Keeawayt
- iScanner-sovelluksen päivityksen avulla voit laskea kohteita automaattisesti.
- Se on yksi monista sovelluksista, jotka käyttävät tekoälyä esineiden laskemiseen.
- Yksi kehittäjä sanoo, että hänen poikansa käyttää sovellusta kolikkokokoelmansa laskemiseen.
Pudota hammastikkujen laatikko lattialle, niin iPhonesi voi nyt laskea, kuinka monta on noudettavissa juuri päivitetyn sovelluksen ansiosta.
iScannerin Count-tila käyttää tekoälyä (AI) säästääkseen aikaa hammastikkujen tai muiden esineiden laskemiseen, jotka saatat haluta laskea.iScanner-ohjelmisto on yksi kasvava määrä AI-pohjaisia laskenta- ja merkintäsovelluksia saatavilla. Kyky laskea asioita puhelimellasi saattaa olla kätevämpi kuin odotat.
"Muistan lukeneeni päivityksestä enkä ajatellut sitä paljoa, koska en voinut ajatella aikaa, jolloin minun pitäisi käyttää sitä, " Andreas Grant, tekoälyn kanssa työskentelevä verkkoturva-insinööri, sanoi sähköpostihaastattelussa.
"Mutta katso ja katso, olin väärässä; poikani oli innoissaan, kun hän löysi tavan laskea kaikki kolikot helposti."
Laskettavien sovellusten laskeminen
iScanner on ilmainen sovellus, mutta käyttääksesi Count-tilaa, sinun on maksettava 9,99 dollaria kuukaudessa tai 19,99 dollaria Pro-tilan tilauksesta. Saatavilla on kuitenkin joukko muita sovelluksia, jotka myös laskevat kohteita iPhonellasi. Esimerkiksi Chooch IC2, sovellus, joka käyttää visuaalista tekoälyä kohteiden laskemiseen ja merkitsemiseen.
"Yksi tiimimme jäsen on erittäin kiinnostunut puutarhanhoidosta, ja hän käyttää sovellusta usein kasvien ja kukkien tunnistamiseen", Choochin toimitusjohtaja ja perustaja Emrah Gultekin sanoi sähköpostihaastattelussa. "IC2 antaa sinulle jopa latinalaiset nimet."
IC2 itsessään on mahdollisesti merkittävä edistysaskel henkilökohtaiseen tekoälyyn, koska se asettaa tekoälyn kämmenelle, Gultekin sanoi. Voit kouluttaa sovelluksen laskemaan ja tunnistamaan uusia kohteita.
"Tekoälyharjoittelu vaikuttaa erittäin esoteeriselta, kun sitä kutsutaan "objektintunnistuskoulutukseksi", mutta kun näet sen toiminnassa IC2:lla, se tekee tekoälykoulutuksesta todellista", Gultekin sanoi. "Voit jopa katsoa profiilisi alta ja nähdä mitä olet harjoitellut."
Sovellus CountThings väittää automatisoivansa videoiden ja still-kuvien laskentaprosessin. Sovellusta valmistava yritys kertoo, että sitä käytetään eri toimialoilla, esimerkiksi laskemaan tukkien lukumäärä pinossa.
Pidä virvoitusjuomasi yhteen
Jos olet todella kiinnostunut asioiden laskemisesta, kannattaa ehkä tutustua IBM:n Maximo Visual Inspection -ohjelmistoon. Sovellus voi havaita ja merkitä kuvan kohteet.
"Kuvittele, että olet jonkin tuotteen (kuten virvoitusjuoman) toimittaja ja haluat tietää kuinka monta pulloa on kaupan hyllyllä", kirjoittaa kehittäjä Mark Sturdevant IBM:n verkkosivuilla.
Etkö luota tekoälyn laskemaan asioita puolestasi? American Museum of Natural History on julkaissut DotDotGoosen, ilmaisen avoimen lähdekoodin työkalun kuvien esineiden manuaaliseen laskemiseen.
"DotDotGoose-käyttöliittymän avulla on helppo luoda ja muokata laskettavien objektiluokkia, ja voit panoroida ja zoomata sijoittaa tarkasti pisteitä yksittäisten esineiden merkitsemiseen", museon verkkosivuston mukaan.
En näe tätä ominaisuutta tekoälyn vallankumouksellisena, vaan pikemminkin askeleena tekoälyteknologiassa.
Black Mirror -periaatteella Density-yritys tarjoaa laitteistoja ja ohjelmistoja, jotka laskevat rakennuksessa olevien ihmisten määrän. Sen Turvallinen sovellus on tarkoitettu varmistamaan, että rakennuksessa ei ole liian monta ihmistä samaan aikaan pakottamaan sosiaalisen etäisyyden noudattamiseen liittyviä ohjeita koronaviruspandemian aikana.
Andrew Farah, Densityn toimitusjohtaja, kirjoitti yhtiön verkkosivuilla, että "Pyrimme pitämään lihanjalostuslaitokset, jakelukeskukset, valmistajat, toimistot, yliopistot, jopa kokonaisen kylän Ohiossa avoimena ja turvallisena."
AI on pitkään pystynyt laskemaan esineitä, Grant sanoi, mutta kyky laskea asioita älypuhelimissa voi olla hyödyllistä. "En näe tätä ominaisuutta millään vallankumouksellisella tekoälyssä, vaan pikemminkin askeleena tekoälyteknologiassa", hän lisäsi. "Se, että tämä ominaisuus on tehty tarpeeksi tehokkaaksi ja kompaktiksi toimimaan iPhonessa, on selvä parannus."
