Keeawayt
- AI voisi auttaa tehostamaan koulubussireittejä ja helpottamaan kuljettajapulan vaikutuksia.
- Tutkijat kehittivät algoritmin löytääkseen kustannustehokkaimmat reitit Boston Public Schoolin linja-autoille.
-
Yritykset, kuten Uber tai Lyft, käyttävät tekoälyjärjestelmiä optimoidakseen autojen määrän tiellä ja niiden reittejä.
Koulubussin kuljettajista on nykyään pulaa, mutta tekoälypohjaiset ohjelmistot voivat auttaa.
MIT-tutkijat ovat kehittäneet algoritmin tunnistaakseen tehokkaimmat ja kustannustehokkaimmat reitit Boston Public Schoolin 650 bussin laivastolle. muiden ohjelmistojen avulla koulupiirit voivat luoda joustavia nouto- ja palautusaikatauluja. Se on osa kasvavaa pyrkimystä käyttää tekoälyä saadakseen ihmisille paikkoja nopeammin.
"Pelin nimi on optimointi", Virtual CTO Vaclav Vincalek kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "Tarvitset järjestelmän, joka pystyy säätämään itseään reaaliajassa liikenneolosuhteiden mukaan, jotta liikennevalot voivat parantaa sujuvuutta ja suosia joukkoliikennettä, mukaan lukien koulubussit."
Lasten saaminen kouluun nopeammin
Bostonin julkisten koulujen henkilökunnalla kesti viikkoja rakentaa bussireittejä, mutta MIT:n ratkaisu suunnittelee reitit noin 30 minuutissa.
MIT-tutkijat käyttivät Google Mapsin tietoja analysoidakseen liikennemalleja aamu- ja iltapäiväruuhka-aikoina. He käyttivät kartoitusohjelmistoa ja optimointitekniikoita suunnitellakseen algoritmin, joka vähentäisi bussireittien määrää, konfiguroisi bussipysäkkejä uudelleen, maksimoi jokaisella bussilla ajavien opiskelijoiden määrän ja lyhensi tyhjien linja-autojen liikennöintiaikaa.
Pelin nimi on optimointi.
He katsoivat myös, että jotkut opiskelijat tarvitsevat pyörätuoliystävällisiä busseja ja toiset kotiin noudon.
"Tämä kertoo optimoinnin ja suurten tietojoukkojen voimasta", MIT:n professori Dimitris Bertsimas sanoi tiedotteessa.
Koulut käyttävät toista TravelTracker-ohjelmaa parempien reittien suunnitteluun. Se automatisoi bussireittien luomisen ja ilmoittaa vanhemmille ja henkilökunnalle, kun bussit ovat myöhässä. Derrick Campbell, Del Norten yhtenäisen koulupiirin kuljetusjohtaja Pohjois-Kaliforniassa, sanoi, että ohjelmisto tekee bussireiteistä mahdollisimman turvallisia ja tehokkaita.
AI helpottaa liikennettä
Koulubussit eivät ole ainoita ajoneuvoja, jotka saavat paikkoja nopeammin tekoälyn ansiosta.
Saksassa tutkijat kehittävät mallia, joka nopeuttaisi jalankulkijoiden risteyksiä jopa 15 prosenttia. Järjestelmä mittaa LiDAR-anturien ja tekoälyn avulla nopeuden, jolla jalankulkija ylittää risteyksen ja varmistaa, että jalankulkija ei jää keskelle suojatietä valon vaihtuessa.
Yritykset, kuten Uber tai Lyft, käyttävät jo järjestelmiä, joilla optimoidaan myös autojen lukumäärä ja reitit, Vincalek huomautti. Mutta yksi suurimmista eduista on se, kuinka tekoälyn liikenteenohjaus voi jopa pelastaa ihmishenkiä.
"Oletetaan, että tekoälyn avulla reaaliaikainen navigointijärjestelmä tekee reitityspäätöksen raskaan sadepäivän aikana, mikä vähentää matka-aikaa, vähentää ruuhkaa, vähentää onnettomuuden todennäköisyyttä ja viime kädessä parantaa elämänlaatua", Stevens Institute of Technology AI ja kuljetusasiantuntija Yeganeh Hayeri kertoivat Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "Tässä tapauksessa voimme sanoa, että tekoälyohjattu päätöksenteko on voittanut yksilön lyhytnäköisyyden, mikä on parantanut liikkuvuutta ja saavutettavuutta."
Sähköpostihaastattelussa Jai Ranganathan, kuljetusyrityksen KeepTruckinin tuotejohtaja, tuki myös ajatusta, että tekoäly voi tehdä teistä turvallisempia. KeepTruckin valmistaa tekoälykameroita, jotka voivat seurata edessä olevaa tietä ja kuljettajan käyttäytymistä ja tarjota reaaliaikaisia turvallisuutta parantavia hälytyksiä. Tekoäly voi myös automaattisesti seurata kuljettajien valmennusta parantaakseen heidän turvallisuusennätyksiään ajan myötä.
AI voisi mennä pitkälle muutamaan valitettavaa tilastoa. Ensinnäkin kuolonuhrien määrä vuoden 2021 yhdeksän ensimmäisen kuukauden aikana nousi 1,36 kuolemaan 100 miljoonaa ajettua kilometriä kohden. Tämän lisäksi kuorma-autonkuljettajat ovat vastuussa 72 prosentista kuluttamistamme tavaroista, ja 74 prosentissa kaikista kuolemaan johtaneista henkilöautotapauksista on suuri kuorma-auto.
“Tämän tuloksena asiakkaamme voivat vähentää onnettomuuksiaan keskimäärin 36 prosenttia”, Ranganathan sanoi.
Tekoälyn toinen käyttötapa liikenteessä on ennakoiva huolto, Ranganathan sanoi.
"Ajattele, kuinka monta kertaa olet nähnyt "tarkista moottori" -valon vilkkuvan autossasi tai varoittavan, kun sinun on vaihdettava öljyä, hän lisäsi. "Tekoälyn käyttäminen ennakoivana huoltoohjelmistona mahdollisten vikojen ja ajoitettujen korjausten mittaamiseen pidentää ajoneuvosi käyttöikää ja vähentää käyttökustannuksia.”
