Keeawayt
- Tutkijat ovat tehneet vuosikymmeniä kestäneen pyrkimyksen tehdä tietokoneita, jotka pystyvät käsittelemään tietoa yhtä hyvin tai paremmin kuin ihmiset.
- Uusi tekoälymoottori yrittää luoda älykkäämpiä tietokoneita jäljittelemällä tapaa, jolla ihmisaivot toimivat.
- AI, joka todella jäljittelee aivojen toimintaa, on vielä kaukana, jotkut asiantuntijat sanovat.
Ihmisaivoja jäljittelevä tekoäly voisi johtaa älykkäämpiin ja tehokkaampiin tietokoneisiin, asiantuntijat sanovat.
Nara Logicsin uusi tekoälymoottori käyttää viimeaikaisia neurotieteen löytöjä aivojen rakenteen ja toiminnan jäljittelemiseen. Tutkimus on osa vuosikymmeniä jatkunutta pyrkimystä tehdä tietokoneita, jotka voivat "ajatella" yhtä hyvin tai paremmin kuin ihmiset. Aivojen toiminnan simulointi on yksi lupaava lähestymistapa.
"Biologiassa toimivan asioiden kopioiminen ja niiden toteuttaminen koneissa helpottaa automatisoitua päätöksentekoa monissa päivittäisissä toimissa on ilmeisiä etuja", Stephen T. C. Wong, Houston Methodist Research Instituten tietojenkäsittelytieteen professori, sanoi sähköpostihaastattelussa.
Ihmisk altaisen tekoälyn käyttötarkoitukset voivat vaihdella "shakin pelaamisesta, kasvojen tunnistamisesta ja osakekaupankäynnistä lääketieteellisen diagnoosin tekemiseen, autonomisten ajoneuvojen ajamiseen ja liikeneuvotteluihin tai jopa oikeuskäsittelyyn", hän lisäsi.
Nature Beats Software
Nara Logics väittää, että sen uusi tekoälyalusta voittaa perinteiset hermoverkkopohjaiset järjestelmät. Vaikka muut järjestelmät käyttävät kiinteitä algoritmeja, käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa Nara Logicsin alustan kanssa muuttamalla muuttujia ja tavoitteita tutkiakseen tietojaan tarkemmin.
Toisin kuin muut tekoälymallit, Nara-ohjelmisto voi myös tarjota syyt jokaisen antamansa suosituksen taustalla.
"Monet terveydenhuollon asiakkaamme sanovat, että heillä on ollut tekoälyjärjestelmiä, jotka antavat todennäköisyyden esimerkiksi, että joku joutuu takaisin sairaalaan, mutta heillä ei ole koskaan ollut näitä "mutta miksi?" syitä olla. tietää, mitä he voivat tehdä asialle", Nara Logicsin toimitusjohtaja Jana Eggers sanoi lehdistötiedotteessa.
Aivojen mallin mukainen tekoäly voisi tarjota prosessointitehokkuutta ja vähentää energiakustannuksia perinteiseen tekoälyyn verrattuna, Steve Levine, tekoälyyrityksen Cortical.io-yrityksen markkinointijohtaja, sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Ihmisen aivot tarvitsevat vain noin 20 wattia järkeillä, analysoida, päätellä ja ennustaa vähemmän kuin hehkulamppu", hän sanoi.
"Viime aikoina on julkaistu useita artikkeleita nykyisen v altavasta energiatarpeesta ja hiilijalanjäljestä. Vertaa tätä ihmiseen, joka tarvitsee vain muutaman esimerkin oppiakseen uuden käsitteen, ja käy ilmeiseksi, että lähestymistapa, joka jäljittelee tapa, jolla aivot oppivat, vaatii paljon vähemmän koulutusta", Levine lisäsi.
Ihmisen k altainen tekoäly voisi tuoda joustavampaa ajattelua, asiantuntijat sanovat. Useimmat tekoälyt eivät pysty käsittelemään uusia skenaarioita, joihin heitä ei ole koulutettu, Manish Kothari, voittoa tavoittelemattoman teknologian tutkimuslaitoksen SRI Internationalin presidentti, sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Tekoälyjärjestelmät voivat nykyään tehdä toistuvasti samoja virheitä", Kothari sanoi. "Jopa uudelleenkoulutuksella nykypäivän järjestelmät ovat alttiita "katastrofaaliselle unohtamiselle", kun uusi esine häiritsee aiemmin opittua tietoa."
Ihmisk altainen tekoäly ei ole täällä pian
Mutta aivotoimintaa todella jäljittelevä tekoäly on vielä kaukana, jotkut asiantuntijat sanovat. "Suurin haaste on se, että emme itse asiassa tiedä, kuinka aivot käsittelevät tietoa", Levine sanoi.
"Suurin haaste on se, että emme todellakaan tiedä, kuinka aivot käsittelevät tietoa."
Tutkijat pyrkivät ymmärtämään aivojen toimintaa ja soveltamaan näitä oivalluksia tekoälyyn. Esimerkiksi Cortical Networksin koneälyohjelma pyrkii kääntämään jyrsijän aivoista yhden kuutiomillimetrin. "Mutta tarkastellakseni tätä perspektiiviä, tämä on vain yksi miljoonasosa ihmisen aivojen koosta", Levine sanoi.
On mahdollista, että superälykkään tekoälyn rakentamiseksi meidän ei tarvitse matkia aivoja ollenkaan, Wong sanoi. Lentokoneethan lentävät, mutta muistuttavat vähän lintuja, hän huomautti. Samaan aikaan maailman taitavimmat tiedemiehet työskentelevät lujasti "ei-älykästä" COVID-19-virusta vastaan.
"Alha alta ylös -lähestymistapa aivojen matkimisessa ei välttämättä edistä perustavanlaatuisia oivalluksia älykkyyden tutkimuksessa", Wong sanoi.
"Vaikka neurotieteilijät voivat luoda älykkyyttä uudelleen simuloimalla uskollisesti jokaista aivojen molekyyliä, he eivät ole löytäneet kognition taustalla olevia periaatteita."
