Keeawayt
- Deep Nostalgia on uusi ohjelma, jonka avulla voit animoida vanhoja valokuvia.
- Teknologia osoittaa, kuinka helppoa on luoda videoita ihmisistä, jotka tekevät asioita, joita he eivät ole tehneet tosielämässä.
- Deep fake -tekniikka on jo niin kehittynyttä, että on vaikea sanoa, onko video todellinen vai tietokoneella luotu, yksi asiantuntija sanoo.
Ole varovainen uusien ohjelmistojen suhteen, jotka voivat luoda niin sanottuja "syviä väärennöksiä", joissa voidaan simuloida videoita oikeista ihmisistä, asiantuntijat varoittavat.
MyHeritage-yhtiön julkaisema Deep Nostalgia on trendissä sosiaalisessa mediassa, ja käyttäjät elävöittävät kaikkia kuuluisista säveltäjistä kuolleisiin sukulaisiin. Ohjelmisto herättää ristiriitaisia reaktioita: jotkut ihmiset ovat iloisia luomuksista ja toiset pitävät niitä kammottavana. Tekniikka osoittaa, kuinka helppoa on luoda videoita ihmisistä, jotka tekevät asioita, joita he eivät ole tehneet tosielämässä.
"Deepfake-teknologia on tulossa kehittyneempää ja vaarallisempaa", Aaron Lawson, SRI Internationalin puheteknologian ja tutkimuksen (STAR) laboratorion apulaisjohtaja, sanoi sähköpostihaastattelussa. "Tämä johtuu osittain tekoälyn luonteesta. Siellä missä "perinteinen" tekniikka vaatii ihmisen aikaa ja energiaa kehittyäkseen, tekoäly voi oppia itsestään.
"Mutta tekoälyn kyky kehittää itseään on kaksiteräinen miekka", Lawson jatkoi. "Jos tekoäly on luotu tekemään jotain hyväntahtoista, hienoa. Mutta kun tekoäly on suunniteltu johonkin haitalliseen, kuten syvään väärennökseen, vaara on ennennäkemätön."
Ohjelmisto herättää valokuvat henkiin
Sukututkimussivusto MyHeritage esitteli animaatiomoottorin viime kuussa. Deep Nostalgia -nimellä tunnetun tekniikan avulla käyttäjät voivat animoida valokuvia MyHeritage-verkkosivuston kautta. D-ID-niminen yritys suunnitteli MyHeritagelle algoritmeja, jotka luovat digitaalisesti uudelleen ihmisten kasvojen liikkeet. Ohjelmisto soveltaa liikkeitä valokuviin ja muuttaa ilmeitä liikkumaan ihmisten kasvojen tapaan MyHeritage-sivuston mukaan.
Syvä nostalgia osoittaa, että syväväärennösteknologia on tulossa helpommin saavutettavaksi, Kansasin osav altion yliopiston tietojenkäsittelytieteen professori Lior Shamir sanoi sähköpostihaastattelussa. Se etenee nopeasti ja poistaa jopa hienovaraiset erot väärennetyn ja oikean videon ja äänen välillä.
"Myös reaaliaikaista syväväärennöstä on edistytty huomattavasti, mikä tarkoittaa, että vakuuttavia syväväärennösvideoita luodaan videoviestinnän aikana", Shamir sanoi."Voit esimerkiksi pitää Zoom-tapaamisen tietyn henkilön kanssa ja samalla nähdä ja kuulla täysin toisen henkilön ääntä."
Kielipohjaisia syväväärennöksiä on myös kasvava määrä, Stevens Institute of Technologyn Stevens Institute for Artificial Intelligence -instituutin johtaja Jason Corso sanoi sähköpostihaastattelussa. "Syvän väärennetyn tekstin kokonaisten kappaleiden luominen tiettyä esityslistaa kohti on melko vaikeaa, mutta nykyaikaiset edistysaskeleet syvän luonnollisen kielen käsittelyssä tekevät sen mahdolliseksi", hän lisäsi.
Miten tunnistaa syvä väärennös
Vaikka syvän väärennösten tunnistustekniikka on vielä syntymässä, on olemassa muutamia tapoja havaita se, Corso sanoi aloittaen suusta.
"Suun sisäpuolen ulkonäön vaihtelu, kun joku puhuu, on erittäin suuri, mikä vaikeuttaa vakuuttavaa animaatiota", Corso selitti. "Se voidaan tehdä, mutta se on vaikeampaa kuin muu pää. Huomaa, että Deep Nostalgia -videot eivät osoita valokuvan kykyä sanoa "rakastan sinua" tai jotain muuta lausetta syvän väärennöksen aikana. Tämä edellyttäisi suun avaamista ja sulkemista, mikä on erittäin vaikeaa syvälle väärennökselle."
Ghosting on toinen lahja, lisäsi Corso. Jos näet epäselvyyttä pään reunoilla, se johtuu "nopeasta liikkeestä tai lähdekuvassa saatavilla olevista rajallisista pikseleistä. Korva voi kadota osittain hetkeksi tai hiukset voivat muuttua epäselväksi paikasta, jota ei odottaisikaan", hän sanoi.
Voit myös kiinnittää huomiota värien vaihteluun, kun yrität havaita syvän väärennetyn videon, kuten terävän viivan kasvojen poikki, jonka toisella puolella on tummemmat värit ja toisella vaaleammat.
"Tietokone-algoritmit voivat usein havaita nämä vääristymät", Shamir sanoi. "Mutta syvät väärennösalgoritmit kehittyvät nopeasti. On väistämätöntä, että vaaditaan tiukkoja lakeja suojaamaan syvältä väärennökseltä ja vahingoilta, joita ne voivat helposti aiheuttaa."
