Keeawayt
- Yhä useammat yritykset käyttävät tekoälyä tunteidesi lukemiseen.
- Tunteita lukeva tekoäly voisi mahdollisesti helpottaa tekniikan käyttöä.
- Jotkut asiantuntijat ovat huolissaan tunnetietojasi keräävien yritysten yksityisyyden vaikutuksista.
Tekoäly (AI) voi pian tietää sinusta enemmän kuin uskotkaan.
Hume AI -niminen startup-yritys väittää käyttävänsä algoritmeja tunteiden mittaamiseen kasvojen, laulujen ja sanallisten ilmeiden perusteella. Se on yksi kasvavista yrityksistä, jotka pyrkivät lukemaan ihmisten tunteita tietokoneiden avulla. Mutta jotkut asiantuntijat sanovat, että käsite herättää tietosuojaongelmia.
"Näitä järjestelmiä ja alustoja hallitsevalla henkilöllä on paljon tietoa yksilöistä", Bob Bilbruck, teknologian käynnistysneuvoja, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. "He pystyvät rakentamaan näille ihmisille profiileja, joita voidaan käyttää rahalliseen hyötyyn, tulosten hallitsemiseen tai mahdollisesti ilkeämpään ihmisten ja yhteiskunnan makroseurantaan."
Kasvojen lukeminen?
Hume sanoo, että salaisuus opettaa tekoälyä lukemaan tunteita on big data. Yritys kertoo harjoittavansa tekoälyään v altavien tietoaineistojen pohj alta Pohjois-Amerikasta, Afrikasta, Aasiasta ja Etelä-Amerikasta.
"Visiomme on maailma, jossa tekoäly kääntää tieteelliset oivallukset uusiksi tavoiksi parantaa ihmisen emotionaalista kokemusta", yhtiö kirjoittaa verkkosivuillaan. "Emotionaalinen tietoisuus on puuttuva ainesosa, jota tarvitaan rakentamaan sosiaalisen median algoritmeja, jotka optimoivat käyttäjien hyvinvoinnin…"
Hume on yksi monista yrityksistä, jotka yrittävät hyödyntää tietoja saadakseen näkemyksiä ihmisten tunteista. Yritykset käyttävät tunneseurantaa yrittäessään suunnitella tehokkaita mainoksia, Ukrainan Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Instituten tekoälyä tutkiva professori Oleksii Šaldenko kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Samank altaista tekniikkaa käytetään äänen sävyn arvioimiseen puhelinpalvelukeskuksissa, kuljettajien käyttäytymisen seuraamiseen autoissa ja katsojan asenteen mittaamiseen suoratoisto- ja tuotantoyrityksissä.
Tekoälyn lukeminen heidän tunteitaan tarjoaa käyttäjille merkittäviä mahdollisia etuja, AI Dynamicsin tekninen johtaja Ryan Monsurate kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Hän sanoi, että yksi käyttötarkoitus olisi suunnitella rajapintoja, jotka vähentävät todennäköisyyttä, että ihmiset turhautuvat tai suuttuvat teknologiaansa.
Haastavampi ratkaistava ongelma olisi luoda asianmukaisia emotionaalisia reaktioita ihmisten kanssa vuorovaikutuksessa olevan tekoälyn havaitsemiin tunteisiin, Monsurate sanoi.
"Monet meistä ovat puhuneet tiedusteluassistentteillemme, ja vaikka puun sävelkorkeus ja heidän äänensä intonaatio ovat parantuneet viimeisen vuosikymmenen aikana, he eivät ole sen parempia kommunikoimaan tavalla, joka välittää erilaisia tunteita, " hän lisäsi."Näen generatiivisten mallien pystyvän synnyttämään synteettisiä ääniä tunteilla ja kontekstiin sopivilla tunteilla, kun mallien koko ja monimutkaisuus kasvavat tai kun teemme uusia läpimurtoja syvän oppimisen alalla."
Mutta välittömin hyöty tunteidenlukutekniikasta saattaa olla yrityksille, jotka yrittävät myydä tavaraa. Esimerkiksi SenseR-järjestelmä antaa jälleenmyyjille mahdollisuuden personoida myymäläkokemusta. Tietokoneet tarkkailevat ja analysoivat ostajien ilmeitä ja kehonkieltä. Työntekijät voivat käyttää tuloksia ohjatakseen myyntiä oikeaan suuntaan myymälän myyntihenkilöstön kehotuksesta, IT- ja PR-asiantuntija Fariha Rizwan kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.
"Vähittäiskaupan analytiikan näkökulmasta konenäön käyttö ihmisten ostajien seuraamiseen voi antaa jälleenmyyjälle käsityksen myymälän sitoutumisen kestoista, lämpökarttoihin perustuvista kiinnostuksen tasoista, kauppamatkoista ja ostajien demografisista tiedoista", Rizwan lisäsi.
Kuka omistaa tunteesi?
Yritysten kääntyessä yhä useammin tekoälyn puoleen lukeakseen tunteita, monet mahdolliset yksityisyyden sudenkuopat voivat aiheuttaa. Tunteidenlukujärjestelmiä ohjaavat kasvojentunnistustekniikat toimivat yleensä julkisissa ja yksityisissä paikoissa ilman jäljitettävien ihmisten suostumusta, tallentaen heidän tietonsa ja toisinaan myyvät tiedot eniten tarjoavalle, Rizwan sanoi.
"Emme myöskään tiedä, missä määrin nämä järjestelmät ovat suojattuja kyberhyökkäyksiltä, jotka saattavat asettaa henkilön kasvokartan huonon näyttelijän käsiin", Rizwan lisäsi. "Nämä huolenaiheet ovat käynnistäneet muutoksen tehostetussa seurannassa, valvonnassa, yksityisyyden paljastamisessa ja tilivelvollisuudessa."
Suurimmat tietosuojaongelmat eivät liity tekoälyyn, vaan taustalla oleviin tiedonjakamiskehyksiin ja -säännöksiin, jotka ovat jo olemassa, Monsurate väitti. Jos yritykset voivat kaupallistaa tietosi ja käyttää niitä käyttäytymisesi manipuloimiseen, tunnetilasi ymmärtäminen auttaa heitä tekemään sen paremmin.
"Tarvitsemme lakeja, joilla estetään tällainen käyttäytyminen, riippumatta siitä, mitä työkaluja he käyttävät saavuttaakseen tavoitteensa", Monsurate lisäsi. "Kyse ei ole työkaluista, vaan huonoista näyttelijöistä ja nykyiset tietosuojalakimme ovat valitettavan riittämättömiä."
