Kasvojen tunnistus on parantunut näkemään menneitä naamioita

Sisällysluettelo:

Kasvojen tunnistus on parantunut näkemään menneitä naamioita
Kasvojen tunnistus on parantunut näkemään menneitä naamioita
Anonim

Keeawayt

  • Uudet kasvojentunnistusalgoritmit ovat lähes 100 % tarkkoja naamioitujen kasvojen tunnistamisessa.
  • Tätä tekniikkaa voitaisiin käyttää mielenosoittajien "paljastukseen".
  • Poliisi käyttää jo väärin kasvojentunnistusta ja käyttää sitä joukkovalvontaan.
Image
Image

On mahdollista, että puhelimesi kasvojen avaus saattaa vihdoin toimia, kun käytät maskia – juuri ajoissa pandemian päättymiseen mennessä (eikä ehkä ole niin hyvä mielenosoittajille).

Tutkijat ovat havainneet, että kasvojentunnistusalgoritmit ovat parantuneet paljon paremmin toimimaan vain kasvojen yläosan kanssa, kiitos kehittäjien säätäneen algoritmejaan. Tämä on hieno uutinen puhelimen käyttäjille, mutta huono uutinen yksityisyyden ja jopa turvallisuuden kann alta joissakin osissa maailmaa.

"Kasvojentunnistustiedot voivat olla alttiita virheille, mikä voi syyttää ihmisiä rikoksista, joita he eivät ole tehneet", kirjoittaa Electronic Frontier Foundation (EFF). "Kasvontunnistusohjelmistot ovat erityisen huonoja tunnistamaan afrikkalaisia amerikkalaisia ja muita etnisiä vähemmistöjä, naisia ja nuoria, koska ne usein tunnistavat väärin tai eivät tunnista heidät, [ja] vaikuttavat eri tavoin tiettyihin ryhmiin."

Parempi tunnustus

National Institute of Standards and Technologyn (NIST) tutkimuksessa tarkasteltiin 65:tä kasvojentunnistusalgoritmia, jotka toimitettiin maaliskuun 2020 puolivälin jälkeen. Sen jälkeen siinä verrattiin niiden tehokkuutta lisäämällä kasvojen digitaalisesti maskeja ja tekemällä testejä ennen ja jälkeen. Testien suorittamiseen NIST käytti valokuvia rajanylityspaikoista ja maahanmuuttoetuuksien hakijoiden valokuvia.

Tulos? Algoritmit paranevat. "Vaikka muutamat pandemiaa edeltävät algoritmit ovat edelleen tarkimpien naamioitujen valokuvien sisällä, jotkut kehittäjät ovat toimittaneet algoritmeja pandemian jälkeen, joiden tarkkuus on parantunut huomattavasti ja jotka ovat nyt testimme tarkimpia", raportissa todetaan.

Parhaat algoritmit onnistuivat tunnistamaan oikein lähes kaikki ihmiset (maskien käyttäjillä epäonnistumisprosentti vain 0,3 %). Peittävillä maskeilla epäonnistumisprosentti nousi vain 5 prosenttiin. Vielä parempi, nämä algoritmit hyväksyivät virheellisesti "enintään yhden 100 000:sta huijareista".

Kasvojentunnistuksen käyttäminen joukossa valokuvia, jopa hankalia, huonosti otettuja rajan ylityskuvia, eroaa puhelimen kasvojen avausjärjestelmien luomista 3D-kasvokartoista, mutta silti. Tämä on suuri parannus NIST:n edelliseen testiin verrattuna.

Jotkut kehittäjät ovat toimittaneet pandemian jälkeen algoritmeja, joiden tarkkuus on parantunut huomattavasti.

Hyviä uutisia, huonoja uutisia

Tämä on selkeästi hyvä uutinen puhelimen käyttäjille. iPhonen Face ID on vastuullinen COVID-aikoina. Jos haluat käyttää iPhoneasi lähimaksuihin Apple Payn kautta, sinun on ensin avattava iPhonen lukitus (näppäilemällä salasanasi), aktivoitava Apple Pay ja todennettava sitten uudelleen. Paremman tarkkuuden ansiosta suojattuja tietojasi on helpompi käyttää.

Mutta tällä parannuksella naamioitujen kasvojen tunnistamisessa on myös haittapuolensa. Mielenosoittajat käyttävät nykyään usein naamioita, osittain siksi, että lainvalvontaviranomaiset ottavat videoita ja valokuvia mielenosoituksista ja käyttävät kasvojentunnistusta osallistujien tunnistamiseen (ja no, maskit estävät COVID-viruksen leviämisen). Yhdistyneessä kuningaskunnassa, joka on kuuluisa yleisestä CCTV-valvonnastaan, Lontoon Metropolitan Police ottaa käyttöön reaaliaikaisia kasvojentunnistuskameroita.

Image
Image

Mielenosoitukset ovat laillinen protestin muoto, ja se tunnustetaan sellaiseksi demokraattisissa maissa. Silti B altimoren poliisi käytti yksityistä kasvojentunnistusyritystä tunnistaakseen kansalaiset, joilla oli voimassa oleva pidätysmääräys mielenosoitusten aikana useita vuosia sitten.

Vaikka kasvojentunnistus käytettäisiin julkisesti mukavuuden varjolla, lainvalvontaviranomaiset eivät voi muuta kuin haistella ympäriinsä. Vuonna 2017 kalifornialainen golfturnaus käytti kameroita osallistujien skannaamiseen ja VIP-henkilöiden pääsyä rajoitetuille alueille. Kamerat "poistivat pitkät odotusajat tunnistamalla tarkasti median jäsenet ja turnaushenkilöstön kaikki samalla samalla pitäen silmällä lainvalvontaviranomaisia kiinnostavia tunnettuja henkilöitä tekemällä hakuja osav altion/paikallisista ja kansallisista lainvalvontatietokannoista, pitäen mahdolliset uhat loitolla varoittaa asianmukaisia viranomaisia”, kirjoittaa Sport Techie's Diamond Leung [korostus lisätty].

Kiina käyttää tällä hetkellä kiinalaisen matkapuhelinyhtiön Huawein kasvojentunnistusjärjestelmää uiguurimuslimien jäljittämiseen ja vakoomiseen. Tämä sisältää "uiguurivaroitus"-ominaisuuden, joka tunnistaa ihmiset etnisen alkuperän perusteella ja ilmoittaa heidät poliisille. Black Lives Matterin mielenosoitusten jälkeen on helppo kuvitella joidenkin Yhdysv altain poliisivoimien käyttävän tällaista etnisesti kohdistettua tekniikkaa.

Et voi saada molemmin puolin

Olemme hyvin tietoisia vanhasta turvallisuuden ja mukavuuden välisestä kompromissista. On kätevää olla ilman salasanaa tai käyttää koiran nimeä. Mutta on turvallisempaa käyttää ainutlaatuista, monimutkaista (ja vaikeasti muistettavaa) tunnuslausetta.

Biometriset tiedot ovat jo ongelmallisia yleisessä henkilöllisyydessä. Uuden luottokortin numeron saaminen on helppoa, jos omasi esimerkiksi varastetaan. Mutta jos sormenjälkesi vaarantuvat, olet sekaisin. Ja ainakin sormenjälkiä on helppo hallita. Voit käyttää käsineitä tai vain olla koskematta johonkin. Kasvosi ovat julkisuudessa, ja kuka tahansa voi tallentaa. Ja nyt, edes maskin käyttö ei auta.

Sinun ei ainakaan tarvitse ottaa luottokorttia maksaaksesi elintarvikkeita.

Suositeltava: