hallitus voisi käyttää ilmastonmuutoksen torjuntaan. Lockdown-keskustelut nousivat ensimmäisen kerran esiin sen jälkeen, kun hyvämaineinen mediaorganisaatio Project Syndicate julkaisi artikkelin "Avoiding a Climate Lockdown".
"Vaikka artikkelissa käsiteltiin hypoteettisia pahimpia skenaarioita, kuten ilmastonmuutossulkuja, artikkelissa keskityttiin siihen, kuinka, jos voimme tehdä muutoksia nyt, vältämme äärimmäisiä toimenpiteitä ja peruuttamattomia vahinkoja planeetallemme. " Khaled sanoi.
AI auttaa myös ennustamaan paremmin saasteiden ja ilmastonmuutoksen vaikutuksia. Esimerkiksi tutkijat käyttävät tekoälyyn perustuvaa Deep Emulator Network Search (DENSE) -tekniikkaa parantaakseen simulaatiota siitä, miten noki ja aerosolit heijastavat ja imevät auringonvaloa.
AI-järjestelmät auttavat parantamaan kokonaissadon laatua ja tarkkuutta, joka tunnetaan nimellä tarkkuusviljely. Tekoälyteknologia auttaa havaitsemaan kasvien sairauksia, tuholaisia ja maatilojen huonoa ravintoa. Esimerkiksi yritys aWhere käyttää tekoälyä ymmärtääkseen, kuinka saastuminen ja ilmastonmuutos vaikuttavat maatalouden satoihin.
"Ymmärtämällä säämallit, kuivuusjaksot ja kausittaiset tulvat aWhere voi auttaa maanviljelijöitä valmistautumaan paremmin ja lieventämään äärimmäisten sääilmiöiden vaikutuksia", teknologiaanalyytikko Daniel Intolubbe-Chmil kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa."Näiden ratkaisujen vaikutus ei kuitenkaan pysähdy viljelijän tuottoon, sillä ruokakriisit muuttuvat nopeasti humanitaarisista kriiseistä."
