Keeawayt
- Adoben uusimmat Lightroom-esiasetukset on suunniteltu tummaihoisille kohteille.
- Valokuvatekniikka on ollut valkoista ihoa kohtaan elokuva-ajoista lähtien.
- Nämä ennakkoluulot eivät ole teknisiä, vaan heijastavat niiden tekijöiden tahattomia ennakkoluuloja.
Adoben uusimmat Lightroom-esiasetukset on optimoitu tummalle iholle, mutta voivatko ne korjata valokuvauksen historiallisen etnisen vinoutumisen?
Aivan kuin valkoisten ohjelmoijien ohjelmoimat "neutraalit" algoritmit, valokuvaus on pitkään suosinut valkoista ihoa mustan sijaan. Vuonna 2020 Twitterin automaattinen rajaustyökalu jäi kiinni jättäessään huomiotta muut kuin valkoiset kasvot, mutta se ulottuu paljon pidemmälle.
Valokuvafilmi itsessään on optimoitu vaalean ihon sävyille. Digitaalikamerat ovat paljon parempia, mutta suurin osa siitä johtuu niiden toiminnasta pikemminkin kuin pyrkimyksestä vangita tumma iho paremmin. Joten miksi ei-valkoisten kasvojen oikein tallentaminen valokuviin on kestänyt niin kauan?
"Oletetaan, että elokuvan aikana se oli paljon erilaista, ja tummien ja vaaleiden ihosävyjen kuvaaminen oli suuri ero. Mutta nykyään käsitys siitä, että ero on suuri, ei ole enää olemassa, " headshot valokuvaaja Rafael Larin kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
Elokuvan historiallinen harha
Värivalokuvafilmien kemialliset reseptit on suunniteltu suosimaan valkoisen ihon värejä. Tämä harha oli myös institutionalisoitu laboratoriossa, jossa elokuva kehitettiin ja painettiin. Amerikkalainen elokuvatuottaja Kodak toimitti standardin kalibrointikortin nimeltä Shirley Card (nimetty Shirley Pagen, valkoisen Kodakin työntekijän mukaan, jonka kuva oli kortissa). Laboratorioteknikot käyttivät tätä korttia määrittääkseen "oikean" tuloksen, mikä tarkoitti, että mustat kasvot katosivat varjoon.
Japanilainen elokuvayhtiö Fujifilm kehitti diafilmin, joka vangitsi paremmin ruskean ihon, Harvardin professori Sarah Lewis kirjoitti New York Timesille vuonna 2019 julkaistussa esseessään The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak seurasi vihdoin, mutta ei siksi, että se halusi vangita tumman ihon paremmin. Sen sijaan eräs suklaayhtiö valitti Kodakille, että se ei saanut oikeita ruskean sävyjä makeistensa valokuvissa, ja se sai korjauksen.
Lopuksi Kodak päivitti Shirley Cardin ja loi kuluttajalaatuisen elokuvan, joka toimi hyvin tumma ihon kanssa, vaikka siinä ei silti mainittu värillisiä ihmisiä. Kodak Goldin mainoksissa kehuttiin, että se "pystyi kuvaamaan tumman hevosen yksityiskohtia hämärässä".
Elokuvalla on myös toinen puhtaasti tekninen rajoitus. Se voi kaapata vain rajoitetun dynaamisen alueen. Jos valokuvaaja asettaa kameran valotuksen kuvaamaan valkoiset kasvot oikein, saman valokuvan mustat kasvot alivalotetaan ja päinvastoin. Valokuvaajan olisi tehtävä valinta. Mutta digitaalisuuden myötä asiat muuttuivat.
"Elokuvassa on täysin erilainen ongelma, koska postauksessa ei ole tilaa editointiin. Tummemmille ihosävyille mittaan valoa varjoille varmistaakseni, että kasvojen yksityiskohdat tulevat täysin näkyviin. saattaa häivyttää taustan kohokohdat, mikä tekee taustasta tai kehystystä kirkkaammaksi kuin odotettiin", valokuvaaja Matthew Alexander kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
Elokuva vs digitaali
Digitaalikamerat ovat paljon parempia sekä dynaamisen alueen että yksityiskohtien suhteen, jotka ne voivat tallentaa tummemmilla sävyillä. Itse asiassa digitaalikameran suurin vaara on kohokohtien "räjäyttäminen". Kun valkoinen sävy on ylivalottunut, se on mennyt ikuisesti. Ja silti, nykyaikaisilla antureilla, yksityiskohdat voidaan vetää esiin kuvan mahdottom alta tummista osista.
Mutta kameran anturit eivät luo valokuvia. Sen sijaan ne tallentavat tietoja, jotka algoritmien on tulkittava kuvien tekemiseksi.
Adoben uudet esiasetukset ota sitten nämä kuvat ja muokkaa niitä. Deep Skin -pakkaus sisältää 15 dokumenttivalokuvaaja Laylah Amatullah Barraynin esiasetusta, ja Medium Skin -esiasetukset on suunnitellut valokuvaaja ja kuvataiteilija Dario Calmese. Saatavilla on myös Light Skin -pakkaus.
Nämä esiasetukset näyttävät upeilta, ja digitaalisesti valokuvaajan on helppo käyttää tällaisia työkaluja saadakseen loistavia tuloksia mille tahansa ihon sävylle ja tuottaakseen kuvia, joissa sekä tumma- että vaaleaihoiset kohteet voivat olla hyvin edustettuina sama kuva.
Mutta ongelmia ei ole ratkaistu. He ovat juuri muuttaneet. Filmissä esiintyvän etnisen vinoutumisen sijaan löydämme sen nyt valokuvausalgoritmeista, kuten Twitterin rajaustyökalun suosimasta valkoisia kasvoja tai Instagram-suodattimia, jotka vaalentavat tummaa ihoa.
Nämä algoritmit voivat olla paljon vaarallisempia, esimerkiksi Robert Julian-Borchak Williamsin tapauksessa, joka pidätettiin virheellisesti kasvojentunnistusalgoritmien perusteella. Tämä tekniikka toimii hyvin valkoisten miesten erottamisessa, mutta epäonnistuu mustissa miehissä.
Yleinen lanka on, että näennäisesti neutraalit teknologiat sisältävät niitä luovien harhoja. Ja tämä jatkuu, kunnes teknologiamme suunnittelevat ihmiset ovat samat kuin sitä käyttävät.
