Keinotekoista hermoverkkoa tarkoitetaan yleisimmin hermoverkolla. Se on monimutkainen sarja toisiinsa yhteydessä olevia keinotekoisia hermosoluja, jotka on mallinnettu ihmisaivojen neuronien mukaan ja joita käytetään tekoälyssä tietojen käsittelemiseen, oppimiseen ja ennusteiden tekemiseen.
Kuinka hermoverkot toimivat?
Heuroni on ihmisen aivojen perussolu. Ihmisaivoissa on monia miljardeja hermosoluja, jotka ovat vuorovaikutuksessa ja kommunikoivat keskenään muodostaen hermoverkkoja.
Nämä hermosolut ottavat vastaan monia syötteitä, näkemästämme ja kuulemastamme tuntemuksistamme kaikkeen siltä väliltä ja lähettävät sitten viestejä muille hermosoluille, jotka vuorostaan reagoivat. Toimivat hermoverkot antavat ihmisille mahdollisuuden ajatella, ja mikä tärkeintä, oppia.
Ihmisen aivojen hermoverkot ovat ylivoimaisesti tehokkain ihmisen tuntema laskentavoima menetelmänä ottaa vastaan suuria tietomääriä, käsitellä sitä ja tehdä ennusteita ja päätöksiä datan perusteella.
PASIEKA / Getty Images
Neuraaliverkkojen tyypit
Neuraaliverkko on teknisesti biologinen termi, kun taas keinotekoinen hermoverkko on sellainen hermoverkko, johon tekoäly luottaa. Vaikka itse sanaa käytetään yleisimmin viittaamaan keinotekoiseen hermoverkkoon, näet usein ihmisten kutsuvan keinotekoisia hermoverkkoja yksinkertaisesti hermoverkkoina.
Ihmisen aivoissa oleva hermoverkko on luonnollisesti hyvin erilainen kuin keinotekoisesti rakennettu hermoverkko. Silti heidän perustavanlaatuinen tapa käsitellä tietoja ja tehdä ennusteita pysyy samana.
Vaikka keinotekoinen hermoverkko ei ole täydellinen toisto biologiselle hermoverkolle, keinotekoiset hermoverkot perustuvat aivojen hermoverkkoihin ja mallinnetaan niiden mukaan, juuri näiden verkkojen laskentatehon vuoksi.
Mihin neuroverkkoja käytetään?
Ihmiset käyttävät biologisia hermoverkkoja tietojen käsittelyyn, oppimiseen ja ennusteiden tekemiseen, esimerkiksi ajattelemiseen. Keinotekoiset hermoverkot toimivat paljolti samalla tavalla, mutta vähemmässä määrin, koska keinotekoiset hermoverkot eivät vielä pysty vastaamaan ihmisen aivoissa olevien verkkojen monimutkaisuutta ja voimaa.
Keinotekoiset hermoverkot mahdollistavat monimutkaisemman, todenmukaisemman ja tehokkaamman tekoälyn syväoppimisen kautta, joka on prosessi, jossa keinotekoinen hermoverkko oppii itsenäisesti ja tekee omia päätöksiään.
Ihmisen k altainen tekoäly on mahdollista kehittyneen hermoverkon ja riittävän tiedon avulla hermoverkon kouluttamiseen (tai opettamiseen). A. I.:tä, sellaisena kuin se näyttää elokuvissa, ei ole vielä olemassa tänään, mutta jos se koskaan tulee, syvä oppiminen hermoverkkojen kautta antaa voiman tälle älylle.
UKK
Mikä on syvä neuroverkko?
Tunnetaan myös nimellä syväoppiminen, ja se on A. I:n koneoppimisen ala-alue. käsittelevät aivojen rakenteeseen ja toimintaan mallinnettuja algoritmeja. Syvät neuroverkot on suunniteltu tunnistamaan numeerisia kuvioita ja muuttamaan ne todellisen maailman tiedoiksi, kuten kuviksi, tekstiksi tai ääneksi.
Mikä on konvoluutiohermoverkko?
Se on luokka syviä hermoalgoritmeja, joita käytetään usein visuaalisen kuvan analysointiin. Konvoluutiohermoverkko vastaanottaa kuvan ja poimii ominaisuuksia suodattimien avulla, ja sitä käytetään pääasiassa kuvankäsittelyyn, luokitukseen ja segmentointiin.
Mikä on toistuva neuroverkko?
Se on eräänlainen keinotekoinen hermoverkko, jota tyypillisesti käytetään puheentunnistukseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn. Toistuva neuroverkko käyttää peräkkäistä dataa tai aikasarjadataa ratkaistakseen yleisiä ajallisia ongelmia kielen kääntämisessä ja puheentunnistuksessa.
