Keeawayt
- Satelliitit lähettävät v altavia määriä dataa Maahan päivittäin, mutta tiedon purkaminen vaatii rahaa ja asiantuntemusta.
- Tutkijat ovat kehittäneet uuden tavan käyttää koneoppimista käyttääksesi satelliittidataa edullisesti ja helposti.
- Satelliittitietoja voitaisiin käyttää parantamaan terveyttä ja suunnittelemaan yhteisöjä kehitysmaissa.
Uusi tapa käyttää koneoppimista satelliittikuvien tutkimiseen voisi auttaa ihmisiä ympäri maailmaa.
Yli 700 kuvantamissatelliittia kiertää maata, mutta vain hallitukset ja yritykset, joilla on vaurautta ja asiantuntemusta, voivat käyttää tuottamiaan tietoja. Nyt tutkijat sanoivat äskettäin julkaisemassaan asiakirjassa, että he ovat keksineet koneoppimisjärjestelmän, jossa käytetään halpaa, helppokäyttöistä tekniikkaa ja joka voisi tuoda satelliittianalyyttistä voimaa tutkijoille ja hallituksille maailmanlaajuisesti.
"Jotta suunnitella infrastruktuuria, kuten teitä ja siltoja, tai kohdentaa ruoka-apua, meidän on tiedettävä, missä ihmiset asuvat ja mitkä ovat heidän tarpeensa", Jonathan Proctor, lehden toinen kirjoittaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.. "Satelliittikuvat ja koneoppiminen voivat auttaa mittaamaan sosioekonomisia olosuhteita paikoissa, joissa muut mittaukset eivät ole riittäviä."
Silmät taivaalla
Kasvava kuvantamissatelliittikanta lähettää päivittäin noin 80 teratavua takaisin Maahan, tutkimuspaperin mukaan. Mutta usein kuvantamissatelliitit rakennetaan kaappaamaan tietoa kapeista aiheista, kuten makean veden hankinnasta.
Tiedot eivät toimi siisteinä ja järjestyksessä kuvina, kuten tilannekuvina. Sen sijaan se on raakadataa, massa binääritietoa, ja dataa käyttävien tutkijoiden on tiedettävä, mitä he etsivät.
Satelliittikuvat ja koneoppiminen voivat auttaa mittaamaan sosioekonomisia olosuhteita paikoissa, joissa muut mittaukset eivät ole riittäviä.
Niiden teratavujen tiedon tallentaminen on kallista. Kuviin upotettujen tietokerrosten tislaaminen vaatii lisää laskentatehoa ja asiantuntijoita sen tulkitsemiseen.
Näiden ongelmien ratkaisemiseksi UC Berkeleyn tutkijat kehittivät MOSAIKSI, lyhenne sanoista Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Se voi analysoida satoja muuttujia, jotka on saatu satelliittitiedoista maaperän ja veden olosuhteista asumiseen, terveyteen ja köyhyyteen maailmanlaajuisesti. Tutkimuspaperi osoittaa, kuinka MOSAIKS voisi toistaa minimaalisilla investoinneilla kalliita raportteja, jotka US Census Bureau on laatinut.
"Koneoppimisen ja kaukokartoituksen yhdistäminen voi auttaa meitä seuraamaan ekologista muutosta, suunnittelemaan tulevaa infrastruktuurin kehitystä ja reagoimaan luonnonkatastrofeihin reaaliajassa", lehden toinen kirjoittaja Esther Rolf kertoi. Lifewire sähköpostihaastattelussa.
Apua ylhäältä
Satelliittidata on jo avainasemassa kehitysprojekteissa. Brasilian hallitus käyttää satelliiteista peräisin olevia tietoja Amazonian kehitysprojekteihin, David Logsdon, Space Enterprise Councilin toiminnanjohtaja, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Yhdysvalloissa suunnittelijat käyttävät satelliittidataa rakentaakseen 2000-luvun modernisoitua teiden, siltojen ja satamien verkkoa yhdistämällä IOT-antureihin.
"Useat kehitysmaat yhdistävät nousevaa teknologiaa (AI, automaatio, pilvi jne.) satelliittitietoihin nopeuttaakseen kansallisia infrastruktuuriprojekteja", hän lisäsi.
"Satelliittitietoihin voi sisältyä lämpötilamittauksia, jotka tukevat ilmaston lämpenemistä koskevia tutkimuksia", Iain Goodridge, satelliitteja datan ja analyysin tuottamiseen käyttävän Spire Globalin markkinointijohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Maaperän kosteuslukemat voivat auttaa varoittamaan kuivuudesta ja metsäpaloista jopa syrjäisillä alueilla.
Samat säätiedot, jotka auttavat ennustamaan sadetta iltapäivällä, voivat myös auttaa tunnistamaan yhteisöjä, joilla on tartuntatautiriski, Goodridge sanoi.
"Se johtuu siitä, että ympäristöolosuhteet voivat vaikuttaa leviämiseen", hän lisäsi. "Näiden tekijöiden huomioon ottamiseksi epidemiologit sisällyttävät toisinaan säätietoja, kuten lämpötilan, kosteuden ja ultraviolettiindeksin malleja, jotka ennustavat tautien leviämistä."
Satelliittitiedot voivat myös auttaa analysoimaan sääolosuhteita ja alueen luonnonkatastrofien riskiä, kun suunnitellaan infrastruktuuria asuintaloista sähköverkkoihin.
Äskettäinen MOSAIKS-keksintö voisi tuoda satelliittitiedon edut useammille ihmisille.
"Kaiken kaikkiaan taloudellisia tuloksia koskevien kauko-antureiden ottaminen käyttöön julkiseen päätöksentekoon on lapsenkengissään", Proctor sanoi."Satelliittikuvien ja koneoppimisalgoritmien lisääntyvä runsaus käynnistää kuitenkin todennäköisesti kasvupyrähdyksen tulevina vuosina."
