Keeawayt
- Evolv Technology sanoi, että sen tekoälyskanneri voisi korvata perinteiset metallinpaljastimet, ohittaen ihmisten tarpeen pysähtyä ja tyhjentää taskunsa.
- New York on yksi niistä kaupungeista, jotka etsivät tekoälyllä toimivia aseskannereita rikollisuuden torjuntaan.
- Mutta jotkut asiantuntijat sanovat, että tekoälyn käyttäminen aseiden havaitsemiseen voi johtaa ylimittaukseen.
Yhä useammat kaupungit harkitsevat tekoälyllä (AI) toimivien aseskannerien käyttöä korkean profiilin joukkoampumisen jälkeen, mikä lisää yksityisyyttä ja muita huolenaiheita.
New Yorkin pormestari Eric Adams sanoi äskettäin Good Morning America -ohjelmassa, että hän haluaa asentaa tekoälyyn perustuvia aseilmaisimia metrojärjestelmään. Evolv Technology sanoi, että sen tekoälyskanneri voisi korvata perinteiset metallinpaljastimet ohittaen ihmisten tarpeen pysähtyä ja tyhjentää taskunsa.
"Tekoälyn avulla pystymme havaitsemaan monia erilaisia kaikenkokoisia ja -tyyppisiä esineitä. Aseen havaitseminen voi olla erittäin hyödyllistä hyökkäysten ehkäisyssä sekä uhkaavien tilanteiden havaitsemisessa", Mikaela Pisani Tekoälyyrityksen Rootstrapin päätietotutkija kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "Tämä antaisi viranomaisille enemmän aikaa toimia ennen kuin tilanne kärjistyy."
AI joka tarkistaa sinut
Evolvin tekniikka käyttää tutka- ja lidar-valoemissiotekniikoita kuvien luomiseen, joita tekoäly tutkii. Yhtiö sanoo, että sen järjestelmä pystyy tunnistamaan skannerin läpi kävelevän kätketyn aseen ja kehottaa turvaa puuttumaan asiaan.
Teknologia "havainnoi piilotettuja aseita ja muita uhkia käyttämällä kehittyneitä digitaalisia antureita ja tekoälyä", yhtiö kirjoittaa verkkosivuillaan. "Se on uskomattoman tarkka ja se voi seuloa jopa 3 600 ihmistä tunnissa – 10 kertaa nopeammin kuin perinteiset metallinpaljastimet."
Pisani sanoi, että yleisin tapa tunnistaa aseita käyttävien ihmisten tunnistaminen on syväoppimismallien käyttö CNN-verkkojen (konvoluutiohermoverkkojen) avulla. CNN:t on suunniteltu tunnistamaan kuvat käsittelemällä pikselitietoja. Koneoppimismalleja opetetaan suurille kuvaaineistoille, joissa on erilaisia tilanteita sen suhteen, kantavatko ihmiset aseita vai eivät.
"Tällä menetelmällä luokitusjärjestelmät rakennetaan havaitsemaan tilanteet, joissa aseita käytetään", Pisani lisäsi. "Tarkempia malleja voidaan käyttää, kuten objektin segmentointia. tunnistamaan, missä kuvan osassa ase sijaitsee."
Evolv ei tarjoa juurikaan julkista tietoa järjestelmänsä tarkasta toiminnasta. Mutta Stephanie McReynolds, markkinointipäällikkö Ambient.ai:ssa, tietokonenäkötiedonhallintayrityksessä, joka automatisoi fyysisiä turvatoimia, kertoi Lifewirelle sähköpostitse, että samanlaiset järjestelmät analysoivat reaaliaikaisia valvontavideovirtoja käyttämällä tekoälyä yhdessä tietokonenäköalgoritmien kanssa havaitakseen esineitä, kuten ihmisiä tai henkilöitä. tuliase. Tietokone tarkastelee niiden objektien välistä vuorovaikutusta, joka luo tunnusmerkkejä fyysisestä liikkeestä tai käyttäytymisestä.
"Tämä tietokonenäkötiedon mahdollistama uhkatunnusten syvällinen analyysi voi tarjota rikkaan kontekstin, joka ylittää sijainnin tai ampuma-aseen olemassaolon", McReynolds lisäsi. "Tietokonenäköälyä käyttävillä vastaajilla on se etu, että he voivat katsoa videokaappausta tapahtumasta, joka etenee reaaliajassa, jotta he voivat ymmärtää skenaarion kontekstuaalisesti ja valmistautua ennakoivaan toimintaan, myös aseisiin liittyvien välikohtausten aikana."
Ajatus aseongelman korjaamisesta tässä maassa tekoälyn avulla on aivan kauhea.
Näkee mitä taskuissasi on
Kaikki eivät kannata tekoälyskannereita. Syracusan yliopiston professori Johannes Himmelreich, joka tutkii tekoälyn etiikkaa, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa, että "ajatus aseongelman korjaamisesta tässä maassa tekoälyn avulla on yksinkertaisesti kauhea". Hän sanoi, että tällä ehdotuksella yritetään soveltaa teknistä korjausta sosiaaliseen ongelmaan.
"Tällaiset yritykset ovat yleensä harhaanjohtavia", hän lisäsi. "Vielä pahempaa: ne vievät happea asiaankuuluvista liuoksista."
Toinen ongelma, joka liittyy tekoälyn käyttöön kaikentyyppisissä näytöissä, on tasapuolisuus, hän sanoi. "Emme halua nähdä uudelleen, että värillisiä ihmisiä syytetään virheellisesti kantamisesta paljon enemmän kuin muita. Periaatteessa tekoäly voi vähentää harhaa. Mutta käytännössä se yleensä lisää tällaista syrjintää."
Siellä on myös kysymys liiallisesta ylityksestä. Jos tekoälykäyttöiset skannerit yleistyvät, niitä saatetaan käyttää ihmisten tallentamiseen koko ajan, Pisani huomautti."Joten he eivät vain tallentaisi, kantavatko he aseita vai eivät, vaan myös heidän käyttäytymistään", hän lisäsi." Jokainen sekunti elämästäsi tallennettaisiin, ja on ihmisiä, joille tämä tekniikka tuntuisi epämukav alta. teknologiaa, on tärkeää ottaa huomioon kaikki yksityisyyteen liittyvät vaikutukset ja kouluttaa ihmisiä tämän tekniikan vaikutuksista."
Evolv ei vastannut välittömästi Lifewiren kommenttipyyntöön.
Mutta Nilay Parikh, tekoälypohjaisia valvontaohjelmistoja valmistavan Be Global Safetyn toimitusjohtaja, puolusti tekoälyn käyttöä. Hän sanoi, että julkisilla paikoilla, joissa aseet saattavat olla kiellettyjä ja kameroita on jo olemassa, ei ole yksityisyyden loukkausta käyttää tekoälyä aseiden havaitsemiseen.
"Tekoälyllä voi olla kyky suojata aseenh altijoiden henkilöllisyyttä tai se voi auttaa lainvalvontaviranomaisia tunnistamaan epäilty", hän lisäsi.
