Keeawayt
- Tutkijat käyttävät tekoälyä edistääkseen fuusiotutkimusta.
- Yksi yritys käyttää Googlen tekoälyä fuusiokokeidensa ohjaamiseen.
- AI edistää myös lääketieteen kehitystä, mukaan lukien syövän havaitseminen.
Käytännön fuusioenergia saattaa olla tulossa lähemmäksi todellisuutta tekoälyn (AI) kehityksen ansiosta, asiantuntijat sanovat.
Yhdysv altalainen yritys väittää nopeuttavansa tietä fuusiovoimaan käyttämällä koneoppimista. TAE Technologies on leikannut tekoälyllä kuukausia kestäneet laskentatehtävät muutamaan tuntiin. Se on yksi monista yrityksistä, jotka käyttävät tekoälyä tutkimukseen.
joka tutkii tekoälyn soveltamista fuusiotutkimuksessa, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
"Muista, että fuusiokone on monimutkainen tieteellinen koe, mutta yksi asia on varma - kaikkiin näihin koneisiin on liitetty kymmeniä, ellei satoja diagnostiikkajärjestelmiä", hän lisäsi. "Tämä tarkoittaa, että yksi kokeilu, joka kestää vain muutaman sekunnin, voi tuottaa 10-100 gigatavun datamäärän."
Star Power
Käytännön fuusio on sähköntuotantomuoto, joka tuottaa sähköä käyttämällä lämpöä ydinfuusioreaktioista. Se on samantyyppinen reaktio, joka saa tähdet voimaan.
Vuosikymmeniä kestäneen hitaan edistymisen jälkeen fuusiotutkimus kuumenee. Tiedemiehet ilmoittivat äskettäin, että he ovat tuottaneet korkeimman kestävän energiapulssin, joka koskaan on luotu fuusioimalla atomeja, mikä yli kaksinkertaisti oman ennätyksensä vuonna 1997 tehdyissä kokeissa.
TAE Systems toivoo, että tekoäly voisi auttaa murtamaan teknisiä esteitä. Yritys käyttää kokeisiin 100 jalkaa pitkää sulatussylinteriä, nimeltään Norman. Googlen tekoälyä käytetään tutkimuksen aikana syntyneiden v altavien tietomäärien seulomiseen.
"Koneoptimoinnin ja tietotieteen avulla TAE saavutti tärkeimmät tavoitteensa Normanille, mikä vie meidät askeleen lähemmäs nollatasapainon saavuttamista", Google Researchin vanhempi ohjelmistoinsinööri Ted B altz kirjoitti. yhtiön verkkosivuilla. "Kone ylläpitää vakaata plasmaa 30 miljoonassa kelvinissä 30 millisekuntia, mikä on sen järjestelmien käytettävissä olevan tehon määrä. He ovat saaneet valmiiksi suunnittelun vieläkin tehokkaammalle koneelle, jonka he toivovat osoittavan olosuhteet, jotka ovat välttämättömiä nollafuusiolle ennen vuosikymmenen lopussa."
Koneoppiminen on välttämätöntä kokeiden analysoimiseksi, jotta voidaan löytää suuntaukset, jotka ohjaavat fuusioplasmojen käyttäytymistä, Ferreira sanoi. Ja tutkijat tarvitsevat kehittyneitä lähestymistapoja kokeiden ohjaamiseen nykyisten kovakoodattujen hälyttimien ja laukaisujen lisäksi.
"Tällä hetkellä käytämme primitiivisiä ohjausjärjestelmiä, jotka painavat jarrut heti ensimmäisten ongelmien ilmetessä", Ferreira sanoi. "Tarvitsemme tekoälytekniikoita ajaaksemme meidät turvallisesti läpi fuusiokoneen luotettavan käytön monimutkaisuuden, jotta voimme tuottaa nettoenergiaa."
AI pelastukseen
Lääketieteellinen tutkimus on toinen alue, jolla tekoälyä käytetään. Tekoäly on hyödyllinen täydennys ihmistutkijoiden työhön, koska koneet ja ihmiset ovat hyviä erilaisissa tutkimuksessa välttämättömissä tehtävissä, Sungwon Lim, tekoälypohjaisen syövän ennustustyökalun Imprimed Inc:n toimitusjohtaja, kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
"Jos ihmiset pystyvät keksimään luovia ratkaisuja ja innovaatioita, koneet voivat analysoida v altavia määriä dataa nopeasti ja tarkasti", hän sanoi. "Tekoäly voi myös tehdä sellaisia tylsiä, toistuvia tehtäviä, jotka voivat saada ihmistutkijat väsymään ja tekemään virheitä. Tämä tekee tekoälystä ihanteellisen työkalun tutkimukseen, jossa mallit on löydettävä nopeasti erittäin suurista tietojoukoista."
Illinoisin yliopiston tutkijoiden äskettäinen tutkimus, joka julkaistiin Journal of Critical Reviews in Oncology -lehdessä, osoitti, että koneoppiminen kilpailee tällä hetkellä ja joissakin tapauksissa jopa ylittää koulutetut kliinikkojen diagnosoinnissa ja tulosten ennustamisessa virtsarakon syövässä.
"Tekoälyn kriittistä roolia syövän varhaisessa diagnosoinnissa ei voi yliarvioida, koska joka vuosi miljoonat syöpätapaukset jäävät diagnosoimatta taudin myöhäisiin vaiheisiin, jolloin hoitovaihtoehdot ovat erittäin rajallisia tai olemattomia", Soheila Borhani, yksi lehden kirjoittaja kertoi Lifewirelle sähköpostitse.
