Keeawayt
- Startup-kulttuurin ja villieläinten sietokyvyn asiantuntijat tekevät yhteistyötä tuottaakseen uusia tapoja torjua tulipaloja.
- Yksi tekoälyn arvokkaimmista palontorjuntasovelluksista ennustaa, miten tuli käyttäytyy tai mistä se alkaa.
- Suuri osa palontorjuntaa on logistiikka, ja se on yksi koneoppimisen tärkeimmistä sovelluksista yleensä.
Jotkut tämän hetken taitavimmista palomiehistä eivät ole ihmisiä.
Kun metsäpalojen määrä ja voimakkuus ovat kasvaneet kaikkialla Länsi-Yhdysvalloissa, se on aiheuttanut uudenlaisen teknologian, joka voi auttaa torjumaan niitä. Se sisältää koneoppimisen tietojen analysointiin, droonit, miehittämättömät ilma-alukset ja satelliittivalvonta.
Pelkästään Kaliforniassa paloi 4,2 miljoonaa hehtaaria vuonna 2020, ja viisi osav altion historian kuudesta suurimmasta tulipalosta tapahtui samanaikaisesti. Tämä on johtanut useiden tekniikkalähtöisten palontorjuntaratkaisujen hyväksymiseen osav altiossa, mukaan lukien ennakoiva analyysi, palonhavainto kiertorad alta ja tekoälykäyttöisten laitteiden tarkastukset.
"Tekoälyä tukevia järjestelmiä käytetään jo katastrofiavun koordinoimiseen, tiedustelujen suorittamiseen ja elvytystoimien ohjaamiseen. Toimitusketjujen mallien, trendien ja poikkeavuuksien havaitsemisesta ja logistisesta tuesta on myös tullut koneoppimisen yleinen tehtävä. algoritmeja", sanoi tekoälyyrityksen ProtectedBy. AI:n toimitusjohtaja JT Kostman Lifewiren haastattelussa. "Nämä ominaisuudet voidaan määrittää varastoimaan päivittäistavarakaupan hyllyjä tai tarjoamaan apua luonnonkatastrofien jälkeen."
Silmät taivaalla
Maastopalojen hallinnassa on yllättävä ongelma, jota ei käsitellä paljon. Yksinkertaisesti sanottuna: maastopaloja, etenkin uusia tai pienempiä luonnonilmiöiden syttymiä, voi olla vaikea löytää. Jos salama osuu puuhun keskellä ei mitään tai eristetty sähköjohto putoaa jonnekin kaupunkien väliin, palo voi olla usean hehtaarin kokoinen, kun ihminen havaitsee sen.
…aika kehittää tekoälyä tukevia järjestelmiä, jotka pystyvät pitämään meidät turvassa, ei ole huomenna. Se oli eilen.
Yksi tekoälyn merkittävimmistä tehtävistä palontorjunnassa tällä hetkellä on havaitseminen ja analysointi: yksittäisten tulipalojen löytäminen kaukaisista paikoista, niiden jäljittäminen ja alkusytytyksen tekijöiden määrittäminen.
Yksi korkean profiilin syy johtuu sähköjohdoista, kuten Kalifornian Tyynenmeren kaasu- ja sähkökatastrofit osoittavat. Yleensä nämä johdot on suunniteltu siten, että ne eivät kosketa toisiaan eivätkä aiheuta suurienergisiä kaaria. Kova tuuli tai epätavallinen kuivakausi voi kuitenkin saada siimat heilumaan, mikä synnyttää kipinöitä ja kuuman metallin palasia, jotka putoavat linjoilta, mikä saattaa sytyttää kuivan kasvillisuuden.
"Mahdollisena ratkaisuna helikopteripartioilla ja miehittämättömillä dronelentotutkimuksilla kerätyt ilmakuvat yhdistetään tekoälypohjaisiin simulaatiomalleihin, jotta voidaan arvioida maastopalojen mahdollisuuksia erilaisissa poikkeavissa olosuhteissa", sanoi johtaja David Cox. Cognizantin energia- ja yleishyödyllisistä konsulteista Lifewiren haastattelussa.
"Mallinnuksen tulos syötetään erilaisiin geospatiaalisiin visuaalisiin kojetauluihin korkeariskisten profiilien piirilinjojen tunnistamiseksi. Tämä lähestymistapa on auttanut laitosorganisaatioita priorisoimaan verkkojärjestelmän ylläpitoa alueilla, joilla on korkein riskiprofiili. Koneoppimisteknologiat niitä käytetään parhaillaan jo olemassa olevien tekoälypohjaisten mallien päälle ennusteen tarkkuuden parantamiseksi."
"Sama tekniikka, joka pystyy erottamaan koiran tarkasti kissasta", Kostman sanoi, "voidaan virittää etsimään hotspotit käyttämällä perinteistä ja lämpökuvausta kameroiden, droonien ja satelliittien kautta."
Kuinka pelata tulella
Toinen Berkeley-projekti, jota johtaa Tarek Zohdi Fire Research Groupistaan, tuottaa koneoppimisen avulla "digitaalisen kaksoiskappaleen" - virtuaalisen kopion olemassa olevasta tulipalosta - jota datatutkijat käyttävät testitapauksena.
Käyttämällä digitaalista kaksoistekniikkaa datatutkijat voivat tuottaa järkevän mallin tulipalon tulevasta käyttäytymisestä, mikä mahdollistaa palomiehille tietoisemman logistiikan. Lentosuunnitelman laatiminen esimerkiksi metsäpalon ympärille tai yläpuolelle on helpompaa, jos sinulla on hyvä käsitys siitä, minne tulipalo on menossa.
Samalla osastolla on käynnissä samank altaisia hankkeita ehkäisevien vaikutusten ja biosfäärimallinnuksen os alta, kuten selvittää, minä päivänä olisi parasta tehdä "määrättyjä palovammoja", tahallinen tulipalo alkoi hallita ja suojella luonnonympäristöä.
Alan metallisin metsäpalontorjuntatekniikka tällä hetkellä on kuitenkin droonien käyttö pommituksissa. Aikaisempina vuosikymmeninä maanhoitajat tekivät omia määrättyjä palovammoja ilmasta pudottamalla kalium-glykolipanoksia, joita kutsutaan "lohikäärmeen muniksi" - helikopterin avulla.
Nyt droonit voivat tehdä saman asian, halvemmalla ja tarkemmalla, käyttämällä samoja lohikäärmeen munia auttamaan luomaan esteitä aktiivisia maastopaloja vastaan poistamalla niistä huolellisesti polttoainetta, jota ne voisivat käyttää laajentamiseen.
"On valitettavaa taipumus odottaa, kunnes katastrofit ovat tapahtuneet ennen kuin kehitetään valmiuksia torjua niitä", Kostman sanoi.
"Koska ihmiskunnan on nyt taisteltava eksistentiaalisten uhkien kanssa: ilmastonmuutos, maailmanlaajuiset pandemiat, ennennäkemättömät kyberuhat, taloudellinen apartheid, poliittinen epävakaus ja autoritaarisuuden riehuva nousu – aika kehittää tekoälyä tukevia järjestelmiä ei huomenna pysty pitämään meidät turvassa. Se oli eilen."
